为什么要为项目建立虚拟环境

为项目建立虚拟环境是软件开发和数据分析中的最佳实践之一，原因包括：

1. 依赖管理：不同项目可能需要不同版本的库。虚拟环境允许你为每个项目创建独立的依赖空间，避免版本冲突。

2. 开发与生产一致性：通过在虚拟环境中开发，你可以确保你的代码在不同环境中（包括生产环境）的表现一致，因为依赖是被隔离和明确定义的。

3. 避免全局污染：全局Python环境中的包可能会被系统内其他项目或应用程序使用。在全局环境中安装或更新包可能会破坏其他项目的运行环境。

4. 简化环境设置：新成员加入项目时，可以简单地通过激活虚拟环境来获得项目所需的所有依赖，而无需手动安装每个依赖。

5. 安全性：虚拟环境可以包含安全补丁或特定版本的库，而不影响全局环境中的库，这有助于减少安全风险。

6. 易于维护和更新：在虚拟环境中，你可以自由地安装、更新或删除包，而不必担心影响到系统中的其他部分。

7. 使用特定版本的Python：虚拟环境允许你为特定项目使用不同版本的Python解释器，即使全局环境中使用的是另一版本。

8. 支持包的本地开发：如果你正在开发自己的Python包，并且希望在项目中使用它，你可以轻松地将包链接到虚拟环境中进行测试。

9. 容器化和部署：虚拟环境的概念与容器化技术（如Docker）很好地配合，使得部署应用程序更加一致和可靠。

10. 实验和测试：在虚拟环境中，你可以安全地尝试新的包或工具，而不会影响到你主要的工作环境。

使用虚拟环境工具，如venv（Python内置）或conda（Anaconda发行），可以轻松地为你的项目创建和管理这些隔离的环境。

建立步骤

打开终端（Terminal）

进入项目文件夹所在目录

如果是cmd：

cd D:\1-unilabs_study\RAG-test

如果是VScode或者是pycharm等等编译器，打开项目文件夹之后，会自己变成当前项目的路径。

该目录下创建虚拟环境

如果使用的是Python 3，大多数版本的Python都自带了venv模块，可以使用以下命令创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

在Windows上，如果使用Python 3.5以上版本，可以使用：

python -m venv venv

这将在当前目录下创建一个名为venv的文件夹，其中包含虚拟环境的文件。

激活新建的虚拟环境

venv\Scripts\activate

成功激活虚拟环境后，命令行提示符通常会显示虚拟环境的名称。

安装本项目所需要的库

pip install annoy

过程完整截图

未来再次使用本虚拟环境

先导航到项目目录

然后激活虚拟环境