int total = 3;
int finished = 2;
类似于这种两数向除---需要将其转化为BigDecimal，利用其函数的方法相除，并用
BigDecimal类型接收结果。
int total = 3
int finished = 2;
BigDecimal result = BigDecimal.valueOf(finished).divide(BigDecimal.valueOf(total), 2, RoundingMode.HALF_UP);同时
Bigdecimal的初始化时用尽量用String，假如传的是浮点类型，会丢失精度。阿里的开发规范当中也明确说明了。
这一点在BigDecimal类的构造方法注释中有说明。
也就是先将int转为string再转为BigDecimal
BigDecimal b = new BigDecimal(String.valueOf(total)); BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);
BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);
BigDecimal string1 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal string2 = new BigDecimal("1000000");
System.out.println(num1);
System.out.println(num2);
System.out.println(string1);
System.out.println(string2);
结果
方法
BigDecimal num1 = new BigDecimal("11.111");
BigDecimal num2 = new BigDecimal("1");
BigDecimal num3 = new BigDecimal("-11.111");
//加法
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
System.out.println("num1 + num2 = " + result1);
//减法
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
System.out.println("num1 - num2 = " + result2);
//乘法
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
System.out.println("num1 * num2 = " + result3);
//除法（保留小数20位）
BigDecimal result5 = num1.divide(num2,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println("num1 / num2 = " + result5);
//绝对值
BigDecimal result4 = num3.abs();
System.out.println("num3的绝对值 = " + result4);
结果
6、八种舍入模式解释如下
6.1、ROUND_UP
舍入远离零的舍入模式。
在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
6.2、ROUND_DOWN
接近零的舍入模式。
在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
6.3、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
6.4、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
6.5、ROUND_HALF_UP
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6.6、ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
6.7、ROUND_HALF_EVEN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。
如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
6.8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
注意：一般无特殊情况下，我们都是用的ROUND_HALF_UP（四舍五入）
公共方法
以下是我在开发过程当中两数相除求百分比，写的一些简单的方法，感觉有用呢你可以直接拿去用。
整数相除求百分比，浮点数相除求百分比
/**
* @Description: 整数相除求百分比:结果等于整数的时候不留小数位,其余情况都是保留两位
*/
public static BigDecimal integerDivideTwoDecimals(Integer divisor,Integer dividend) {
if(!isBlankOrEmpty(divisor) && !isBlankOrEmpty(dividend)) {
BigDecimal result = divisor==0||dividend==0?new BigDecimal(0):new BigDecimal(divisor*100)
.divide(new BigDecimal(dividend), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
String resultString = result.toString();
String substring = resultString.substring(resultString.indexOf(".")+1);
if (substring.equals("00")) {
String substring2 = resultString.substring(0, resultString.indexOf("."));
return new BigDecimal(substring2);
}
return result;
}
return new BigDecimal(0);
}
/**
* @Description: 浮点数相除求百分比:小数点始终保持两位
*/
public static BigDecimal flotDivideTwoDecimals(Double divisor,Double dividend) {
if(!isBlankOrEmpty(divisor) && !isBlankOrEmpty(dividend)) {
if (divisor==0 || dividend==0) {
return new BigDecimal(0);
}
BigDecimal divisor1 = new BigDecimal(divisor.toString()).multiply(new BigDecimal(100));
BigDecimal result = divisor1.divide(new BigDecimal(dividend.toString()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
return result;
}
return new BigDecimal(0);
}
/**
* @Description: 传入浮点类型保留两位返回BigDecimal类型
*/
public static BigDecimal flotTwoDecimals(Double num) {
if(!isBlankOrEmpty(num)) {
BigDecimal bg = new BigDecimal(num.toString());
Double f1 = bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
return new BigDecimal(f1.toString());
}
return new BigDecimal(0);
}
/**
* @Description: 判断对象是否为空
*/
public static boolean isBlankOrEmpty(Object object) {
if (null == object) {
return true;
}
if (object.toString().equals("")) {
return true;
}
return false;
}
