raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None
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raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None
【常见模块错误】
【解决方案】
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Yan--yingjie
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【常见模块错误】
如果出现模块错误
进入控制台输入：建议使用国内镜像源
pip install 模块名称 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
我大致罗列了以下几种国内镜像源：
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/
百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华为云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
腾讯云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/【解决方案】
JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value ) 是一个在解析 JSON 数据时常见的错误，通常发生在尝试将无效的 JSON 字符串传递给 json.loads () 函数时。这个错误表示解析器期望找到一些值内容（如键值对或数组元素），但实际上遇到了无效的 JSON 格式，比如缺少开始的花括号 { 或方括号 []，或者是字符串没有被正确地引起来。
要解决这个问题，可以采取以下几种方法：
-
检查数据源：确保传递给
json.loads ()的数据是有效的 JSON 格式。可以通过工具如 JSONLint 来验证 JSON 数据的格式是否正确。 -
处理空数据：在调用
json.loads ()之前，检查传入的数据是否为空或者包含非法字符。例如：
import json
data = {}
try:
data = json.loads (json.dumps (data))
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSONDecodeError: {e}")
这样可以避免因空数据或非法字符导致的错误。
- 指定编码类型：如果 JSON 数据是以非标准编码形式提供，可以指定正确的编码类型来解析。例如：
with open('file.json ', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load (f)
这样可以确保正确读取和解析 JSON 文件。
- 异常处理机制：使用异常处理机制来捕获并处理
JSONDecodeError异常，从而避免程序崩溃。例如：
import json
try:
data = json.loads ('{"key": "value"}')
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSONDecodeError: {e}")
data = {}
这样可以在出现错误时提供友好的错误提示，并且不会中断程序的运行。
通过以上方法，可以有效地解决 JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value ) 错误，确保程序能够稳定地处理 JSON 数据。
