文章目录
- 1. 引言
- 2. 结构关系
- 3. 环境配置
- 3.1 引入jar包
- 3.2 创建数据源
- 3.2 创建User实体类
- 3.4 创建UserMapper类
- 3.5 创建UserService类
- 4. 操作演示
- 5. 注意事项
1. 引言
mybatis大家都有使用过，既面向对象又灵活可配。不友好的地方是，会随着使用出现大量xml文件和SQL语句。
此时，mybatis-plus应运而生，对mybatis做了无侵入增强，还可以简化SQL语句，或者不写SQL语句。
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MyBatis-Plus官网：https://mp.baomidou.com -
MyBatis-Plus官方文档：https://baomidou.com/pages -
码云项目地址：https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
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GitHub地址：https://github.com/baomidou/mybatis-plus -
MyBatis-Plus开发组织：https://gitee.com/baomidou
2. 结构关系
queryWrapper是mybatis plus中实现查询的对象封装操作类，其层级关系如下：
上图的字段解释：
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Wrapper： 条件构造抽象类，最顶端父类，抽象类中提供4个方法西面贴源码展示 -
AbstractWrapper： 用于查询条件封装，生成sql的where条件 -
AbstractLambdaWrapper：Lambda语法使用Wrapper统一处理解析lambda获取column -
LambdaQueryWrapper：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper -
LambdaUpdateWrapper：Lambda更新封装Wrapper -
QueryWrapper：Entity对象封装操作类，不是用lambda语法 -
UpdateWrapper：Update条件封装，用于Entity对象更新操作
3. 环境配置
3.1 引入jar包
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<baomidouMybatisPlus.version>3.5.2</baomidouMybatisPlus.version>
</properties>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>${baomidouMybatisPlus.version}</version>
</dependency>
3.2 创建数据源
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`nick_name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 5 CHARACTER SET = utf8;
INSERT INTO `user` VALUES (1, 'chenxier', '陈希尔', 18);
INSERT INTO `user` VALUES (2, 'zhangsan', '张三', 22);
INSERT INTO `user` VALUES (3, 'lisi', '李四', 20);
INSERT INTO `user` VALUES (4, 'wanger', '王二', 23);
3.2 创建User实体类
如果User实体类中的某属性名称和数据表中对应的字段名称一致，TableField注解可写可不写。
/**
* @author 念兮为美
* @create 2020-05-29 10:00
*/
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@TableName("user")
public class User implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private int id;
private String username;
@TableField(value = "nick_name")
private String nickname;
private Integer age;
}
3.4 创建UserMapper类
因为UserMapper继承BaseMapper接口后，无需编写userMapper.xml文件，即可获得CRUD功能，如下所示：
/**
* @author 念兮为美
* @create 2020-05-29 10:13
*/
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
3.5 创建UserService类
/**
* @author 念兮为美
* @create 2020-05-29 10:54
*/
public class UserService extends ServiceImpl<UserMapper, User> {
@Resource public UserMapper userMapper;
}
4. 操作演示
上述环境搭建完成后，我们即可实现queryWrapper的相关操作，如下列出常见的使用场景。
- 分页查询
queryWrapper做分页查询以及查询时的注意事项，在我的这篇博文中写的很详细，可以点击链接查看：详解Mybatis-Plus中分页插件PaginationInterceptor, MybatisPlusInterceptor在SpringBoot中的使用
or查询
我们在使用queryWrapper的or查询时，这里存在一个小小的坑，可以参考我的这篇博文，写的很详细：mybatis框架中的queryWrapper的or查询，联想到MySQL中and 和or的关系
eq查询
如下代码所示：
@Test
void contextLoads() {
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
queryWrapper.eq("username","chenxier");
User one = userService.getOne(queryWrapper);
System.out.println(JSONUtil.toJsonPrettyStr(one));
}
输出结果：
JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@6212dc7d] will not be managed by Spring
==> Preparing: SELECT id,username,nick_name,age FROM user WHERE (username = ?)
==> Parameters: chenxier(String)
<== Columns: id, username, nick_name, age
<== Row: 1, chenxier, 陈希尔, 18
<== Total: 1
like查询
如下代码所示：
@Test
void contextLoads() {
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
queryWrapper.like("username","chenxier");
User one = userService.getOne(queryWrapper);
System.out.println(JSONUtil.toJsonPrettyStr(one));
}
从输出结果可以看到，如果我们使用.like方法时，querywrapper会自动加上%searchParam%，如下所示：
JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@4833bb83] will not be managed by Spring
==> Preparing: SELECT id,username,nick_name,age FROM user WHERE (username LIKE ?)
==> Parameters: %chenxier%(String)
<== Columns: id, username, nick_name, age
<== Row: 1, chenxier, 陈希尔, 18
<== Total: 1
-
likeLeft和likeRight-
likeLeft左%查询，比如username like '%san' -
likeRight右%查询，比如username like 'zhang%'
-
具体如下代码所示：
@Test
void contextLoads() {
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
queryWrapper.likeLeft("username","san");
queryWrapper.likeRight("username","zhang");
User one = userService.getOne(queryWrapper);
System.out.println(JSONUtil.toJsonPrettyStr(one));
}
输出结果如下：
JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@3d4ea4cf] will not be managed by Spring
==> Preparing: SELECT id,username,nick_name,age FROM user WHERE (username LIKE ? AND username LIKE ?)
==> Parameters: %san(String), zhang%(String)
<== Columns: id, username, nick_name, age
<== Row: 2, zhangsan, 张三, 22
<== Total: 1
between查询
如下代码所示：
@Test
void contextLoads() {
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
queryWrapper.between("age",20,23);
List list = userService.list(queryWrapper);
System.out.println(JSONUtil.toJsonPrettyStr(list));
}
根据输出结果可以看到，between查询是左闭右闭，即age >= 20 and age <= 23，如下所示：
JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@c9a8e12] will not be managed by Spring
==> Preparing: SELECT id,username,nick_name,age FROM user WHERE (age BETWEEN ? AND ?)
==> Parameters: 20(Integer), 23(Integer)
<== Columns: id, username, nick_name, age
<== Row: 2, zhangsan, 张三, 22
<== Row: 3, lisi, 李四, 20
<== Row: 4, wanger, 王二, 23
<== Total: 3
-
orderByAsc和orderByDesc排序-
orderByAsc升序排列 -
orderByDesc降序排列
-
具体如下代码所示：
@Test
void contextLoads() {
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
queryWrapper.orderByAsc("age");
queryWrapper.orderByDesc("id");
List list = userService.list(queryWrapper);
System.out.println(JSONUtil.toJsonPrettyStr(list));
}
从输出结果可以看到，先按age升序，如果age相同则按id降序排列，如下所示：
JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@10bf2726] will not be managed by Spring
==> Preparing: SELECT id,username,nick_name,age FROM user ORDER BY age ASC,id DESC
==> Parameters:
<== Columns: id, username, nick_name, age
<== Row: 1, chenxier, 陈希尔, 18
<== Row: 3, lisi, 李四, 22
<== Row: 2, zhangsan, 张三, 22
<== Row: 4, wanger, 王二, 23
<== Total: 4
5. 注意事项
由于querywrapper的方法较多，大家可以参考如下表格进行实际操作。
