第十天的不小心把第九天的覆盖了。现在重新补上。

情感分类是自然语言处理中的经典任务，是典型的分类问题。输入一句话，然后去语义理解这句话是褒义贬义还是中性的。不同的情感语境下理解的大基调是不同的。

RRN情感分类也是一个分类模型，是一个有监督的学习模型。需要先输入大量的标记训练数据，让模型理解什么是褒义，什么是贬义。

不同于图片分类，文本识别需要先进行分词。把一句话分割成多个词向量，然后基于词向量理解褒贬义。这个和我们人去理解语义的过程是一样的。

因为训练数据是英文的，所以最后使用英文查看模型的分类效果。