前言
小白建议以视频入门,或者是看一些适合入门的书比如《笨办法学Python》;
在这个资源泛滥的时代,更需要有自己的一套学习方法。尤其是针对自学来说,遇到问题不知道如何解决,那么就要做好前置的学习计划:清楚的知道什么是好资源、有问题可以有什么渠道解决、学Python的路线图是什么、学完Python如何检验成果。(文末送福利)
一、Python学习的方法论
首先我们可以通过什么途径更多的了解Python:
然后就可以开始我们的基础知识学习之旅了:Python学习的简易步骤:找到目标 —> 了解Python —> 知道变量/算法/解释器 —> 数据类型 —> 列表和元祖 —>字符串—> 字典 —> 循环 —> 面向对象 —> 项目实战;
遇到问题怎么办?
善用搜索引擎:百度、知乎,早有前人问过Python第一天怎么学,后面的你遇到的问题大多数人也遇到过。所以善于搜索吧,毕竟现在论坛提问,时效性是个问题。也许你提问几天了,还没人回复。
二、Python入门学习
Python从变量到数据类型 / 输出格式大全!代码都可复制 基础学习输入 /转换数据类型的函数 / 算数、赋值、复合赋值、比较、逻辑运算符 条件语句边学边练,习题均有答案 / while的语法和应用 /while循环嵌套以及练习题 字符串 / Python列表的常用操作 / 元祖 / 集合 / 公共操作 推导式学习 / 函数 / 函数 / 文件的基本操作汇总(上) / 基本操作汇总(下) 面向对象基础篇 / 面向对象之魔法方法 / 面向对象实际案例:烤地瓜和搬家具 继承 / 面向对象的三大特征 / 异常学习 / 模块 / 包 / 面向对象版学员管理系统
三、Python深入学习
很重要的一点送给Python自学的人,学习Python要分方向!
web开发:Python是Web开发的主流语言,与JS、PHP等广泛使用的语言相比,Python的类库丰富、使用方便,能够为一个需求提供多种方案;此外Python支持最新的XML技术,具有强大的数据处理能力,因此Python在Web开发中占有一席之地。Python为Web开发领域提供的框架有Django、Flask、Tormado、web2py等。
科学计算:Python 提供了支持多维数组运算与矩阵运算的模块numpy、支持高级科学计算的模块Scipy、支持2D绘图功能的模块matplotlib,又具有简单易特点,因此被科学家用于编写科学计算程序。
游戏开发:很多游戏开发者先利用Python或Lua编写游戏的逻辑代码,使用C++编写图形显示等对性能要求较高的模块。Python标准库提供了pygame模块,利用这个模块可以制作2D游戏。
自动化测试/运维:Python又是一种脚本语言,Python标准库又提供了一些能够调用系统功能的库,因此Python常被用于编写脚本程序,以控制系统,实现自动化测试/运维。
多媒体应用:Python 提供了PIL、Piddle、ReportLab等模块,利用这些模块可以处理图像、声音、视频、动画等,并动态生成统计分析图表;Python的PyOpenGL模块封装了OpenGL应用程序编程接口,提供了二维和三维图像的处理功能。
爬虫开发:爬虫程序通过自动化程序有针对性地爬取网络数据,提取可用资源。Python拥有良好的网络支持,具备相对完善的数据分析与数据处理库,又兼具灵活简洁的特点,因此被广泛应用于爬虫领域之中。
当然还有人工智能相关领域,大家要知道的是不同方向的Python学习重点不一样。
知道你对Python感兴趣的话,便准备了这套python学习资料,毕竟小编也是用这套方法自学并成功上岸的
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
零基础Python学习资源介绍
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(学习教程文末领取哈)
👉Python必备开发工具👈
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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