最近在很多地方都可以看到Python的身影，尤其在人工智能等科学领域，其丰富的科学计算等方面类库无比强大。很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便，比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时间即可，因此也吸引了我不小的兴趣。之前相亲认识过一个姑娘是做绿色环保建筑设计行业的，提过她们的建筑物的建模也是使用Python，虽然被女神给拒绝了，但学习还是势在必行的，加油。

这部分只涉及python比较基础的知识，如复杂的面向对象、多线程、通信等知识会放在之后的深入学习中介绍，因此整个学习过程也将非常的快速，3-5个小时完全足够了。

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL协议。其设计哲学是优雅、明确、简单，最NX的是其专用的科学计算扩展库，NumPy、SciPy和matplotlib等，可以很大程度的替代MATLAB的作用。作为一种解释性语言，其源码通过虚拟机编译为字节码文件，通常为.pyc格式。其通常版本包括2.x和3.x，前者仍然是主流，后者正在不断发展中，本部分的学习将使用2.x版本。此外，比较有意思的一点是，Python是强制缩进的语言，如果换行后不缩进，会报错。

Python版本选用2.7.11，下载地址：Download Python | Python.org

集成开发环境使用：Sublime，下载地址：Sublime Text - Text Editing, Done Right。

• 变量

常见的运算符包括：+,-,*,/,%;特殊的有：//,Floor除法;-,取反;abs()，绝对值;**,求幂等。

常见的比较运算包括：==,!=,>,<,>=,<=。

字符串常见操作

Tip:一个关于utf-8的问题，添加之后注释即可：#! usr/bin/python #coding=utf-8

• 逻辑结构

• 集合对象

列表相关操作

字典相关操作

• 函数、类与对象（继承）

一个简单的函数示例如下：

1 def get_seat_total(seat=1):
2 total=0
3 for dish in seat:
4 total = total + dish
5 return total

一个简单的类和对象使用示例（封装）如下所示：

 1 class Student(object):
 2 def __init__(self, name, grade, distinct):
 3 self.name =name
 4 self.grade=grade
 5 self.distinct=distinct
 6 def printName(self):
 7 print self.name
 8 
 9 def main():
10 student01 = Student("xionger", 2, "SH")
11 student01.printName()
12  
13 if __name__=="__main__":
14 main()

类中常见可重写方法（多态）列表

类继承的简单示例如下：

1 class Book(InventoryItem):
2 def __init__(self, title, price):
3 super(Book, self).__init__(title=title)
4 self.price=price

Tip:由此可以看到，python完全符合面向对象的思想，实现了OO的封装、继承、多态三大特性。

• 输入输出与文件I/O

文件和目录相关IO操作（包括json）的示例如下所示：

f=open('car.json')

car = f.readlines()

f.close()

f=open('car.json', 'r+w')  #需要注意'w'会擦除所有数据，r+w会覆盖数据

f.write('test')

f.close()

f=open('car.json', 'a') #使用a表示append不会擦除数据，而是会添加到末尾  

f.write('test')

f=open('car.json', 'w+')

current_dir=os.getcwd(), os.listdir(current_dir)

class_dirs=os.walk('.')

print class_dirs.next()

os.makedir(), os.makedirs()

print os.stat('car.json')

import json

f=open('car.json')

car = json.load(f)

print type(car)

print json.dumps(car, indent=2)

json.dump(vars(stu), f, indent=2)，注意dump与dumps的区别

    def get_JSON_dict(self):

        d=vars(self)

        student_list=[]

        for student in self.students:

            student_list.append(vars(student))

        d['students']=student_list

        return d

• 模块和文档

模块导入方式： import module; from module import class; from module import function;from module import *。

常见模块包括：random，生成随机数；os，用于与操作系统交互；json，用于生成和读取JavaScript Object Notation(JSON)；sqlite3，用于创建、编辑和读取sqlite3数据库；datetime，用于操作时间和日期；getpass，用于获取用户敏感信息的包。之后通过一个列表了解最常见的类库方法。

随机整数、随机浮点数（不包含0和1）

特定区间浮点数

从列表中获取随机对象

Lunch=time(11,30),lunch.hour/mintue/second

datetime.datetime(year=2016,day=14,month=4)

datetime.timedelta(days=14)

datetime.now()，当前时间

文档结构：其中__init__.py是空的，用于告诉python，需要使用这部分代码。

myproject/
  -main.py
  -classes/
   -__init__.py
   -monsters.py
  readme.txt
  install.txt

比如，需要main.py中使用from classes.monsters import Monster。

docstring:通常用三引号、单引号括起来，可以在shell中通过help(xxx)来查看文档，此外，还可以通过组件Sphinx来生成文档。

• 数据库（sqlite）

Sqlite是一种超轻型的关系型数据库，支持ACID操作，常用语移动设备和浏览器中。其安装非常简单，地址：SQLite Download Page，下载windows下的sqlite-tools即可，之后可以通过firefox的sqliteManager插件直接管理。

其数据类型很简单，包括：Null；nteger，整型；Real，浮点数；Text，字符串；Blob，一个文件，如图片、歌曲等。

import sqlite3

conn=sqlite3.connect('mytest.sqlite')

cursor=conn.cursor()

sql='''create table students(

name text,

username text,

id int)'''

cursor.execute(sql)

cursor.close()

sql='''insert into students(name, username, id)

values(:st_name, :st_username, :id_num)'''

cursor.execute(sql, {'st_name':'xionger', 'st_username':'x2', 'id_num':1322})

conn.commit()·

sql="select * from students"

results=cursor.execute(sql)

all_students=results.fetchall()

• Debug

通过TraceBack栈轨迹来查找错误，比如TypeError信息。还可以使用pdb调试器来查找错误，语句为:python –m pdb xxx.py，相关的pdb命令为：args,传输参数；break，增加断点；cont,继续知道下一个断点；clear，清除所有断点；list，显示当前所在位置附近的代码；next，执行代码的当前行；step，执行代码当前行，如果进入函数则停止。

这部分想说的是，在intelli IDE(pycharm)中调试非常方便，不过sublime中的调试还没弄清楚，之后补上。

•  Flask的Web开发

这儿将介绍python最吸引人的部分，开源库的使用了，这部分主要介绍最为常见的Web框架Flask的相关知识，首先是安装步骤。

步骤1：安装setuptools,通过在https://pypi.python.org/pypi/setuptools下载ex_setup.py文件，之后运行即可。

步骤2：安装pip,首先设置好之前下载的工具的环境变量，然后可以直接使用命令easy_install pip。

步骤3：pip install flask，此外么，其他很多的python组件都可以通过该方式安装。

接下来就让我们通过一个简单的例子来看看flask构建一个动态网站有多简单吧。

 1 from flask import Flask
 2 from flask import render_template
 3 app=Flask(__name__)
 4 
 5 @app.route('/')
 6 def hellp_world():
 7 return 'Hello World!'
 8  
 9 @app.route('/lucky/<number>/')
10 def lucky(number):
11 return render_template('lucky.html', lucky_num=number)
12 
13 if __name__=='__main__':
14 app.run()

Tip:里面用到jinja的视图模板，平时也可以用它来做代码生成工具，非常快速小巧，主要注意{{}}方式和angularJS一样，混用需要调整。

Python常见的组件介绍

Django的整个使用过程完全可以参考官方文档，https://docs.djangoproject.com/en/1.9/intro/tutorial01/，接下来跟着官方文档一起来创建一个最简单的应用。

django-admin startproject mysite

#项目的目录如下所示

manage.py：命令行工具

mysite/settings.py:配置文件

mysite/urls.py:url路由设置文件

mysql/wsgi.py:部署文件

from django.http import HttpResponse

def index(request):

    return HttpResponse("Hello, world. You're at the polls index.")

polls/urls.py

from django.conf.urls import url

from . import views

urlpatterns = [

    url(r'^$', views.index, name='index'),

]

mysite/urls.py

from django.conf.urls import include, url

from django.contrib import admin

urlpatterns = [

    url(r'^polls/', include('polls.urls')),

    url(r'^admin/', admin.site.urls),

运行server，http://localhost:8000/polls/

python manage.py migrate

这部分内容就介绍到这儿为止，之后都是具体的模块建立了，这部分官方的导学文档非常丰富，包括页面模板，ORM，自动化测试等内容，灰常的棒。

此外Jinja学习：官网Jinja — Jinja Documentation (3.1.x)，中文站http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/

预祝大家有一段预约的python学习之旅，共勉之！

逆水行舟用力撑，一篙松劲退千寻，古云今日足可惜，吾辈更应惜秒阴。--董必武