Spring Data Redis 实践以及可视化工具使用

一、安装 Redis

Win 环境安装

Linux 环境安装

Redis可视化管理工具

二、Spring Data Redis的使用

Spring Cache简介

Spring Cache常用注解

@EnableCaching

@Cacheable

@CachePut

@CacheEvict

Spring Cache使用步骤

Redis存储JSON格式数据

使用Redis连接池

Jedis vs Lettuce

RedisTemplate 操作 Redis

RedisService

RedisServiceImpl

RedisController

Spring Data Redis 是 Spring 框架提供的用于操作 Redis 的方式。

一、安装 Redis

Win 环境安装

在当前地址栏输入cmd命令后，使用如下命令可以启动Redis服务；

redis-server.exe redis.windows.conf

如果你想把Redis注册为系统服务来使用的话可以试试下面的命令。

# 安装为服务
redis-server --service-install redis.windows.conf
# 启动服务
redis-server --service-start
# 停止服务
redis-server --service-stop
# 卸载服务
redis-server --service-uninstall

Linux 环境安装

这里我们使用Docker环境下的安装方式，目前Redis的最新稳定版本为7.x。

下载Redis 7.x的Docker镜像；

docker pull redis:7

使用Docker命令启动Redis容器。

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:7 redis-server --appendonly yes

Redis可视化管理工具

这里推荐使用Redis官方可视化管理工具 RedisInsight，界面炫酷且功能强大，目前唯一能支持Redis增强功能的工具。

首先下载RedisInsight的安装包，下载地址：RedisInsight - The Best Redis GUI

当然除了这个工具外，还推荐其他两个可视化软件，同样很好用：

更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端，兼容Windows、Mac、Linux，性能出众，轻松加载海量键值地址：Another Redis Desktop Manager | 更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端，兼容Windows、Mac、Linux，性能出众，轻松加载海量键值

Quick Redis :QuickOfficial - QuickRedis (quick123.net)

二、Spring Data Redis的使用

Spring Cache简介

当SpringBoot结合Redis来作为缓存使用时，最简单的方式就是使用Spring Cache了，使用它我们无需知道Spring中对Redis的各种操作，仅仅通过它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以实现缓存功能。

Spring Cache常用注解

@EnableCaching

开启缓存功能，一般放在启动类上。

@Cacheable

使用该注解的方法当缓存存在时，会从缓存中获取数据而不执行方法，当缓存不存在时，会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上，可以设置如下属性：

value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
unless：条件符合则不缓存；
condition：条件符合则缓存。

@CachePut

使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上，可以设置如下属性：

value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
unless：条件符合则不缓存；
condition：条件符合则缓存。

@CacheEvict

使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上，可以设置如下属性：

value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
condition：条件符合则清空缓存。

Spring Cache使用步骤

在pom.xml中添加项目依赖；

<!--redis依赖配置-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

修改配置文件application.yml，添加Redis的连接配置；

spring:
  redis:
    host: localhost # Redis服务器地址
    database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
    port: 6379 # Redis服务器连接端口
    password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
    timeout: 1000ms # 连接超时时间

yml 文件总体如下：

server:
  port: 8080

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/XXXXX?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: XXXXX
  redis:
    host: localhost # Redis服务器地址
    database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
    port: 6379 # Redis服务器连接端口
    password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
    timeout: 3000ms # 连接超时时间
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数
        max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数
        min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数
        max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间，负值表示没有限制
  mvc:
    pathmatch:
      matching-strategy: ant_path_matcher

mybatis:
  mapper-locations:
    - classpath:dao/*.xml
    - classpath*:com/**/mapper/*.xml

logging:
  level:
    root: info
    com.example.generator: debug

springfox:
  documentation:
    # 是否启用Swagger扫描代码生成文档
    enabled: true
    open-api:
      # 是否启用Swagger的open-api
      enabled: false
    swagger-ui:
      # 是否启用Swagger的Web UI
      enabled: true
      # 配置文档基础路径，此时路径为：http://localhost:8080/doc/swagger-ui/index.html
      base-url: /doc

在启动类上添加@EnableCaching注解启动缓存功能；

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class MallTinyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}

或者在 RedisConfig 文件中增加这个注解也可以

接下来在PmsBrandServiceImpl类中使用相关注解来实现缓存功能，可以发现我们获取品牌详情的方法中使用了@Cacheable注解，在修改和删除品牌的方法上使用了@CacheEvict注解；

/**
 * @description PmsBrandService实现类
 */
@Service
public class PmsBrandServiceImpl implements PmsBrandService {
    @Autowired
    private PmsBrandMapper brandMapper;

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int update(Long id, PmsBrand brand) {
        brand.setId(id);
        return brandMapper.updateByPrimaryKeySelective(brand);
    }

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int delete(Long id) {
        return brandMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @Cacheable(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id", unless = "#result==null")
    @Override
    public PmsBrand getItem(Long id) {
        return brandMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

}

以及增加对应的 controller 层代码

/**
 * @description 品牌管理Controller
 */
@Controller
@Api(tags = "PmsBrandController")
@Tag(name = "PmsBrandController", description = "商品品牌管理")
@RequestMapping("/brand")
public class PmsBrandController {
    @Autowired
    private PmsBrandService brandService;

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(PmsBrandController.class);

    @ApiOperation("添加品牌")
    @RequestMapping(value = "/create", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public CommonResult create(@RequestBody PmsBrand pmsBrand) {
        CommonResult commonResult;
        int count = brandService.create(pmsBrand);
        if (count == 1) {
            commonResult = CommonResult.success(pmsBrand);
            LOGGER.debug("create success:{}", pmsBrand);
        } else {
            commonResult = CommonResult.failed("操作失败");
            LOGGER.debug("create failed:{}", pmsBrand);
        }
        return commonResult;
    }

    @ApiOperation("更新指定id品牌信息")
    @RequestMapping(value = "/update/{id}", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public CommonResult update(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody PmsBrand pmsBrandDto, BindingResult result) {
        CommonResult commonResult;
        int count = brandService.update(id, pmsBrandDto);
        if (count == 1) {
            commonResult = CommonResult.success(pmsBrandDto);
            LOGGER.debug("update success:{}", pmsBrandDto);
        } else {
            commonResult = CommonResult.failed("操作失败");
            LOGGER.debug("update failed:{}", pmsBrandDto);
        }
        return commonResult;
    }

    @ApiOperation("删除指定id的品牌")
    @RequestMapping(value = "/delete/{id}", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult delete(@PathVariable("id") Long id) {
        int count = brandService.delete(id);
        if (count == 1) {
            LOGGER.debug("delete success :id={}", id);
            return CommonResult.success(null);
        } else {
            LOGGER.debug("delete failed :id={}", id);
            return CommonResult.failed("操作失败");
        }
    }

    @ApiOperation("获取指定id的品牌详情")
    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<PmsBrand> getItem(@PathVariable("id") Long id) {
        return CommonResult.success(brandService.getItem(id));
    }

    @ApiOperation("分页查询品牌列表")
    @RequestMapping(value = "/list", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<CommonPage<PmsBrand>> list(@RequestParam(value = "pageNum", defaultValue = "1")
                                                        @ApiParam("页码") Integer pageNum,
                                                   @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "3")
                                                        @ApiParam("每页数量") Integer pageSize) {
        List<PmsBrand> brandList = brandService.list(pageNum, pageSize);
        return CommonResult.success(CommonPage.restPage(brandList));
    }

    @ApiOperation("获取所有品牌列表")
    @RequestMapping(value = "listAll", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<List<PmsBrand>> getAll() {
        return CommonResult.success(brandService.ListAll());
    }
}

程序运行后，先新增一个产品：

新增产品成功：

然后可以通过生成的ID查找到对应的商品信息：

此时，点击刷新，可以在可视化软件中看到缓存在redis中的数据了

Redis存储JSON格式数据

让Redis存储的标准的JSON格式数据有利于我们接下来的数据处理，由于不设置过期时间容易产生很多不必要的缓存数据，所以我们还需要设置一定的过期时间。

我们可以通过给RedisTemplate设置JSON格式的序列化器，并通过配置RedisCacheConfiguration设置超时时间，此时别忘了去除启动类上的@EnableCaching注解，具体配置类RedisConfig代码如下；

/**
 * @description Redis配置类
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * redis数据库自定义key
     */
    public  static final String REDIS_KEY_DATABASE="mall";

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
        //创建JSON序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //必须设置，否则无法将JSON转化为对象，会转化成Map类型
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //设置Redis缓存有效期为1天
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }

}

此时我们调用获取商品详情的接口进行测试，会发现Redis中已经缓存了标准的JSON格式数据，并且超时时间被设置为了1天（86400 S）。

使用Redis连接池

SpringBoot 1.5.x版本Redis客户端默认是Jedis实现的，SpringBoot 2.x版本中默认客户端是用Lettuce实现的，我们先来了解下Jedis和Lettuce客户端。

Jedis vs Lettuce

Jedis在实现上是直连Redis服务，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个 RedisConnection 实例增加物理连接。

Lettuce是一种可伸缩，线程安全，完全非阻塞的Redis客户端，多个线程可以共享一个RedisConnection，它利用Netty NIO框架来高效地管理多个连接，从而提供了异步和同步数据访问方式，用于构建非阻塞的反应性应用程序。

修改application.yml添加Lettuce连接池配置，用于配置线程数量和阻塞等待时间。

spring:
  redis:
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数
        max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数
        min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数
        max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间，负值表示没有限制

RedisTemplate 操作 Redis

Spring Cache给我们提供了操作Redis缓存的便捷方法，但是也有很多局限性。比如说我们想单独设置一个缓存值的有效期怎么办？我们并不想缓存方法的返回值，我们想缓存方法中产生的中间值怎么办？而且@Cacheable 避免不了脏读？只能通过有效时间来降低脏读的概率。（A读了，B通过@CacheEvict清理，那A的情况类似于脏读）所以，对于使用@Cacheable来获取的数据，在修改或删除这类数据时，可以使用@CacheEvict来进行数据清理，这样就使用@Cacheable的方法就会从数据库里重新查询数据了，但是还是很麻烦。

此时我们就需要用到RedisTemplate这个类了，接下来我们来讲下如何通过RedisTemplate来自由操作Redis中的缓存。

RedisService

定义Redis操作业务类，在Redis中有几种数据结构，比如普通结构（对象），Hash结构、Set结构、List结构，该接口中定义了大多数常用操作方法。

/**
 * @description redis操作Service
 */
public interface RedisService {

    /**
     * 保存属性
     */
    void set(String key, Object value, long time);

    /**
     * 保存属性
     */
    void set(String key, Object value);

    /**
     * 获取属性
     */
    Object get(String key);

    /**
     * 删除属性
     */
    Boolean del(String key);

    /**
     * 批量删除属性
     */
    Long del(List<String> keys);

    /**
     * 设置过期时间
     */
    Boolean expire(String key, long time);

    /**
     * 获取过期时间
     */
    Long getExpire(String key);

    /**
     * 判断是否有该属性
     */
    Boolean hasKey(String key);

    /**
     * 按delta递增
     */
    Long incr(String key, long delta);

    /**
     * 按delta递减
     */
    Long decr(String key, long delta);

    /**
     * 获取Hash结构中的属性
     */
    Object hGet(String key, String hashKey);

    /**
     * 向Hash结构中放入一个属性
     */
    Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time);

    /**
     * 向Hash结构中放入一个属性
     */
    void hSet(String key, String hashKey, Object value);

    /**
     * 直接获取整个Hash结构
     */
    Map<Object, Object> hGetAll(String key);

    /**
     * 直接设置整个Hash结构
     */
    Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time);

    /**
     * 直接设置整个Hash结构
     */
    void hSetAll(String key, Map<String, Object> map);

    /**
     * 删除Hash结构中的属性
     */
    void hDel(String key, Object... hashKey);

    /**
     * 判断Hash结构中是否有该属性
     */
    Boolean hHasKey(String key, String hashKey);

    /**
     * Hash结构中属性递增
     */
    Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta);

    /**
     * Hash结构中属性递减
     */
    Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta);

    /**
     * 获取Set结构
     */
    Set<Object> sMembers(String key);

    /**
     * 向Set结构中添加属性
     */
    Long sAdd(String key, Object... values);

    /**
     * 向Set结构中添加属性
     */
    Long sAdd(String key, long time, Object... values);

    /**
     * 是否为Set中的属性
     */
    Boolean sIsMember(String key, Object value);

    /**
     * 获取Set结构的长度
     */
    Long sSize(String key);

    /**
     * 删除Set结构中的属性
     */
    Long sRemove(String key, Object... values);

    /**
     * 获取List结构中的属性
     */
    List<Object> lRange(String key, long start, long end);

    /**
     * 获取List结构的长度
     */
    Long lSize(String key);

    /**
     * 根据索引获取List中的属性
     */
    Object lIndex(String key, long index);

    /**
     * 向List结构中添加属性
     */
    Long lPush(String key, Object value);

    /**
     * 向List结构中添加属性
     */
    Long lPush(String key, Object value, long time);

    /**
     * 向List结构中批量添加属性
     */
    Long lPushAll(String key, Object... values);

    /**
     * 向List结构中批量添加属性
     */
    Long lPushAll(String key, Long time, Object... values);

    /**
     * 从List结构中移除属性
     */
    Long lRemove(String key, long count, Object value);
}

RedisServiceImpl

RedisService的实现类，使用RedisTemplate来自由操作Redis中的缓存数据。

/**
 * @description redis操作实现类
 */
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Override
    public void set(String key, Object value, long time) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    @Override
    public Object get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @Override
    public Boolean del(String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    @Override
    public Long del(List<String> keys) {
        return redisTemplate.delete(keys);
    }

    @Override
    public Boolean expire(String key, long time) {
        return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    @Override
    public Long incr(String key, long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    @Override
    public Long decr(String key, long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    @Override
    public Object hGet(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
    }

    @Override
    public Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
        return expire(key, time);
    }

    @Override
    public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }

    @Override
    public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    @Override
    public Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        return expire(key, time);
    }

    @Override
    public void hSetAll(String key, Map<String, Object> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }

    @Override
    public void hDel(String key, Object... hashKey) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
    }

    @Override
    public Boolean hHasKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }

    @Override
    public Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta);
    }

    @Override
    public Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, -delta);
    }

    @Override
    public Set<Object> sMembers(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    @Override
    public Long sAdd(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    @Override
    public Long sAdd(String key, long time, Object... values) {
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        expire(key, time);
        return count;
    }

    @Override
    public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    @Override
    public Long sSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    @Override
    public Long sRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    @Override
    public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    @Override
    public Long lSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    @Override
    public Object lIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    @Override
    public Long lPush(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    @Override
    public Long lPush(String key, Object value, long time) {
        Long index = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        expire(key, time);
        return index;
    }

    @Override
    public Long lPushAll(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
    }

    @Override
    public Long lPushAll(String key, Long time, Object... values) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
        expire(key, time);
        return count;
    }

    @Override
    public Long lRemove(String key, long count, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }
}

RedisController

测试RedisService中缓存操作的Controller，大家可以调用测试下。

/**
 * @description Redis测试Controller
 */
@Api(tags = "RedisController", description = "Redis测试")
@Controller
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
    @Autowired
    private RedisService redisService;
    @Autowired
    private PmsBrandService brandService;

    @ApiOperation("测试简单缓存")
    @RequestMapping(value = "/simpleTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<PmsBrand> simpleTest() {
        List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        PmsBrand brand = brandList.get(0);
        String key = "redis:simple:" + brand.getId();
        redisService.set(key, brand);
        PmsBrand cacheBrand = (PmsBrand) redisService.get(key);
        return CommonResult.success(cacheBrand);
    }

    @ApiOperation("测试Hash结构的缓存")
    @RequestMapping(value = "/hashTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<PmsBrand> hashTest() {
        List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        PmsBrand brand = brandList.get(0);
        String key = "redis:hash:" + brand.getId();
        Map<String, Object> value = BeanUtil.beanToMap(brand);
        redisService.hSetAll(key, value);
        Map<Object, Object> cacheValue = redisService.hGetAll(key);
        PmsBrand cacheBrand = BeanUtil.toBean(cacheValue, PmsBrand.class);
        return CommonResult.success(cacheBrand);
    }

    @ApiOperation("测试Set结构的缓存")
    @RequestMapping(value = "/setTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<Set<Object>> setTest() {
        List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        String key = "redis:set:all";
        redisService.sAdd(key, (Object[]) ArrayUtil.toArray(brandList, PmsBrand.class));
        redisService.sRemove(key, brandList.get(0));
        Set<Object> cachedBrandList = redisService.sMembers(key);
        return CommonResult.success(cachedBrandList);
    }

    @ApiOperation("测试List结构的缓存")
    @RequestMapping(value = "/listTest", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<List<Object>> listTest() {
        List<PmsBrand> brandList = brandService.list(1, 5);
        String key = "redis:list:all";
        redisService.lPushAll(key, (Object[]) ArrayUtil.toArray(brandList, PmsBrand.class));
        redisService.lRemove(key, 1, brandList.get(0));
        List<Object> cachedBrandList = redisService.lRange(key, 0, 3);
        return CommonResult.success(cachedBrandList);
    }
}

依次对以下示例进行测试：