题目链接：1174. 即时食物配送 II
思路：
题目要求：即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数
其实也就是 即时订单 / 首次订单
所以，先求出首次订单，在首次订单的基础上寻找即时订单即可
解题过程：
先求出首次订单，顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」
那么就对用户进行分组，求出下单日期最小的即可
SELECT customer_id, MIN(order_date)
FROM Delivery
GROUP BY customer_id
再此基础上，再过滤出即时订单即可
SELECT *
FROM Delivery
WHERE (customer_id, order_date) IN (
SELECT customer_id, MIN(order_date)
FROM Delivery
GROUP BY customer_id
)
最后编写查询的字段即可
ROUND(SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100 / COUNT(*),2)
对 SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) 的介绍讲解
SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) 这个表达式是一个很有趣的用法,它的意思是统计 order_date 和 customer_pref_delivery_date 两个字段相等的行数。
具体来说:
-
order_date = customer_pref_delivery_date是一个逻辑表达式,它会对每一行数据进行比较,如果order_date等于customer_pref_delivery_date,则该表达式的值为1,否则为0。 -
然后
SUM()函数会将所有行的这个逻辑表达式的结果进行求和。也就是说,SUM(order_date = customer_pref_delivery_date)会统计出order_date和customer_pref_delivery_date相等的行数。
举个例子,假设有以下数据:
| order_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
|---|---|---|
| 1 | 2023-05-01 | 2023-05-01 |
| 2 | 2023-05-02 | 2023-05-03 |
| 3 | 2023-05-03 | 2023-05-03 |
| 4 | 2023-05-04 | 2023-05-04 |
那么执行 SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) 将得到结果 3,因为有 3 行的 order_date 和 customer_pref_delivery_date 是相等的。
这种用法在一些需要统计满足某个条件的行数的场景中很有用,例如统计准时交货的订单数量等。
Code
SELECT ROUND(SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100 / COUNT(*),2) immediate_percentage
FROM Delivery
WHERE (customer_id, order_date) IN (
SELECT customer_id, MIN(order_date)
FROM Delivery
GROUP BY customer_id
)
