1. opendatalab / MinerU：

- 项目介绍：MinerU 是一个一站式开源高质量数据提取工具，支持 PDF、网页、多格式电子书的提取。它能够帮助用户快速、准确地从各种数据源中提取所需的数据，为数据处理和分析提供了便利。该工具的开源性质使得用户可以根据自己的需求进行定制和扩展，同时也促进了社区的参与和贡献。

- 项目地址：https://github.com/opendatalab/MinerU

2. paul - gauthier / aider：

- 项目介绍：aider 是一个在终端中实现 AI 结对编程的工具。它利用人工智能技术，为开发者提供实时的编程辅助和指导。通过与 aider 进行交互，开发者可以获得代码建议、解决问题的思路以及相关的技术文档等。这有助于提高开发效率，减少错误，并促进开发者的学习和成长。

- 项目地址：https://github.com/paul - gauthier/aider

3. freqtrade / freqtrade：

- 项目介绍：freqtrade 是一个免费的开源加密交易机器人。它旨在帮助用户自动化加密货币的交易过程，通过使用各种交易策略和技术指标来进行交易决策。该机器人具有强大的功能和可扩展性，可以根据用户的需求进行定制和配置。同时，它还提供了丰富的数据分析和监控工具，帮助用户更好地了解交易情况和市场趋势。

- 项目地址：https://github.com/freqtrade/freqtrade

4. lipku / metahuman - stream：

- 项目介绍：metahuman - stream 是一个实时交互式流媒体数字人的项目。它致力于创建具有逼真表现和交互能力的数字人，可应用于虚拟直播、在线教育、游戏等领域。通过该项目，用户可以体验到与数字人进行实时互动的新奇感受，为各种应用场景带来更加丰富和沉浸式的体验。

- 项目地址：https://github.com/lipku/metahuman - stream

5. dyang886 / Game - Cheats - Manager：

- 项目介绍：Game - Cheats - Manager 是一个方便用户轻松下载和管理游戏作弊工具的项目。它为玩家提供了一个集中的平台，用于获取和组织各种游戏的作弊代码或功能。这样，玩家可以更便捷地在游戏中获得优势或尝试不同的游戏体验。然而，需要注意的是，使用作弊工具可能会违反游戏的规则和道德准则，并且可能会影响游戏的公平性和乐趣。

- 项目地址：https://github.com/dyang886/Game - Cheats - Manager

6. alexta69 / metube：

- 项目介绍：metube 是一个自托管的 YouTube 下载器，它提供了一个基于 web UI 的界面，用于使用 youtube - dl / yt - dl 下载 YouTube 视频。用户可以通过 metube 方便地下载自己喜欢的 YouTube 视频，并将其保存到本地进行观看。该项目为用户提供了一种自主控制和管理视频下载的方式，同时也尊重了版权和使用条款。

- 项目地址：https://github.com/alexta69/metube

7. patched - codes / patchwork：

- 项目介绍：patchwork 是一个用于自动化开发繁琐工作的工具，如代码审查、补丁和文档编写等。它利用 LLM 工作流来实现这些任务的自动化，提高了开发效率和质量。通过 patchwork，开发团队可以更轻松地管理和维护代码，减少人工干预和错误，同时也能够更好地保证代码的一致性和可读性。

- 项目地址：https://github.com/patched - codes/patchwork

8. TDAmeritrade / stumpy：

- 项目介绍：STUMPY 是一个强大且可扩展的 Python 库，用于现代时间序列分析。它提供了一系列高效的算法和工具，帮助用户处理和分析时间序列数据。时间序列分析在许多领域都有广泛的应用，如金融、气象、工业等。STUMPY 的功能包括时间序列的模式识别、异常检测、预测等，能够为用户提供深入的数据分析和洞察。

- 项目地址：https://github.com/TDAmeritrade/stumpy

9. healthchecks / healthchecks：

- 项目介绍：healthchecks 是一个开源的 cron 任务和后台任务监控服务，使用 Python 和 Django 编写。它可以帮助用户监控各种任务的运行状态，及时发现和解决任务执行过程中出现的问题。通过 healthchecks，用户可以设置定期的健康检查，接收通知和警报，并查看任务的历史记录和统计信息。这有助于确保系统的稳定性和可靠性。

- 项目地址：https://github.com/healthchecks/healthchecks

10. dbt - labs / dbt - core：

- 项目介绍：dbt 使数据分析师和工程师能够使用与软件工程师构建应用程序相同的实践来转换他们的数据。它提供了一种数据转换的框架和工具，帮助用户将原始数据进行清洗、整理和转换，以满足分析和业务需求。dbt 强调数据的可重复性、可维护性和可扩展性，使得数据处理过程更加高效和可靠。

- 项目地址：https://github.com/dbt - labs/dbt - core

11. deepset - ai / haystack：

- 项目介绍：haystack 是一个用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用程序的 LLM 编排框架。它允许用户连接各种组件（模型、向量数据库、文件转换器等）到管道或代理中，以实现与数据的交互。haystack 具有先进的检索方法，特别适合构建 RAG（检索增强生成）、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人等应用。

- 项目地址：https://github.com/deepset - ai/haystack

12. cpacker / MemGPT：

- 项目介绍：MemGPT 用于创建具有长期记忆和自定义工具的 LLM 代理。通过 MemGPT，用户可以构建智能代理，使其能够记住之前的交互和信息，并利用这些记忆来提供更准确和有用的回答。此外，用户还可以为代理配置自定义工具，以扩展其功能和应用场景。

- 项目地址：https://github.com/cpacker/MemGPT

13. ansible / ansible：

- 项目介绍：Ansible 是一个极其简单的 IT 自动化平台，使应用程序和系统的部署和维护更加容易。它可以自动化从代码部署到网络配置再到云管理的一切任务，使用接近普通英语的语言，通过 SSH 进行操作，无需在远程系统上安装代理。Ansible 的文档可在 https://docs.ansible.com 上获取。

- 项目地址：https://github.com/ansible/ansible

14. VikParuchuri / marker：

- 项目介绍：marker 是一个能够快速且高精度地将 PDF 转换为 markdown 的工具。对于需要将 PDF 文档转换为 markdown 格式的用户来说，marker 提供了一种便捷的解决方案。它可以帮助用户更轻松地在不同的文档格式之间进行转换，以便于进一步的编辑和处理。

- 项目地址：https://github.com/VikParuchuri/marker

15. comfyanonymous / ComfyUI：

- 项目介绍：ComfyUI 是最强大和模块化的稳定扩散 GUI（图形用户界面）、API 和后端，具有图形/节点界面。它为用户提供了一个直观和易用的界面，用于操作和管理稳定扩散相关的任务。通过 ComfyUI，用户可以更方便地进行模型训练、图像生成、参数调整等操作，同时也能够与其他组件和工具进行集成。

- 项目地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

16. Acly / krita - ai - diffusion：

- 项目介绍：krita - ai - diffusion 为 Krita 提供了一个简化的界面，用于使用 AI 生成图像。它支持图像的内绘和外绘，并可以使用可选的文本提示进行操作，无需进行复杂的调整。这使得用户能够更轻松地利用 AI 技术在 Krita 中创建和编辑图像，为创意工作带来更多的可能性。

- 项目地址：https://github.com/Acly/krita - ai - diffusion

 

17. **项目名称：FutureUniant / Tailor**

    - **项目介绍**：Tailor（中文简称：泰勒）是一款视频智能裁剪、视频生成和视频优化的工具。目前该项目包括了视频剪辑、视频生成和视频优化3大类视频处理方向，共10种方法。Tailor使用方法简单，点点鼠标即可使用最先进的人工智能进行视频处理工作，省时省力，若使用安装版本Tailor，所有的环境配置都可省掉，对用户特别友好。

    - **项目地址**：https://github.com/FutureUniant/Tailor