1.TypeError: ‘bool’ object is not callable
想print("Type of head:", type(entity_emb[head]))，结果报如下错误：
源代码：
因为 print 仍然被当作一个布尔值处理，而不是作为函数调用。这个问题的根源在于 print 参数在函数定义中被定义为布尔值，这导致了对内置 print 函数的覆盖。
要解决这个问题，需要更改函数的参数名，避免使用 print 作为参数名。例如，可以将 print 改为 print_debug 或其他任何名称，以防止与内置的 print 函数冲突。
2.CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)
在知识图谱的背景下处理实体嵌入并计算注意力分数，结果报如下错误：
源代码：
是一个CUDA错误，通常表示为CUDA函数调用的输入参数数值无效。解决方法如下：
1.检查batch_size:
设置为1
PS：我设置了 还不好用
2.在linux 命令行输入以下命令：
unset LD_LIBRARY_PATH
该命令作用：unset LD_LIBRARY_PATH 是一个用于清空 Linux 或 Unix 操作系统环境变量 LD_LIBRARY_PATH 的命令。
或者 运行python文件（以下是个人的运行文件）
import os
import subprocess
# 删除环境变量
if 'LD_LIBRARY_PATH' in os.environ:
del os.environ['LD_LIBRARY_PATH']
print("LD_LIBRARY_PATH has been unset.")
# 运行 Python 脚本
os.system('bash -c "source /anaconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate kgrec && python run.py --dataset last-fm"')
