大家好，我是程序媛雪儿，今天咱们聊mysql超大分页问题处理。

超大分页问题是什么？

    数据量很大的时候，在查询中，越靠后，分页查询效率越低

例如

select * from tb_sku limit 0,10;
select * from tb_sku limit 9000000,10

    上面这条sql，需要查9000010条数据（9000010条数据需要被完整的扫描一遍），却只取最后10条返回，其他都会丢掉，查询代价太大！

在解决这个问题之前，我们先了解一下，什么是覆盖索引

覆盖索引

覆盖索引是指查询使用了索引，并且需要返回的列在索引中都能够找到

select * from tb_user where id = 1 ##覆盖索引

因为根据id查，所建立的聚簇索引的叶子节点存储着所有数据

select id, name from tb_user where name = 'Arm' ## 覆盖索引

因为根据name建立的二级索引，叶子节点志存着name和id，而查找的内容刚好是name和id

select id,name,gender from tb_user where name = 'Arm' ## 非覆盖索引

因为根据name建立的二级索引里没有gender，需要根据id再到聚簇索引中找gender，换句话说，需要回表查询

优化方案

我们在了解覆盖索引之后，针对

select * from tb_sku limit 9000000,10

这个sql语句，应该怎么优化呢？

思路：通过创建覆盖索引+子查询的形式进行优化

上面那个例子可以把sql改为

select *
from tb_sku t,
  (select id from tb_sku order by id limit 9000000,10)a
where t.id = a.id;

这种查询方式就可以避免回表查询，因为子查询中采用的是覆盖索引，已经包含了要查找的id，且id有序，因此可以快速跳到第9000000条数据并获取接下来的10个id，然后再根据id获取完整行的数据，这样节省了扫描前9000000条数据的时间，效率大大提升。

         欢迎大家关注我的微信公众号，程序媛雪儿，雪儿会定期在上面发布编程的知识碎片，也有雪儿博客地址，上面有详细系统的笔记，雪儿是全栈，但是公众号目前主要还是发后端的技术，以后可能也会涉及到一些前端的知识，我们下期见，拜拜~