【AI】关于AI和手机

news2024/9/23 9:30:14

2011 年至2015 年期间,全球智能手机出货量年增长率均超过两位数,显示出强劲的市场需
求和快速扩张趋势。然而,自2016 年起,全球智能手机用户数量趋于饱和,换机周期也逐
渐变长,市场进入存量替换阶段,新的驱动因素未能及时出现,全球智能手机出货量开始出
现负增长。中国市场的情况与全球趋势类似,自2016 年以来,中国智能手机市场出货量持
续下降,尤其是2020 年跌幅达到20%。

是的,大概就是从2016年开始,没有什么特别新鲜的手机更新换代了。我当时用的,应该是苹果5或者是苹果6,记不清。

根据 IDC 数据,2023 年全球智能手机市场份额前五依次是苹果、三星、小米、OP P O 和传
音。其中苹果和三星的市占率分别为20.1%和19.4%,占据了市场的前两名。苹果的全球智
能手机市场份额较2022 年增加了3.7%,超过三星成为全球第一。

到了韩国,你会发现到处都是三星,一切都是三星。资本主义发达到了一定阶段,就是这个样子。

IDC定义AI手机为装配了算力超过30TOPS的NPU并配备了SoC的设备,同时需具备在端侧运行大型AI模型的能力。此类手机能利用大型及预训练的生成式AI模型,实现多模态内容生成、情境感知,并展现出不断增强的类人智能特性。

根据Counterpoint的报告,生成式AI手机的核心特征包括:能够在移动设备端独立进行数据处理和计算,不依赖于远程服务器或云端,但在处理复杂AI任务时也可选择云端协同。它们还需具备多模态自然对话能力,即能接收图像、语音等多种形式的输入,并通过翻译、图像和视频生成等方式进行输出。同时,提供流畅自然的用户体验和直观易用的交互方式也是必不可少的。

相较于传统智能手机,AI手机展现出显著优势:

  1. 数据隐私与安全:新一代生成式AI手机在端侧运行大型模型,不受网络环境波动影响,本地处理数据,有效避免上传数据带来的潜在泄露风险,最大程度保护用户数据和隐私安全。同时,随着AI的快速发展,端侧处理更多生成式AI任务有助于减轻云端计算压力。

  2. 个性化与智能服务:利用端侧异构算力资源、个性化训练及大小模型推理技术,AI手机能更深入地理解用户复杂需求,提供更智能、个性化、贴心的服务体验。未来,AI手机将不再局限于被动服务,而是能基于对用户场景的感知,主动提供精准意图理解的服务。

我觉得,也不是所有的AI功能,都适合在手机上使用。

不过搜图这种应用,相信很多网购达人,还是会很喜欢的。

送上一张总的对比表:

 

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