数据量过大，使用saveBatch保存数据太慢如何解决：
在使用mybatis-plus的saveBatch方法时发现保存太慢，会生成一大堆的insert，而不是一批一批的，影响因素可能有两个，如下：
1. mybatis-plus使用saveBatch的时候，需要保证字段不为null，如果可能为null的话，在可以在注解上增加忽略
@TableField(value = "manager_name",insertStrategy = FieldStrategy.IGNORED)
private String managerName;
这样能保证saveBatch的时候只会有一个insert（当然这也取决于你用的批次大小，默认为1000一次insert）
如果没有特别要求，可以设置全局配置来保障，实际中使用批量保存的其实就特定表，也不是特别建议使用全局的配置，把可能的字段添加忽略就行了。
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
insert-strategy: ignored
修改完毕后，insert应该是一批一个insert，而不是一堆
如果需要查看具体原因，可参考，这位小伙伴测试的非常详细，我就不过多赘述了。
Mybatis-Plus saveBatch() 批量保存失效
2. 如果已经是一批一个insert以后，还是慢，则需要修改数据库链接，需要在数据库链接后面增加
rewriteBatchedStatements=true
这样在调用saveBatch的时候时间能得到有效提升
我导入的数据：
二十三万条，用了不到两分钟
解释：rewriteBatchedStatements=true
MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。
MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。
只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL
另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效
