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中科院2区SCI，最快6周录用！
MACHINE LEARNING 是一本国际性期刊，由知名出版社SPRINGER出版，创刊于1986年，一直致力于发布报道高质量的机器学习研究成果。如果对活跃研究领域的全面调查，现有工作的批判性评论以及书评领域做出了明确的贡献，将被考虑接收。
MACHINE LEARNING
ISSN：0885-6125
E-ISSN：1573-0565
IF(2023)：4.3
自引率：2.30%
出版社：SPRINGER
Index：SCIE&EI
【简介】本刊是一个专注于计算学习方法的国际论坛。
• 报告应用于各种学习问题的广泛学习方法的实质性结果。
• 通过实证研究、理论分析或心理现象的比较提供强有力的支持。
• 演示如何运用学习方法来解决重要的应用问题。
• 改进机器学习研究的进行方式。
• 优先考虑所有已发表论文中可验证和可复制的支持证据。
1. 影响因子
从影响因子来看，该期刊2023年影响因子有所下降，其最新影响因子为4.3。
图片来源：LetPub
2. 期刊分区
JCR分区：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1
图片来源：WOS数据库
中科院分区：计算机科学 2区
图片来源：LetPub
3. 自引率
从自引率来看，该期刊自引率均位于安全阈值范围内，且总体呈下降趋势，说明该期刊对自身把控较严，风险较低，其最新的自引率为2.20%。
图片来源：LetPub
4. 预警情况
从预警情况来看，该期刊2020-2024年无预警记录。
图片来源：LetPub
5. 年发文量
该期刊1986年被WOS数据库收录，稳定检索39年，其2024年总发文量为174篇。
图片来源：WOS数据库
6. 国人占比
从国人占比来看，该期刊占比前三的分别是美国、德国和英国，中国位居第四，其中国国人占比约8.4%。
图片来源：WOS数据库
7. 版面费
该期刊发表模式为混合模式，版面费为$3190
作者也可以选择在传统出版模式下出版(不收取APC费用)
图片来源：期刊官网
8. 录用周期
该期刊的录用周期预计在3-5个月左右。
数据来源：期刊官网
2个月19天录用，1个月14天见刊
数据来源：期刊官网
4个月15天录用，6天见刊
整体来说，MACHINE LEARNING创刊39年，一直保持着超低自引率，自引率安全可靠，且从未出现在预警名单中，一旦文章被接收还可以选择在传统出版模式下出版，不支付版面费，作为SCI二区的期刊，性价比很高。
据相关投稿网友分享经验平均审稿速度较慢，为6-12周，但也显示录用比例较高，认为录用较容易，对于不过于追求审稿时间的老师来说，这本期刊不失为一个好选择。
