Opencv学习-LUT函数

news2024/9/23 7:25:17

这个函数大概意思根据自己设定的查找表，改变原本像素点值

例如：我们想将一张图片灰度为0-100的像素的灰度变成0,101-200的变成100,201-255的变成255。我们就可已建立如下的一张表格

当把此表格应用到图片时，图片0-100灰度的像素灰度就变成0，101-200的变成100，201-255的就变成255

1. 函数介绍

void cv::LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst )

src：输入图像矩阵，数据类型只能是 CV_8U。
lut：256 个像素灰度值的查找表，单通道或者与 src 通道数相同。
dst：输出图像矩阵，尺寸与 src 相同，数据类型与 lut 相同

2. 示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

int main() 
{ 
    //LUT 第一层
    uchar lutFirst[256]; 
    for (int i = 0; i<256; i++) 
    { 
        if (i <= 100) 
            lutFirst[i] = 0; 
        if (i > 100 && i <= 200)
            lutFirst[i] = 100; 
        if (i > 200) 
            lutFirst[i] = 255; 
    } 
    Mat lutOne(1, 256, CV_8UC1, lutFirst); 
    
    cout << "lutOne :" << lutOne << endl;
    //LUT 第二层
    uchar lutSecond[256]; 
    for (int i = 0; i<256; i++) 
    { 
        if (i <= 100) 
            lutSecond[i] = 0; 
        if (i > 100 && i <= 150) 
            lutSecond[i] = 100; 
        if (i > 150 && i <= 200) 
            lutSecond[i] = 150; 
        if (i > 200) 
            lutSecond[i] = 255; 
    } 
    Mat lutTwo(1, 256, CV_8UC1, lutSecond); 
    
    //LUT 第三层
    uchar lutThird[256]; 
    for (int i = 0; i<256; i++) 
    { 
        if (i <= 100) 
            lutThird[i] = 100; 
        if (i > 100 && i <= 200) 
            lutThird[i] = 200; 
        if (i > 200) 
            lutThird[i] = 255; 
    } 
    Mat lutThree(1, 256, CV_8UC1, lutThird); 
    
    //拥有三通道的 LUT 矩阵
    vector<Mat> mergeMats; 
    mergeMats.push_back(lutOne); 
    mergeMats.push_back(lutTwo); 
    mergeMats.push_back(lutThree); 
    Mat LutTree; 
    merge(mergeMats, LutTree); 
    
    //计算图像的查找表
    Mat img = imread("../pic/gril_1.jpg"); 
    if (img.empty()) 
    { 
        cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl; 
        return -1; 
    } 
    
    Mat gray, out0, out1, out2; 
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); 
    LUT(gray, lutOne, out0); 
    LUT(img, lutOne, out1); 
    LUT(img, LutTree, out2); 
    cout << "gray : " << gray << "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n out0 : " << out0 << endl; 
    imshow("gray", gray); 
    imshow("out0", out0); 
    imshow("out1", out1); 
    imshow("out2", out2); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
}

结果：

lutOne的值