测试结果
不改变图片幅面的情况下，cv2 jpg压缩算法：
- 默认quality是95
- =50时，相应的图片尺寸是95的1/3 可用。
- =25时，图片尺寸是1/4，仍可用。
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附录A 测试用Python程序
import cv2
import numpy as np
def png2jpg(srcImg, tgtImgHeader, quality):
# 读取图像
cv2Image = cv2.imread(srcImg)
# 指定 JPEG 压缩质量（0 到 100），例如 90 为较高质量
encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), quality]
# 将图像编码为字节流
success, img_encoded = cv2.imencode('.jpg', cv2Image, encode_param)
if success:
# 将编码后的图像转换为字节流
img_bytes = img_encoded.tobytes()
# 将字节流写入到文件
with open(f'{tgtImgHeader}_{quality}.jpg', 'wb') as f:
f.write(img_bytes)
print(f"图像成功编码为字节流！quality={quality}")
else:
print("图像编码失败！")
for q in np.arange(10,95+1,1):
print('default quality = 95')
png2jpg('vlcsnap-2024-07-30-14h55m30s559.png', 'out', q)
