应用场景

不同程度凹凸的零件表面粗糙度对零件的磨损产生影响，很大程度上关系到产品性能和使用寿命。不同于单独使用的产品，零件需要在装配中与其他零件相连，密封性和磨损量是厂商需要考虑的一大加工要素；其次，产品外观和触感也会影响到消费者的第一印象；第三，喷涂表面的时候，表面粗糙度会影响到涂料的厚度和渗透力。

所以为了能准确地测量物体表面粗糙度信息，需要通过图像运算的方式，增强这些特征，从而进行进一步的测量。

算法原理

图像运算指的是对图像进行各种数学运算的过程，常见的图像运算包括加、减、乘、除、取反、逻辑运算等。这些运算可以用来改变图像的亮度、对比度、颜色等特征，从而实现图像增强、滤波、分割等目的。

常见的图像运算有：

1. 加法运算：将两幅图像的像素值相加，得到新的像素值。图像相加一般用于对同一场景的多幅图像求平均效果，以便有效地降低具有叠加性质的随机噪声。

2. 减法运算：将两幅图像的像素值相减，得到新的像素值。常用于运动物体的检测以及图像差异的检测。

3. 乘法运算：将两幅图像的像素值相乘，得到新的像素值。两幅图像进行乘法运算可以实现掩模操作，即屏蔽掉图像的某些部分。这是图像的加法所不具有的。图像的加法，减法会改变图像的亮度，但是