人工智能时代下,国产服务器操作系统如何加快发展?

news2024/9/27 20:09:32

人工智能时代下,国产服务器操作系统如何加快发展?

    • 云智融合浪潮下,服务器操作系统产业未来发展将走向何方?
    • 英特尔和龙蜥的合作,能为国产操作系统的发展带来什么?双方如何通过合作布局“云+AI”时代的未来?
    • Alibaba Cloud Linux 是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版,是阿里云上最佳操作系统,它具有哪些特性和优势?
      • 安全合规
      • 性能优势
      • 开源生态
      • 维护支持
    • 英特尔与Alinux 的合作哪些方面最值得期待?您最希望龙蜥和英特尔带来哪些方面的惊喜?
    • 写在最后

先简要介绍一下《龙蜥+超级探访》的背景信息。在云智融合浪潮下,龙蜥操作系统联手全球最大的半导体芯片制造商——英特尔,释放硬件潜能,激活软件生态。作为国产操作系统,龙蜥集结了国内外在云计算、人工智能等领域拥有顶尖技术的头部企业,自始至终面向“云+AI”的方向进行创新探索和实践,牵引产业链伙伴共同打造下一代操作系统,打造面向未来支撑 AI 基础设施的底层能力。龙蜥携手国内外领先的芯片厂商积极布局,以英特尔为代表的国际芯片厂商在龙蜥的贡献活跃度在业内领先,共推 AI 的繁荣演进。感兴趣的小伙伴可以去听正片视频:https://developer.aliyun.com/live/253866 下面再来说说今天的话题。。。

云智融合浪潮下,服务器操作系统产业未来发展将走向何方?

基于这次对于《龙蜥+超级探访》第二期访问内容的了解,在云智融合浪潮下,服务器操作系统未来的发展不单单是服务器操作系统的发展,而是软件+硬件的综合发展。再优秀的服务器操作系统离开了优秀的硬件支撑也是无法发挥其该有的价值。在未来,服务器操作系统将会与硬件产业,比如英特尔深度结合,充分发挥软硬件结合的优势,促进服务器操作系统更加智能化,更加符合时代的要求。

英特尔和龙蜥的合作,能为国产操作系统的发展带来什么?双方如何通过合作布局“云+AI”时代的未来?

首先来说,龙蜥操作系统作为国产操作系统中的佼佼者,通过龙蜥社区、龙蜥理事会成员的方式不断扩大龙蜥操作系统的影响力,同时吸纳更多优秀的开发者来为龙蜥操作系统贡献心力,这是龙蜥操作系统的努力。而作为龙蜥操作系统理事会成员的英特尔,也同样不断创新,与龙蜥操作系统深度合作,为不断提升龙蜥操作系统的性能、算力、智能化提供强大助力。云时代下,龙蜥操作系统的不断发展也为硬件行业的英特尔带来了更多新的挑战,这也促使英特尔不断创新,打破壁垒。英特尔的不断发展同样也促进了龙蜥操作系统向着云+AI智能化的道路不断迈进,龙蜥+英特尔相互促进、相互协作,最终一定能实现云+AI的大布局。

Alibaba Cloud Linux 是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版,是阿里云上最佳操作系统,它具有哪些特性和优势?

Alibaba Cloud Linux的特性和优势在官方文档中有明确的表述,比如:

安全合规

Alibaba Cloud Linux 是一个 100% 开源的 Linux 服务器操作系统发行版,用户可以自由下载、检视所有源代码,阿里云也承诺持续对产品中的安全漏洞做出及时修复,并持续提升系统的安全标准。同时还通过了多种国际权威的信息安全和隐私、质量和服务、云安全类的 ISO 认证。

性能优势

Alibaba Cloud Linux 是为阿里云基础设施进行了深度优化的 Linux 服务器操作系统。用户可以通过在阿里云的云服务器 ECS 弹性计算服务上部署 Alibaba Cloud Linux 来获得更高的性能。

开源生态

Alibaba Cloud Linux 积极吸收开源社区成果,帮助用户及时获得开源社区创新红利。同时通过引入更完善的发行版质量体系,确保产品品质,并积极回馈开源社区。此外,Alibaba Cloud Linux 也致力于将阿里巴巴开源生态中的优秀成果引入,提供给用户多样性的选择。

维护支持

Alibaba Cloud Linux 在为用户提供十年超长生命周期维护的同时,还可以通过阿里云工单体系免费为用户提供技术支持与服务。

英特尔与Alinux 的合作哪些方面最值得期待?您最希望龙蜥和英特尔带来哪些方面的惊喜?

对于英特尔与Alinux的合作,最期待的还是云+AI方面的突破,对于开发者或者说运维人员,对于操作系统的维护希望可以全方位的云+AI智能化,这样可以节省大量开发者或运维人员时间用于提升客户体验,为企业增效。而云+AI智能化的突破,才能助力开发者达到这一目标,因此来说更期待云+AI。同时也希望龙蜥和英特尔的合作可以为以后的AI智能化提供源源不断的硬件+软件的支持,让后续的AI智能化不断升级,从而为开发者提供更优异的服务。

写在最后

最后为大家放上福利链接,免费体验基于Alibaba Cloud Linux 操作系统的 Intel 实例,部署运行 GPT-2 大语言模型,https://developer.aliyun.com/adc/scenario/3f2409bc21fb4fff8cd581d5ba5de6fd 感兴趣的小伙伴可以放心体验
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1980720.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

配有知识库的AI助手与大模型问答相比,各有哪些优缺点?

1. 配有知识库支持的AI助手 优点: 精确性:知识库是由专业人员整理和维护的,其中的信息通常是经过验证和准确的。因此,配有知识库的AI助手可以提供准确的答案,并且在特定领域的问题上表现良好。可控性:知识…

合并重叠的区间

这一题不能用差分数组&#xff0c;因为 [1 , 4] [5, 6] 这个就会被合并&#xff0c;正确的做法就是先排序 bool cmp(vector<int> a, vector<int> b) {if (a[0] < b[0]) return 1;if (a[0] b[0]) return a[1] < b[1];return 0; } class Solution { public:ve…

Python酷库之旅-第三方库Pandas(065)

目录 一、用法精讲 256、pandas.Series.sparse方法 256-1、语法 256-2、参数 256-3、功能 256-4、返回值 256-5、说明 256-6、用法 256-6-1、数据准备 256-6-2、代码示例 256-6-3、结果输出 257、pandas.DataFrame.sparse方法 257-1、语法 257-2、参数 257-3、功…

分享一个基于人脸识别的小区物业管理系统Spring Boot(源码、调试、LW、开题、PPT)

&#x1f495;&#x1f495;作者&#xff1a;计算机源码社 &#x1f495;&#x1f495;个人简介&#xff1a;本人 八年开发经验&#xff0c;擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等&#xff0c;大家有这一块的问题可以一起交流&…

我花了一天时间,搭了个专属知识库,部署上线了,手把手教,不信你学不会

自动开了这个号以后&#xff0c;陆陆续续写了很多干货文章&#xff0c;一方面是可以帮助自己梳理思路&#xff0c;另一方面也方便日后查找相关内容。 但是&#xff0c;我想检索某个关键词是在之前哪篇文章写过的&#xff0c;就有点捉急了。CSDN 还好&#xff0c;可以检索到相关…

Python 算法交易实验77 QTV200日常推进-经典策略

说明 最初(去年7月)快快上了一版&#xff0c;到现在差不多正好一年。总体上当时做的还是蛮粗糙的&#xff0c;没有考虑模式&#xff0c;只是简单的用判别模型做了一道。 过去的一年&#xff0c;显然不是特别好的一年。我知道的大部分还是以亏损居多。这版策略竟然没有亏钱&am…

【C++11】:lambda表达式function包装器

目录 前言一&#xff0c;可变参数模板1.1 简单认识1.2 STL容器中的empalce系列相关接口 二&#xff0c;lambda表达式2.1 lambda表达式语法2.2 探索lambda底层 三&#xff0c;包装器3.1 function包装器3.2 bind 四&#xff0c;类的新功能4.1 默认成员函数4.2 关键字default4.3 关…

c++数据保存到.csv文件中,并用opencv离线仿真显示

测试可能不是很方便&#xff0c;希望采集一次数据后期还可以使用&#xff0c;这里提供一个案例&#xff1a; 数据写入fosepose.csv //write.cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <iomanip> #include <cstdint> #include <chrono…

达梦数据库的系统视图v$sql_plan

达梦数据库的系统视图v$sql_plan 达梦数据库的V$SQL_PLAN视图主要用于显示缓存中的SQL执行计划信息&#xff0c;在 ini 参数 USE_PLN_POOL !0 时才统计。通过查询这个视图&#xff0c;用户可以获取到缓存中的SQL语句的执行计划&#xff0c;这对于监控和分析数据库中的SQL执行情…

excel去掉小数点前的内容

可以使用"通配符"法 1、去除小数点后的内容 我们按CTRLH&#xff0c;调出查找替换功能 然后在查找内容里面&#xff0c;输入.* 星号是通配符&#xff0c;一点加通配符&#xff0c;表示将小数点后面的任意字符给去掉 2、去除小数点前的内容 我们按CTRLH&#xff0c;调…

Python处理和生成 Word 文档库之python-docx使用详解

概要 在日常工作中,处理和生成 Word 文档是一个常见的需求。Python 提供了一个强大的库 python-docx,使得操作 Word 文档变得简单和高效。python-docx 可以帮助我们创建、修改和读取 Word 文档,适用于各种应用场景,如自动化报告生成、批量文档处理等。本文将详细介绍 pyth…

Spring AOP:面向切面编程的最佳实践 ( 一 )

1.AOP思想 1.1.为什么需要面向切面编程 如果在一个类或者多个类的多个业务逻辑方法中, 在开始,结尾部分包含功能相同的代码称之为横切关注点也叫切面, 这种结构可能符合传统的面向对象编程&#xff08;OOP&#xff09;的封装特性, 但可能导致代码难以维护和扩展。 面向切面编…

Python 如何进行自然语言处理(NLTK, SpaCy)

自然语言处理&#xff08;Natural Language Processing, NLP&#xff09;是计算机科学和人工智能的一个重要领域&#xff0c;旨在实现计算机对人类语言的理解和处理。在Python中&#xff0c;有许多工具和库可以用于自然语言处理&#xff0c;其中最流行的两个是NLTK&#xff08;…

【Python脚本】定时任务脚本实现、自动关机等功能脚本实现(保姆篇)

文章目录 功能描述源码分析依赖参数配置数据校验多线程并发执行定时任务注册自动关机主程序 源码整合本篇小结 更多相关内容可查看 功能描述 需要python环境&#xff0c;详情可看主页python相关文章【Python】从0开始写脚本、Selenium详细教程、附源码案例&#xff08;保姆篇&…

3dsMax模型展开UV之后无法删除,3dsmax删除模型上已经展开的UV

3dsmax展开UV之后如何删除UV 方法二 如果不能重置UV通道&#xff0c;在实用工具》更多工具》UVW移除&#xff0c;选中模型&#xff0c;点击UVW移除&#xff0c;移除模型的UVW。

机器人抓取与操作的挑战与进展——挑战赛角度

从竞赛中看机器人抓取与操作的挑战与进展 前言一、国际机器人竞赛有哪些&#xff1f;二、感知方面的挑战与进展二、抓取方面的挑战与进展三、操作方面的挑战与进展总结 前言 本文根据最近的机器人抓取和操作挑战赛 (Robotic Grasping andManipulation Competitions (RGMCs))&a…

OCR图片矫正、表格检测及裁剪综合实践

问题描述 实际工程中&#xff0c;我们经常需要对图片进行预处理&#xff0c;比如&#xff1a; 1、图片是倾斜的 2、图片背景需要处理掉 3、图片的公章需要剔除 4、图片过暗&#xff0c;过亮 5、图片表格检测 6、图片表格版面分析 。。。。。。等等各种情况。 结果展示…

解决PuppeteerSharp生成PDF颜色问题的最佳实践

在现代网络开发中&#xff0c;使用爬虫技术生成PDF文件已成为一种常见需求。然而&#xff0c;开发者经常会遇到一些棘手的问题&#xff0c;其中之一便是使用PuppeteerSharp生成PDF时颜色丢失的问题。本篇文章将概述如何解决这一问题&#xff0c;并提供最佳实践和相关代码示例。…

TI音频功放TAS6511(二)

3.数字音频处理 芯片支持高级数字音频处理能力&#xff0c;包括&#xff1a; 高通滤波器/直流阻断 数字音量控制 PVDD的Foldback/AGL 热Foldback 双象限增益补偿 混合调制 实时负载诊断 低延迟路径 喇叭功率限制 1&#xff09;PVDD Foldback 本功能主要为了防止音频…

学习笔记--算法(双指针)2

复写零 链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/duplicate-zeros/ 题目 给你一个长度固定的整数数组 arr &#xff0c;请你将该数组中出现的每个零都复写一遍&#xff0c;并将其余的元素向右平移。 注意&#xff1a;请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的…