双指针-【3,4,5,6,7,8】

news2024/9/9 4:10:54

第三题:快乐数

. - 力扣(LeetCode). - 备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/happy-number/算法思想:

1.每个节点的值是唯一的(因为会形成环),所以用节点的值充当指针。

2.快指针走两步,慢指针走一步,下次相遇时在环内。

3.如果是快乐数,则环中的数字全是1,否则都不是1(因为1的下一个就是1),直接判定相遇时节点的值即可。

4.一定会形成环,这里就不证明了,因为题目条件给了。(就算不给,也是一定成环的)。

代码实现:

class Solution {
public:
    int next(int n) {
        int res=0;
        while(n) {
            res+=(n%10)*(n%10);
            n/=10;
        }
        return res;
    }
    bool isHappy(int n) {
        int slow=n,fast=n;
        do {
            fast=next(fast);fast=next(fast);
            slow=next(slow);
        }while(fast!=slow);
        if(fast==1) return true;
        return false;
    }
};

第四题:盛水最多的容器

. - 力扣(LeetCode). - 备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/

算法思想:

V = Height* Width(Height取较小的那一个)

取两头,对于当中较短的边,这已经是最好的情况了(此时宽度取最大(区间长度),高度也取最大(自己本身)),将其计入后就不用再考虑了。现在区间缩小了。

如此循环下去,区间比1小时(l>=r)即可退出。

代码实现:

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int l=0,r=height.size()-1,res=0;
        while(l<r) {
            int NewRes=min(height[l],height[r])*(r-l);
            if(NewRes>res) res=NewRes;
            if(height[l]>height[r]) --r;
            else ++l;
        }
        return res;
    }
};

第五题:有效三角形之和

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1.排序,使数组单调递增。

2.固定最大的数(下标最小是2,否则凑不到三个数),然后从该数组左边的区间取剩下的两个数字。

3.取小区间的两头(一个最小(l),一个最大(r))

如果这两个数足够大(max太大了,min都能带动,其他的更能带的动),res+=r-l;   --r;(r已经计算完了)

如果这两个数不够大(min太小了,max都带不动),++l;( l 太小了,没有利用价值了)

当l与r相遇时,这个大数就计算完了

4.计算下一个大数,一直循环到最后一个

代码实现:

class Solution {
public:
    int triangleNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int res=0,size=nums.size();
        for(int i=2;i<size;++i) {
            int l=0,r=i-1;
            while(l<r) {
                if(nums[l]+nums[r]>nums[i]) {
                    res+=r-l; --r; 
                }
                else ++l;
            }
        }
        return res;
    }
};

第六题:两数之和

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取区间的两头(一个最小(l),一个最大(r))

如果这两个数大了(max太大了,带上最小的数还是超过了target,所以min无用) --r;

如果这两个数小了(min太小了,带上了最大的数都够不到target,所以max无用)++l;

如果相等就找到了,走人!

每一次行动都会让区间宽度减1,如果减没了(也就是两指针相遇)还没找到,那就是没有了。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {
        int l=0,r=price.size()-1;
        while(l<r)
        {
            if(price[l]+price[r]==target) return {price[l],price[r]};
            else if(price[l]+price[r]>target) --r;
            else ++l;
        }
        return {};
    }
};

第七题:三数之和

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排序+双指针

注意:去重

1.固定一个数,然后在他右边(因为本思路左边的数都计完了)的区间利用双指针解决两数之和问题。

运行双指针时去重:

对于l:如果加加完了,数值不变,则继续加加,一直到数值变化

对于r:如果减减完了,数值不变,则接着减减,一直到数值变化

2.固定第一个,在固定下一个,将数组遍历一遍。

遍历时去重:如果加加完了,数值不变,则继续加加,一直到数值变化

在连续加加减减时,要注意越界问题。

解决方案:在连续加加减减时,每变化一次,判定一次

代码实现:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<vector<int>> res;
        int size=nums.size();
        for(int i=0;i<size;) {
            if(nums[i]>0) break;
            int j=i+1,k=size-1;
            while(j<k) {
                if(nums[i] +nums[j]+nums[k]>0) --k;
                else if(nums[i]+nums[j]+nums[k]<0) ++j;
                else {
                    res.push_back({nums[i],nums[j],nums[k]});
                    ++j; --k;
                    while(j<k&&nums[j-1]==nums[j]) ++j;
                    while(j<k&&nums[k]==nums[k+1]) --k;
                }
            }
            ++i;
            while(i<size-2&&nums[i]==nums[i-1]) ++i;
        }
        return res;
    }
};

第八题:四数之和

算法思想:

排序+双指针

注意:去重

1.从左到右轮流固定每一个数,然后在他右边的区间利用双指针解决三数之和问题。

2.去重问题和三数之和类似,此处略。

代码实现:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<vector<int>> res;
        int size = nums.size();
        for(int i=0;i<size-3;) {
            for(int j=i+1;j<size-2;) {
                int k=j+1,r=size-1;
                while(k<r) {
                    if((long)nums[i]+nums[j]+nums[k]+nums[r]<target) ++k;
                    else if((long)nums[i]+nums[j]+nums[k]+nums[r]>target) --r;
                    else if((long)nums[i]+nums[j]+nums[k]+nums[r]==target) {
                        res.push_back({nums[i],nums[j],nums[k],nums[r]});
                        ++k; --r;
                        while(k<r&&nums[k]==nums[k-1]) ++k;
                        while(k<r&&nums[r]==nums[r+1]) --r;
                    }
                }
                ++j;
                while(j<size-2&&nums[j]==nums[j-1]) ++j;
            }
            ++i;
            while(i<size-3&&nums[i]==nums[i-1]) ++i;
        }
        return res;
    }
};

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