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什么是hdfs

主要特点包括：

架构组成：

应用场景：

如何使用驱动程序访问hdfs

准备工作环境：

启动 Hadoop 服务

可能遇到的问题：

ssh验证失败

验证Hadoop服务

对hdfs进行文件操作

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什么是hdfs

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目中的一个关键组件，它是一个设计用来运行在商用硬件上的分布式文件系统。HDFS被设计为高容错性，并且适合部署在低成本硬件上，它提供了高吞吐量的数据访问和容量管理能力，适合大规模数据集的存储。

主要特点包括：

分布式存储：HDFS将数据分散存储在集群中的多台计算机上，每个文件被分成多个块（block），默认情况下，每个块大小为128MB（可以配置）。

高容错性：HDFS通过在集群中的多个节点上保存数据的多个副本来提供容错能力。如果某个节点或硬件发生故障，系统可以自动在其他节点上找到备份数据进行恢复，确保数据的可靠性和可用性。

适合大数据处理：HDFS被设计用来支持大数据集，具有高吞吐量的数据访问特性。它的设计考虑了数据的局部性原理，即将计算移动到数据附近，从而减少数据移动的开销，提高处理效率。

简单的一致性模型：HDFS采用了一种简单的一致性模型，适用于大多数应用程序的数据访问需求。

架构组成：

NameNode：负责管理文件系统的命名空间（namespace）以及客户端对文件的访问请求。它维护文件系统的目录树和文件到数据块的映射信息。

DataNode：负责实际存储数据块。每个数据节点（DataNode）负责存储和管理其上的数据块，并定期向NameNode报告它所存储的块信息。

应用场景：

HDFS广泛用于支持Apache Hadoop生态系统中的大数据处理应用，如MapReduce。它不仅适合存储大规模数据集，还能处理大数据的高吞吐量读写需求，是构建大数据分析和处理平台的重要基础之一。

如何使用驱动程序访问hdfs

准备工作环境：

安装和配置Hadoop：确保计算机或集群上安装了Hadoop，并且配置正确。这包括设置Hadoop的核心配置文件以及其他必要的配置。

1）、core-site.xml

这个文件包含了 Hadoop 核心的配置信息，如文件系统的默认名称（fs.defaultFS）、Hadoop 中各个服务的通信端口等。

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://localhost:8020</value>

</property>

<!-- 其他核心配置 -->

</configuration>

2）、hdfs-site.xml

这个文件包含了 HDFS (Hadoop 分布式文件系统) 的配置信息，如数据块的复制数量（dfs.replication）、数据节点的存储路径等。

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<!-- 其他HDFS相关配置 -->

</configuration>

3）、mapred-site.xml

这个文件包含了 MapReduce 的配置信息，包括任务调度、作业跟踪等。

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<!-- 其他MapReduce相关配置 -->

</configuration>

4）、yarn-site.xml

这个文件包含了 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 的配置信息，如资源管理器地址、节点管理器的配置等。

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>localhost</value>

</property>

<!-- 其他YARN相关配置 -->

</configuration>

启动 Hadoop 服务

完成配置文件的修改后，可以通过以下命令重新启动 Hadoop 服务：

sbin/start-all.sh

可能遇到的问题：

ssh验证失败

解决方法：

1，将公钥添加到授权列表：

mkdir -p ~/.ssh
touch ~/.ssh/authorized_keys
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

2，设置文件权限：

chmod 700 ~/.ssh

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

3，SSH 配置问题

确保 SSH 服务器的 SSH 配置允许使用密钥进行身份验证

更改了sshd_config文件的配置

PubkeyAuthentication yes 是否启用公钥验证

4，测试 SSH 登录：

ssh 主机名@localhost

SSH配置正确且成功连接

5，启动hadoop，启动失败

配置Hadoop环境变量

编辑 Hadoop 的配置文件 hadoop-env.sh，一般在安装目录/etc/hadoop/hadoop-env.sh，hadoopuser改为自己的主机名

export HDFS_NAMENODE_USER=hadoopuser

export HDFS_DATANODE_USER=hadoopuser

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=hadoopuser

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=hadoopuser

export YARN_NODEMANAGER_USER=hadoopuser

再次启动提示ssh认证问题

6，清理之前的进程，打开防火墙。

启动成功

验证Hadoop服务

使用jps查看进程

访问 Hadoop Web 界面

对hdfs进行文件操作

列出文件和目录：hadoop fs -ls /

创建目录：hadoop fs -mkdir /new_test

移动文件或目录：hadoop fs -mv /test /new_test

上传文件到 HDFS：hadoop fs -put Desktop/testFile.png /new_test/test

hadoop fs -ls /new_test/test

从 HDFS 下载文件到本地：hadoop fs -get /new_test/test/testFile.png local/test