这篇文章介绍了子空间的概念，然后将query set的特征和预测概率与Support set的特征混合到一起来减少遥感场景图像背景复杂的影响。我觉得主要的创新点还是在特征混合这一块，下图是总体框架图：

特征混合的公式为：

其中的表示第C个类别中第i个样本预测正确的概率，表示query set中第i个样本在网络中编码的特征。具体的过程如下图：

计算相似距离的时候没太懂 

 之后还有一个创新点在类内和类间相似性上，使类间距离加大，类内距离缩小。这是通过损失函数来实现的。这块的两个损失也没看太懂。