名字：阿玥的小东东
学习：Python语言、正在学习c++语言
主页：阿玥的小东东
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前言
1.all or any
2.bashplotlib
3.collections
4.dir
5.from __future__ import
6.python的优点
7.geopy
8.python2.x中的编码不是 unicode ，而在 Python3.x 中取消了字符串字面量的前缀 u，
9、比较运算符的简便方法
10.在一个类中定义多个构造函数
11.反转字符串
12.合并
13.使用 Map 进行列表理解
14.下划线作为分隔符
15.Python的缺点
交流心得（聊聊天）
写在最后
前言
Python 是世界上最流行、热门的编程语言之一，原因很多，比如：
- 易于学习
- 超高的通用性
- 具备大量模块和库
1.all or any
Python 非常受欢迎的原因之一是其可读性和表达性。
人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码（executable pseudocode）」。但是，当你可以编写这样的代码时，很难去反驳这种言论：
x = [True, True, False]
if any(x):
print("At least one True")
if all(x):
print("Not one False")
if any(x) and not all(x):
print("At least one True and one False")
2.bashplotlib
想在控制台中绘图吗？如果想就来看看这个，如果不想那就划走拜拜~（各位老爷，阿玥闹着玩呢，别当真啊~）
$ pip install bashplotlib #哎嘿嘿，如果喜欢的话一定要点个赞哦，感谢支持，阿玥后续可能会出c++的东西啦，不过咱们还是主学Python这门语言哈
使用上面的行，即可在控制台中绘图。
3.collections
Python 有一些很棒的默认数据类型，但有时候它们可能不会尽如你意。
不过，Python 标准库提供了 collections 模块。这个方便的附加组件可以为你提供更多数据类型。
collections
from collections import OrderedDict, Counter
# Remembers the order the keys are added!
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# Counts the frequency of each character
y = Counter("三联支持阿玥")
4.dir
你是否想过如何查看 Python 对象内部及其具有哪些属性？
输入以下命令行：
>>> dir()
>>> dir("我的名字叫做郎玥")
>>> dir(dir)
当以交互方式运行 Python 时，这可能是一个非常有用的功能，并且可以动态地探索你正在使用的对象和模块。
5.from __future__ import
Python 流行的一个结果是，总有新版本正在开发中。新版本意味着新功能——除非你的版本已经过时。
不过，别担心。__ future__模块允许用户导入新版 Python 的功能。这简直就像时间旅行，或者魔法什么的。
from __future__ import print_function
print("阿玥的小东东")
6.python的优点
1) 语法简单
和传统的 C/C++，Java等语言相比，Python 对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。我来举两个典型的例子：
- Python 不要求在每个语句的最后写上分号，当然写也没错；
- 定义变量时不需要指明类型，甚至可以给同一个变量赋值不同类型的数据。
上述两点也是等常见脚本语言都具备的特性。
Python 是一种代表极简主义的编程语言，阅读一段排版优美的 Python 代码，就像在阅读一个英文段落，非常贴近人类语言，所以人们常说，Python 是一种具有伪代码特点的编程语言。
伪代码（Pseudo Code）是一种算法描述语言，它介于自然语言和编程语言之间。编写伪代码的目的是为了使被描述的算法可以更容易地以任何一种编程语言实现，比如 C、C++、Java 等。因此，伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似于自然语言。如果你学过数据结构，阅读过严蔚敏的书籍，那你一定知道什么是伪代码。
为什么说简单就是杀手锏？一旦简单了，一件事情就会变得很纯粹；我们在开发 Python 程序时，可以专注于解决问题本身，而不用顾虑语法的细枝末节。在简单的环境中做一件纯粹的事情，那简直是一种享受。
2) Python 是开源的
开源，也即开放源代码，意思是所有用户都可以看到源代码。
Python 的开源体现在两方面：
① 程序员使用 Python 编写的代码是开源的。
比如我们开发了一个 BBS 系统（即网络论坛），放在互联网上让用户下载，那么用户下载到的就是该系统的所有源代码，并且可以随意修改。这也是解释型语言本身的特性，想要运行程序就必须有源代码。
② Python 解释器和模块是开源的。
官方将 Python 解释器和模块的代码开源，是希望所有 Python 用户都参与进来，一起改进 Python 的性能，弥补 Python 的漏洞，代码被研究的越多也就越健壮。
这个世界上总有那么一小撮人，他们或者不慕名利，或者为了达到某种目的，会不断地加强和改善 Python。千万不要认为所有人都是只图眼前利益的，总有一些精英会放长线钓大鱼，总有一些极客会做一些炫酷的事情。
3) Python 是免费的
开源并不等于免费，开源软件和免费软件是两个概念，只不过大多数的开源软件也是免费软件；Python 就是这样一种语言，它既开源又免费。
用户使用 Python 进行开发或者发布自己的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python 也是免费的。
4) Python 是高级语言
这里所说的高级，是指 Python 封装较深，屏蔽了很多底层细节，比如 Python 会自动管理内存（需要时自动分配，不需要时自动释放）。
高级语言的优点是使用方便，不用顾虑细枝末节；缺点是容易让人浅尝辄止，知其然不知其所以然。
5) Python 是解释型语言，能跨平台
5) Python 是面向对象的编程语言
面向对象（Object Oriented）是大多数“现代”语言（即第三代编程语言）都具备的特性，否则在开发中大型程序时会捉襟见肘。
Python 虽然支持面向对象，但它并不强制你使用这种特性。Java 是典型的面向对象的编程语言，它强制必须以类和对象的形式来组织代码。除 Python 和 Java 外，C++、C#、PHP、RuBy、Perl 等，也都支持面向对象的特性。
除了面向对象的编程语言外，还有一种面向过程的编程语言，其中最典型的代表就是 C 语言。
6) Python 功能强大（模块众多）
Python 的模块众多，基本实现了所有的常见的功能，从简单的字符串处理，到复杂的 3D 图形绘制，借助 Python 模块都可以轻松完成。
Python 社区发展良好，除了 Python 官方提供的核心模块，很多第三方机构也会参与到模块的开发中，这其中就有 Google（谷歌）、Facebook（脸书）、Microsoft（微软） 等软件巨头。
在 Python 中，即使是一些小众的功能，它往往也有对应的开源模块，甚至有可能不止一个。
7) Python 可扩展性强
Python 的可扩展性体现在它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富、强大的库或模块，这些库或模块覆盖了文件操作、图形界面编程、网络编程、数据库访问等绝大部分应用场景。
值得注意的是，这些类库的底层代码不一定都是 Python，还有很多 C/C++ 的身影。
比如当需要一段关键代码运行速度更快时，就可以使用 C/C++ 语言实现，然后在 Python 中调用它们。Python 能把其它语言“粘”在一起，所以被称为“胶水语言”。
Python 依靠其良好的扩展性，在一定程度上弥补了运行效率慢的缺点。
也可以参考我的一篇文章：点击即可
7.geopy
地理（Geography）对于程序员来说可能是一个具有挑战性的领域。但是 geopy 模块让它变得异常简单。
pip install geopy它通过抽取一系列不同地理编码服务的 API 来工作，使用户获取一个地方的完整街道地址、纬度、经度，甚至海拔高度。
另外一个有用的功能是距离：它可以用你喜欢的度量单位计算出两个位置之间的距离。
from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)
#*我不好
#*你好8.python2.x中的编码不是 unicode ，而在 Python3.x 中取消了字符串字面量的前缀 u，
if sys.version < '3':
exec("chinese = unicode('中国', 'utf-8')")
else:
exec("chinese = '中国'")- Python2.6 中引入了 unicode_literals，可以很方便地写 2.x/3.x 兼容的代码：
-
#哎嘿嘿，阿玥很强的好不好 from __future__ import unicode_literals9、比较运算符的简便方法
为一个类实现所有比较运算符可能会很烦人，因为有很多的比较运算符——__lt__、__le__、__gt__ 或__ge__。但是，如果有更简单的方法呢？functools.total_ordering 可救场：
#制作不易，求三连
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Number:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __lt__(self, other):
return self.value < other.value
def __eq__(self, other):
return self.value == other.value
print(Number(20) > Number(3))
print(Number(1) < Number(5))
print(Number(15) >= Number(15))
print(Number(10) <= Number(2))10.在一个类中定义多个构造函数
函数重载是编程语言（不含 Python）中非常常见的功能。即使你不能重载正常的函数，你仍然可以使用类方法重载构造函数：
import datetime
class Date:
def __init__(self, year, month, day):
self.year = year
self.month = month
self.day = day
#你好吗
@classmethod
def today(cls):
t = datetime.datetime.now()
return cls(t.year, t.month, t.day)
#你好
d = Date.today()
print(f"{d.day}/{d.month}/{d.year}")
你可能倾向于将替代构造函数的所有逻辑放入__init__，并使用*args 、**kwargs 和一堆 if 语句，而不是使用类方法来解决。那可能行得通，但是却变得难以阅读和维护。
因此，我建议将很少的逻辑放入__init__，并在单独的方法/构造函数中执行所有操作。这样，对于类的维护者和用户而言，得到的都是干净的代码。
11.反转字符串
在这个程序中，我们使用扩展切片来反转字符串，扩展切片使用[begin:end:step]语法。所以当我们跳过开始、结束和步骤时，我们传递 (-1) 作为值。这将反转给定的字符串。
string = "medium"
reverse_string = string[::-1]
print(f"The reversed string is {reverse_string}")12.合并
我们来看这样一行代码：
a="阿玥的"
b="小东东"
c=a+b
print(c)这样输出的结果就是“阿玥的小东东”啦，快去试试去
13.使用 Map 进行列表理解
在这个程序中，我们尝试将元素添加到列表中。为此，我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。该程序的输出将是 [12, 15, 18]。
num1=[1,2,3]
num2= [4,5,6]
num3=[7,8,9]
result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3)
print(list(result))14.下划线作为分隔符
在程序中使用大数字时，使用下划线代替逗号作为分隔符可以提高可读性。Python 语法不承认下划线。它用下划线表示，以首选格式表示数字并且可读。
x = 10_000_000_000
print(f" It is Ten Billion: {x}")15.Python的缺点
除了上面提到的各种优点，Python 也是有缺点的。
1) 运行速度慢
运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。
Python 速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码，还因为 Python 是高级语言，屏蔽了很多底层细节。这个代价也是很大的，Python 要多做很多工作，有些工作是很消耗资源的，比如管理内存。
Python 的运行速度几乎是最慢的，不但远远慢于 C/C++，还慢于 Java。
但是速度慢的缺点往往也不会带来什么大问题。首先是计算机的硬件速度运来越快，多花钱就可以堆出高性能的硬件，硬件性能的提升可以弥补软件性能的不足。
其次是有些应用场景可以容忍速度慢，比如网站，用户打开一个网页的大部分时间是在等待网络请求，而不是等待服务器执行网页程序。服务器花 1ms 执行程序，和花 20ms 执行程序，对用户来说是毫无感觉的，因为网络连接时间往往需要 500ms 甚至 2000ms。
2) 代码加密困难
不像编译型语言那样，源代码会被编译成可执行程序（这个编译过程就相当于对源码加密），对于 Python 来说是直接运行源代码，因此对源码加密是比较困难的。
交流心得（聊聊天）
在做的各位有没有考虑过程序猿退休之后的生活？找个对象，陪你终生到老？不退休，一直坚持自己的热爱？还是？
我是觉得，如果自己不做程序猿，或者退休之后，放下事业，放下工作，找另一半，利用剩下的时间，好好陪爸妈，爸爸妈妈真的不容易，一把屎一把尿的把我们养大，我们难道不应该去报答嘛？
时间还长，陪陪爸妈吧！
写在最后
还有300来天又要过年啦，哈哈哈哈哈哈哈哈哈，我真开心呢
