1. 引言

亲们，还在为数据报告里的饼图头疼吗？别怕，Matplotlib来救场啦！它不只是个绘图工具，简直是数据界的魔术师，让你的饼图既专业又有趣。跟我学几招，保证让你的观众边吃边看，爱不释眼！快来解锁你的数据烘焙新技能吧！饼状图用来显示一个数据系列，具体来说，饼状图显示一个数据系列中各项目总和的百分比。

2. 导包

# 导包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 如果浏览器不显示图片，就需要加上这句话
%matplotlib inline

# 让图片中可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = "SimHei"
# 让图片中可以显示负号
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 支持svg矢量图
%config Inlinebackend.figure_format = "svg"

3. 饼图

x = [10, 20, 30, 40]

# autopct：设置百分比
plt.pie(x, autopct="%.2f%%")
plt.show()

4. Pandas获取Excel数据

df = pd.read_excel("09_pie.xlsx", sheet_name="pie1")
df

	省份	销量
0	广东	12932
1	山东	9622
2	湖北	9505
3	江苏	7898
4	浙江	7675
5	河北	7315
6	广西	5164
7	上海	5132
8	北京	4885
9	四川	4468

citys, values = df["省份"], df["销量"]

plt.figure(figsize=(4, 4))

# autopct：显示百分比
# pctdistance：百分比文字的位置
# labels：标签
# labeldistance：标签的位置
# shadow：阴影
# textprops：文字的样式
# explode：分裂效果
plt.pie(x=values, 
        autopct="%.1f%%", 
        pctdistance=0.8, 
        labels=citys, 
        labeldistance=1.3, 
        # shadow=True, 
        textprops={"fontsize":12, "color":"blue"}, 
        explode=[0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
plt.show()

5. 单个圆环：甜甜圈

plt.figure(figsize=(4, 4))

# autopct：显示百分比
# pctdistance：百分比文字的位置
# labels：标签
# textprops：文字的样式
# explode：分裂效果
# wedgeprops：甜甜圈设置（width：扇形宽度，edgecolor：扇形边线效果）
plt.pie(x=values, 
        autopct="%.1f%%", 
        pctdistance=0.8, 
        labels=citys, 
        textprops={"fontsize":10, "color":"k"},
        wedgeprops={"width":0.4, "edgecolor":"w"}
       )
plt.show()

6. 多个圆环

df1 = pd.read_excel("09_pie.xlsx", sheet_name="pie1")
df2 = pd.read_excel("09_pie.xlsx", sheet_name="pie2")
display(df1,df2)

	省份	销量
0	广东	12932
1	山东	9622
2	湖北	9505
3	江苏	7898
4	浙江	7675
5	河北	7315
6	广西	5164
7	上海	5132
8	北京	4885
9	四川	4468

	省份	销量
0	广东	21600
1	山东	7800
2	湖北	9505
3	江苏	7898
4	浙江	12240
5	河北	11760
6	广西	5164
7	上海	33776

citys1, values1 = df1["省份"], df1["销量"]
citys2, values2 = df2["省份"], df2["销量"]

plt.figure(figsize=(6, 6))

# 第一个圆环
# autopct：显示百分比
# pctdistance：百分比文字的位置
# labels：标签
# textprops：文字的样式
# explode：分裂效果
# wedgeprops：甜甜圈设置（width：扇形宽度，edgecolor：扇形边线效果）
plt.pie(x=values1, 
        autopct="%.1f%%", 
        pctdistance=0.8, 
        labels=citys1, 
        textprops={"fontsize":10, "color":"k"},
        wedgeprops={"width":0.4, "edgecolor":"w"}
       )

# 第二个图
# radius：半径
plt.pie(
    x=values2,
    autopct="%.1f%%", 
    pctdistance=0.8, 
    textprops={"fontsize":8, "color":"k"},
    radius=0.59
)

# 图例
plt.legend(citys1, fontsize=6, loc="upper left")

plt.show()