【算法/训练】:动态规划

news2024/12/23 9:53:10

一、路径类

 1. 字母收集

思路:

1、预处理

     对输入的字符矩阵我们按照要求将其转换为数字分数由于只能往下和往右走,因此走到(i,j)的位置要就是从(i - 1, j)往下走,或者是从(i,j  - 1)的位置往右走,由于我们要使得路程遍历积分最多,则应该从积分多的位置过来,

2、状态表示 dp[i][j] 表示:从[0, 0]出发,到底[i, j]位置,一共有多少分

3、状态转移方程

    故(i,j)位置的积分应该为dp[ i ][ j ] = max(dp[ i - 1 ][ j ], dp[ i ][ j - 1 ]) + dp[ i ][ j ];

4、初始化

    但是上面仅对于(i >= 1 && j >= 1)成立,对于第一行和第一列我们应该特殊处理,利用前缀和的知识可以求得,走到第一列的第i个位置最多能拿的积分以及走到第一行的第j个位置最多能拿的积分,然后我们就可以按照dp[ i ][ j ] = max(dp[ i - 1 ][ j ], dp[ i ][ j - 1 ]) + dp[ i ][ j ]的方法遍历每个节点即可

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 1005;
int dp[N][N];

int main() {
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	char ch;
	for (int i = 0; i < n; i++){
		for (int j = 0; j < m; j++){
			cin >> ch;
			if (ch == 'l') dp[i][j] = 4;
			else if (ch == 'o') dp[i][j] = 3;
			else if (ch == 'v') dp[i][j] = 2;
			else if (ch == 'e') dp[i][j] = 1;
			else a[i][j] = 0;
		}
	}

for (int i = 1; i < n; i++) dp[i][0] = dp[i - 1][0] + dp[i][0]; 
for (int j = 1; j < m; j++) dp[0][j] = dp[0][j - 1] + dp[0][j]; 

	for (int i = 1; i < n; i++){
		for (int j = 1; j < m; j++){
			dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + dp[i][j];
		}
	}

	cout << dp[n - 1][m - 1] << endl;
	return 0;
}

2、[NOIP2002 普及组] 过河卒

分析:

思路:
1、状态表示
dp[i][j] 表示:从[0, 0]出发,到底[i, j]位置,一共有多少种方法
2、状态转移方程

    dp[ i ][ j ] = dp[ i - 1 ][ j ] + dp[i][j - 1] (i > 0 && j > 0)

当走到马可以走的地方,dp[ i ][ j ] = 0;
3、初始化

先创建一个 dp[ n + 2 ][ m + 2 ],然后让dp[ 0 ][ 1 ] = 1 或者 dp[ 1 ][ 0 ] = 1。注意这样初始化的时候,x需要+1,y也需要+1.和dp表位置一一对应

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

//int dp[1005][1005];
int main()
{
    int n, m, x, y;
    cin >> n >> m >> x >> y;
    
    vector<vector<long long>> dp(n + 2, vector<long long>(m + 2));
    dp[0][1] = 1;
    x += 1, y += 1;和dp表位置一一对应

    for (int i = 1; i <= n + 1; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= m + 1; j++) { //马所在位置
            if (i != x && j != y && abs(i - x) + abs(j - y) == 3 || (i == x && j == y))
            {
                dp[i][j] == 0;
            }
            else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
        }
    }
    cout << dp[n + 1][m + 1] << endl;

    return 0;
}

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