condapytorch环境搭建笔记

news2024/12/24 20:19:08

1. 安装conda

官网安装地址:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

下载Installer

curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

注:可以到这里查看和选择适合的版本:https://repo.anaconda.com/archive/

注:如果遇到curl: (60) SSL certificate problem: certificate has expired,可以加上-k选项来忽略SSL证书检查。

执行安装:

bash ~/Downloads/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

一路按enter, 中间会提示查看和同意license。
在这里插入图片描述
选择自己的安装目录
在这里插入图片描述

手动初始化conda环境:

source <PATH_TO_CONDA>/bin/activate
conda init

执行完毕后conda会提示“Thank you for installing Anaconda3!”表示安装完成。

配置每次打开shell时,是否有默认的环境:

# The base environment is activated by default
conda config --set auto_activate_base True

# The base environment is not activated by default
conda config --set auto_activate_base False

如果配置为true,则每次打开终端会自动进入base环境。

2. 环境管理

2.1 配置镜像源

为了加速 conda 包的下载速度,你可以配置国内的镜像源(如清华大学的镜像源),编辑 ~/.condarc 文件:

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
show_channel_urls: true

重新加载conda配置:conda clean -i

2.2 创建环境

先查看目前有哪些环境

# 或conda info --envs
conda env list

在这里插入图片描述
由于是刚安装的conda,所以只有base一个环境。

注:环境可以认为是python全部库的复制。

创建python环境:

  • myenv: 环境的名称
  • X.X:希望安装的Python版本号

为什么要创建新的环境?每个库都有不同的版本,每个版本都有不同的依赖关系,如果多个项目的python环境混用,很快就会陷入各种库的依赖冲突的泥潭中。

conda create --name myenv python=X.X
# 或者:conda create --name myenv python=X.X anaconda

如果带anaconda后缀,将复制完整的anaconda软件包,大概900多M。
如果不带anaconda后缀,将只复制python环境。

2.3 环境激活

激活环境

conda activate myenv

在新版本的conda中(从4.6开始),source activate和deactivate命令被标记为弃用。

退出当前环境:要从当前激活的环境中退出,你可以使用:

conda deactivate

但是每次进来都要手动激活环境很麻烦,可以通过修改用户的shell配置文件来实现自动激活虚拟环境

shell的默认配置文件是 ~/.bashrc(或 ~/.bash_profile),打开并在文件最后输入激活指定环境的命令。

conda activate myenv

在这里插入图片描述

保存后,后续每次打开ssh窗口,就会自动激活指定的虚拟环境。

3. 包管理

3.1 常用的包管理命令
  • 安装包:conda install <package_name>
  • 更新包:conda update <package_name>
  • 删除包:conda remove <package_name>
  • 查看已安装的包:conda list <package_name>
  • 查看可以安装的版本:conda search <package_name> --info
3.2 安装pytorch

这里有个误区,如果直接执行conda install pytorch 来安装pytorch,它默认安装的是cpu版本的pytorch。

此时,如果在pytorch中使用cuda时,会报如下 错误:

import torch

tensor = torch.Tensor(3, 5).to('cuda')
tensor
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[6], line 3
      1 import torch
----> 3 tensor = torch.Tensor(3, 5).to('cuda')
      4 tensor

File /data2/anaconda3/envs/anti-fraud/lib/python3.12/site-packages/torch/cuda/__init__.py:284, in _lazy_init()
    279     raise RuntimeError(
    280         "Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with "
    281         "multiprocessing, you must use the 'spawn' start method"
    282     )
    283 if not hasattr(torch._C, "_cuda_getDeviceCount"):
--> 284     raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
    285 if _cudart is None:
    286     raise AssertionError(
    287         "libcudart functions unavailable. It looks like you have a broken build?"
    288     )

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

即使不甘心,用torch.cuda.is_available()来检测,仍然是False。

import torch
torch.cuda.is_available()

> False

正确的安装方式是要安装与你机器上cuda兼容的pytorch版本。先确认本地的cuda版本:

nvcc --version

如果没有安装cuda驱动或需要更新驱动,可以到nvidia官网下载:https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=cn

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_24_19:12:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.76
Build cuda_12.0.r12.0/compiler.31968024_0

然后去pytorch官网选择适合自己环境的pytorch版本:

pytorch官网地址:https://pytorch.org/

在这里插入图片描述

注:上面nvcc命令查到的cuda版本是12.0,但pytorch官网没有提供cuda 12.0的可选择版本,保险起见,选择了低于12.0的11.8作为兼容版本安装。

选择好后,会自动生成上面红框中的安装命令,再返回自己的机器上执行安装:

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

安装进度如下图所示,要安装的包很多,需要很长时间等待。
在这里插入图片描述
安装完后,验证安装结果:

import torch

tensor = torch.Tensor(3, 5).to('cuda')
torch.cuda.is_available(), tensor
(True,
 tensor([[4.2039e-45, 4.2039e-45, 1.2612e-44, 2.9427e-44, 0.0000e+00],
         [0.0000e+00, 0.0000e+00, 1.4013e-43, 0.0000e+00, 4.2039e-45],
         [4.2039e-45, 3.0829e-44, 3.2230e-44, 0.0000e+00, 0.0000e+00]],
        device='cuda:0'))
3.3 关于conda和pip

在安装python包时,初学者可能会有一个疑问,一个包即可以用conda安装,也可以用pip来安装。那如果先后用conda 和pip 都执行了pytorch的安装(如下命令),最终结果是什么呢?

$ conda install pytorch
$ pip install torch

最终会发生替换,因为不论用哪种方式安装,最终都是安装到了python环境的 site-packages 目录,,后安装的包会覆盖先前安装的包。

参考资料

  • pytorch官网安装指导
  • nvidia官网驱动下载

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1969869.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

实验2-4-6 求交错序列前N项和

//实验2-4-6 求交错序列前N项和//本题要求编写程序&#xff0c;计算交错序列 1-2/33/5-4/75/9-6/11... 的前N项之和。 #include<stdio.h> #include<math.h> int main(){int n;scanf("%d",&n);//输入在一行中给出一个正整数N。double sum0;for(int i1…

SpringCloud Alibaba 微服务(三):OpenFeign

目录 前言 一、什么是OpenFeign&#xff1f; Feign 的实现 Feign 和 OpenFeign 的区别 二、OpenFeign的优点 三、基本用法 新建子工程 配置文件 服务注册 ​编辑 新建Controller 引入依赖 创建接口 启动类开启Feign注解 访问测试 四、FeignClient 标签的常用属性…

solidity抽象(abstract)合约(很常用)

当合约中至少有一个函数没有被实现&#xff0c; 或者合约没有为其所有的基本合约构造函数提供参数时&#xff0c; 合约必须被标记为 abstract。 即使不是这种情况&#xff0c;合约仍然可以被标记为 abstract&#xff0c; 例如&#xff0c;当您不打算直接创建合约时。 抽象&a…

Langchain-Chatchat3.1——搜索引擎bing与DuckDuckGo

Langchain-Chatchat3.1——搜索引擎bing与DuckDuckGo 1. 前提是咱们的Chatchat服务一起部署好了&#xff0c;可以参考 Langchain-Chatchat3.1版本docker部署流程——知识库问答 2. 搜索引擎 DuckDuckGo&#xff1a;该搜索引擎不需要key&#xff0c;但是需要全球上网服务&…

MongoDB change stream 详解

文章目录 什么是 Chang Streams实现原理故障恢复使用场景Spring Boot整合Chang Stream 什么是 Chang Streams Change Stream指数据的变化事件流&#xff0c;MongoDB从3.6版本开始提供订阅数据变更的功能。 Change Stream 是 MongoDB 用于实现变更追踪的解决方案&#xff0c;类…

MySQL基础练习题16-电影评分

题目 准备数据 分析数据 总结 题目 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局&#xff0c;返回字典序较小的用户名。 查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局&#xff0c;返回字典序较小的电影名称。 准备数据 ## 创建库 create database db; u…

微信小程序电商直播功能如何开通?

作者&#xff1a;阿龙 目前&#xff0c;公域直播电商平台&#xff08;抖音、快手、视频号等&#xff09;的获客流量成本越来越高&#xff0c;同时监管规则越来越严&#xff0c;扣点越来越高&#xff0c;并且没有用户分销机制&#xff0c;这些都在迫使商家尽快建立自己的私域直…

苹果Vision Pro在中国市场遇冷?连黄牛都炒不动了

随着科技巨头苹果公司推出的首款混合现实头戴设备Vision Pro正式登陆中国市场&#xff0c;这款备受瞩目的产品引发了广泛关注。 然而&#xff0c;短短一周之后&#xff0c;许多早期尝鲜的用户却开始陆续退场。究竟是什么原因导致大量用户选择退场呢&#xff1f;本文将从多个维…

绝密!OceanBase OBCP备考模拟题讲解(3)

「源de爸讲数据库」每天更新OceanBase OBCP题库及全网独家超详细题目解析&#xff0c;祝您早日持证上岸&#xff01; 现如今&#xff0c;一大批国产数据库随着国产化浪潮&#xff0c;已经逐步被越来越多的人认可。OceanBase便是其中一个优秀代表。 做这个日更专题&#xff0c…

ESP32-C2 烧录

自动下载电路 dtr rts &#xff1b;WCH 提供了相应的芯片&#xff0c;实现自动下载 CH340X &#xff08;*不要使用天问的下载器&#xff0c;电压为5V&#xff0c;下载前会重启电源&#xff0c;导致无法识别ESP芯片&#xff0c;修改&#xff0c;将电源线重引出 使用IDF编辑完成…

实测体验:劣质宠物空气净化器有啥危害?值得买的养宠空气净化器

作为一名猫咖店老板&#xff0c;换季时节&#xff0c;家中不仅要面对恼人的异味&#xff0c;还要忍受满天飞舞的猫毛&#xff0c;真是让人头疼。虽然和毛孩子在一起充满了乐趣&#xff0c;但随之而来的毛发和异味问题却令人苦不堪言。普通的空气净化器虽然能净化空气&#xff0…

写一个图片裁剪的js,JavaScript图片裁剪插件PlusCropper

在前端开发中&#xff0c;图片裁剪是一个常见的需求。本文将深入解析一个功能完善的JavaScript图片裁剪插件——PlusCropper&#xff0c;带你一步步了解其实现原理和使用方法。 一、插件概述 PlusCropper是一个轻量级的JavaScript插件&#xff0c;它允许用户在网页上交互式地…

CTFHUB-文件上传-双写绕过

开启题目 1.php内容&#xff1a; <?php eval($_POST[cmd]);?> 上传一句话木马 1.php&#xff0c;抓包&#xff0c;双写 php 然后放包&#xff0c;上传成功 蚁剑连接 在“/var/www/html/flag_484225427.php”找到了 flag

How Can I display Reference/Citation using Streamlit Application?

题意&#xff1a;怎样在Streamlit应用程序中显示参考文献或引用&#xff1f; 问题背景&#xff1a; I have created an Azure AI Search Service, created index using Azure Blob Storage and Deployed a web application and made a chat Playground using AzureOpenAI. 我…

CSS使用渐变实现Chrome标签栏效果

这次来看一个带特殊圆角导航栏布局&#xff0c;如下谷歌浏览器的标签栏&#xff1a; 这样一个布局如何实现呢&#xff1f; CSS 渐变几乎是无所不能的&#xff0c;什么的图形都能绘制&#xff0c;这里可以拆分一下&#xff0c;两个矩形&#xff0c;两个圆形&#xff0c;还有两个…

计算机毕业设计选题推荐-二手闲置交易系统-Java/Python项目实战

✨作者主页&#xff1a;IT毕设梦工厂✨ 个人简介&#xff1a;曾从事计算机专业培训教学&#xff0c;擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Py…

目标检测 | yolov2/yolo9000 原理和介绍

前言&#xff1a;目标检测 | yolov1 原理和介绍 简介 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1612.08242 时间&#xff1a;2016年 作者&#xff1a;Joseph Redmon  作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2&#xff0c;然后提出了一种检测与分类联合训练方法&#…

【Linux网络编程】套接字Socket(UDP)

网络编程基础概念&#xff1a; ip地址和端口号 ip地址是网络协议地址&#xff08;4字节32位&#xff0c;形式&#xff1a;xxx.xxx.xxx.xxx xxx在范围[0, 255]内&#xff09;&#xff0c;是IP协议提供的一种统一的地址格式&#xff0c;每台主机的ip地址不同&#xff0c;一个…

五个优秀的免费 Ollama WebUI 客户端推荐

认识 Ollama 本地模型框架&#xff0c;并简单了解它的优势和不足&#xff0c;以及推荐了 5 款开源免费的 Ollama WebUI 客户端&#xff0c;以提高使用体验。 什么是 Ollama&#xff1f; Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的框架&#xff0c…

一键操作!Win11用户将排除项添加到安全中心的方法

在Win11电脑操作中&#xff0c;Windows安全中心提供了添加排除项的功能&#xff0c;让用户可以自定义哪些文件、文件夹或进程免于Microsoft Defender的扫描&#xff0c;从而防止误报正常程序为安全威胁。但许多新手不知道具体如何操作才能成功添加排除项&#xff1f;那么就来看…