java 分布式缓存 redis持久化 redis主从 Redis哨兵 Redis分片集群

news2024/11/20 17:03:13

-- 基于Redis集群解决单机Redis存在的问题

单机的Redis存在四大问题：

数据丢失问题 ：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据

并发能力问题 ：单节点Redis并发能力虽然不错，但也无法满足如618这样的高并发场景

故障恢复问题 ：如果Redis宕机，则服务不可用，需要一种自动的故障恢复手段

存储能力问题 ：Redis基于内存，单节点能存储的数据量难以满足海量数据需求

 

1.Redis持久化

Redis有两种持久化方案：

  • RDB持久化

  • AOF持久化

1.1.RDB持久化

RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。

1.1.1.执行时机

RDB持久化在四种情况下会执行：

  • 执行save命令

  • 执行bgsave命令

  • Redis停机时

  • 触发RDB条件时

1）save命令

2）bgsave命令

 

 3）停机时

Redis停机时会执行一次save命令，实现RDB持久化。

4）触发RDB条件

 

1.1.2.RDB原理

 

 

1.2.AOF持久化

1.2.1.AOF原理

AOF全称为Append Only File（追加文件）。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看做是命令日志文件。

1.2.2.AOF配置

AOF默认是关闭的，需要修改redis.conf配置文件来开启AOF：

# 是否开启AOF功能，默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"

AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf文件来配：

# 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件
appendfsync always 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案
appendfsync everysec 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no

 

 

1.3.RDB与AOF对比

 

 

2.Redis主从集群

2.1.集群结构 

2.2.准备实例和配置

要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。

1）创建目录

我们创建三个文件夹，名字分别叫7001、7002、7003：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir 7001 7002 7003

如图：

 

2）恢复原始配置

修改redis-6.2.4/redis.conf文件，将其中的持久化模式改为默认的RDB模式，AOF保持关闭状态。

# 开启RDB
# save ""
save 3600 1
save 300 100
save 60 10000
​
# 关闭AOF
appendonly no

 

3）拷贝配置文件到每个实例目录

然后将redis-6.2.4/redis.conf文件拷贝到三个目录中（在/tmp目录执行下列命令）：

# 方式一：逐个拷贝
cp redis-6.2.4/redis.conf 7001
cp redis-6.2.4/redis.conf 7002
cp redis-6.2.4/redis.conf 7003
# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo 7001 7002 7003 | xargs -t -n 1 cp redis-6.2.4/redis.conf

4）修改每个实例的端口、工作目录

修改每个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为7001、7002、7003，将rdb文件保存位置都修改为自己所在目录（在/tmp目录执行下列命令）：

sed -i -e 's/6379/7001/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7001\//g' 7001/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7002/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7002\//g' 7002/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7003/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7003\//g' 7003/redis.conf

5）修改每个实例的声明IP

虚拟机本身有多个IP，为了避免将来混乱，我们需要在redis.conf文件中指定每一个实例的绑定ip信息，格式如下：

# redis实例的声明 IP
replica-announce-ip 192.168.150.101

每个目录都要改，我们一键完成修改（在/tmp目录执行下列命令）：

# 逐一执行
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7001/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7002/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7003/redis.conf
​
# 或者一键修改
printf '%s\n' 7001 7002 7003 | xargs -I{} -t sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' {}/redis.conf

2.3.启动

为了方便查看日志，我们打开3个ssh窗口，分别启动3个redis实例，启动命令：

# 第1个
redis-server 7001/redis.conf
# 第2个
redis-server 7002/redis.conf
# 第3个
redis-server 7003/redis.conf

 

如果要一键停止，可以运行下面命令：

printf '%s\n' 7001 7002 7003 | xargs -I{} -t redis-cli -p {} shutdown\

2.4.开启主从关系

现在三个实例还没有任何关系，要配置主从可以使用replicaof 或者slaveof（5.0以前）命令。

有临时和永久两种模式：

  • 修改配置文件（永久生效）

    • 在redis.conf中添加一行配置：slaveof <masterip> <masterport>

  • 使用redis-cli客户端连接到redis服务，执行slaveof命令（重启后失效）：

    <span style="background-color:#f8f8f8">slaveof <masterip> <masterport></span>

注意：在5.0以后新增命令replicaof，与salveof效果一致。

这里我们为了演示方便，使用方式二。

通过redis-cli命令连接7002，执行下面命令：

# 连接 7002
redis-cli -p 7002
# 执行slaveof
slaveof 192.168.150.101 7001

通过redis-cli命令连接7003，执行下面命令：

# 连接 7003
redis-cli -p 7003
# 执行slaveof
slaveof 192.168.150.101 7001

然后连接 7001节点，查看集群状态：

# 连接 7001
redis-cli -p 7001
# 查看状态
info replication

结果：

2.5.测试

执行下列操作以测试：

  • 利用redis-cli连接7001，执行set num 123

  • 利用redis-cli连接7002，执行get num，再执行set num 666

  • 利用redis-cli连接7003，执行get num，再执行set num 888

可以发现，只有在7001这个master节点上可以执行写操作，7002和7003这两个slave节点只能执行读操作。

 2.6.主从同步原理

master如何判断slave是不是第一次来同步数据？这里会用到两个很重要的概念： 

根据Replication Id来判断是否第一次

增量同步原理

 

2.7.Redis主从集群优化

 

 

 

3.Redis哨兵

3.1.1.集群结构和作用

 

哨兵的作用如下：

  • 监控：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作

  • 自动故障恢复：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主

  • 通知：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端

3.1.2.集群监控原理

3.1.3.集群故障恢复原理

一旦发现master故障，sentinel需要在salve中选择一个作为新的master，选择依据是这样的：

  • 首先会判断slave节点与master节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该slave节点

  • 然后判断slave节点的slave-priority值，越小优先级越高，如果是0则永不参与选举

  • 如果slave-prority一样，则判断slave节点的offset值，越大说明数据越新，优先级越高

  • 最后是判断slave节点的运行id大小，越小优先级越高。

当选出一个新的master后，该如何实现切换呢？

流程如下：

  • sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令，让该节点成为master

  • sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002 命令，让这些slave成为新master的从节点，开始从新的master上同步数据。

  • 最后，sentinel将故障节点标记为slave，当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点

 

 

 

3.2.搭建哨兵集群

3.2.准备实例和配置

要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。

我们创建三个文件夹，名字分别叫s1、s2、s3：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3

如图：

 

 

然后我们在s1目录创建一个sentinel.conf文件，添加下面的内容：

port 27001
sentinel announce-ip 192.168.150.101
sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/tmp/s1"

解读：

  • port 27001：是当前sentinel实例的端口

  • sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2：指定主节点信息

    • mymaster：主节点名称，自定义，任意写

    • 192.168.150.101 7001：主节点的ip和端口

    • 2：选举master时的quorum值（超过quorum数量的时候认为客观下线）

然后将s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中（在/tmp目录执行下列命令）：

# 方式一：逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3
# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf

修改s2、s3两个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为27002、27003：

sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

3.3.启动

为了方便查看日志，我们打开3个ssh窗口，分别启动3个redis实例，启动命令：

# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf

3.4.测试

 

 

3.3.RedisTemplate的哨兵模式

在Sentinel集群监管下的Redis主从集群，其节点会因为自动故障转移而发生变化，Redis的客户端必须感知这种变化，及时更新连接信息。Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。 我们引入课前资料提供的Demo工程：

3.3.2.引入依赖

在项目的pom文件中引入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3.3.3.配置Redis地址

然后在配置文件application.yml中指定redis的sentinel相关信息：

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - 192.168.150.101:27001
        - 192.168.150.101:27002
        - 192.168.150.101:27003

3.3.4.配置读写分离

在项目的启动类中，添加一个新的bean：

@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){
    return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}

这个bean中配置的就是读写策略，包括四种：

  • MASTER：从主节点读取

  • MASTER_PREFERRED：优先从master节点读取，master不可用才读取replica

  • REPLICA：从slave（replica）节点读取

  • REPLICA _PREFERRED：优先从slave（replica）节点读取，所有的slave都不可用才读取master

4.Redis分片集群

4.1.搭建分片集群

主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：

  • 海量数据存储问题

  • 高并发写的问题

使用分片集群可以解决上述问题，如图:

分片集群特征：

  • 集群中有多个master，每个master保存不同数据

  • 每个master都可以有多个slave节点

  • master之间通过ping监测彼此健康状态

  • 客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点

 

4.2.准备实例和配置

删除之前的7001、7002、7003这几个目录，重新创建出7001、7002、7003、8001、8002、8003目录：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 删除旧的，避免配置干扰
rm -rf 7001 7002 7003
# 创建目录
mkdir 7001 7002 7003 8001 8002 8003

在/tmp下准备一个新的redis.conf文件，内容如下：

port 6379
# 开启集群功能
cluster-enabled yes
# 集群的配置文件名称，不需要我们创建，由redis自己维护
cluster-config-file /tmp/6379/nodes.conf
# 节点心跳失败的超时时间
cluster-node-timeout 5000
# 持久化文件存放目录
dir /tmp/6379
# 绑定地址
bind 0.0.0.0
# 让redis后台运行
daemonize yes
# 注册的实例ip
replica-announce-ip 192.168.150.101
# 保护模式
protected-mode no
# 数据库数量
databases 1
# 日志
logfile /tmp/6379/run.log

将这个文件拷贝到每个目录下：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 执行拷贝
echo 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -t -n 1 cp redis.conf

 

修改每个目录下的redis.conf，将其中的6379修改为与所在目录一致：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 修改配置文件
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t sed -i 's/6379/{}/g' {}/redis.conf

4.3.启动

因为已经配置了后台启动模式，所以可以直接启动服务：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 一键启动所有服务
printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t redis-server {}/redis.conf

通过ps查看状态：

ps -ef | grep redis

发现服务都已经正常启动：

如果要关闭所有进程，可以执行命令：

ps -ef | grep redis | awk '{print $2}' | xargs kill

或者（推荐这种方式）：

printf '%s\n' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t redis-cli -p {} shutdown

4.4.创建集群

虽然服务启动了，但是目前每个服务之间都是独立的，没有任何关联。

我们需要执行命令来创建集群，在Redis5.0之前创建集群比较麻烦，5.0之后集群管理命令都集成到了redis-cli中。

1）Redis5.0之前

Redis5.0之前集群命令都是用redis安装包下的src/redis-trib.rb来实现的。因为redis-trib.rb是有ruby语言编写的所以需要安装ruby环境。

# 安装依赖
yum -y install zlib ruby rubygems
gem install redis

然后通过命令来管理集群：

# 进入redis的src目录
cd /tmp/redis-6.2.4/src
# 创建集群
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.150.101:7001 192.168.150.101:7002 192.168.150.101:7003 192.168.150.101:8001 192.168.150.101:8002 192.168.150.101:8003

2）Redis5.0以后

我们使用的是Redis6.2.4版本，集群管理以及集成到了redis-cli中，格式如下：

redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.150.101:7001 192.168.150.101:7002 192.168.150.101:7003 192.168.150.101:8001 192.168.150.101:8002 192.168.150.101:8003

命令说明：

  • redis-cli --cluster或者./redis-trib.rb：代表集群操作命令

  • create：代表是创建集群

  • --replicas 1或者--cluster-replicas 1 ：指定集群中每个master的副本个数为1，此时节点总数 ÷ (replicas + 1) 得到的就是master的数量。因此节点列表中的前n个就是master，其它节点都是slave节点，随机分配到不同master

运行后的样子：

 

 

通过命令可以查看集群状态：

redis-cli -p 7001 cluster nodes

4.5.测试

 

集群操作时，需要给redis-cli加上-c参数才可以：

redis-cli -c -p 7001

这次可以了：

 

4.2.散列插槽

4.2.1.插槽原理

Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽（hash slot）上，查看集群信息时就能看到：

数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：

  • key中包含"{}"，且“{}”中至少包含1个字符，“{}”中的部分是有效部分

  • key中不包含“{}”，整个key都是有效部分

例如：key是num，那么就根据num计算，如果是{itcast}num，则根据itcast计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash值，然后对16384取余，得到的结果就是slot值。

 

 

如图，在7001这个节点执行set a 1时，对a做hash运算，对16384取余，得到的结果是15495，因此要存储到103节点。

到了7003后，执行get num时，对num做hash运算，对16384取余，得到的结果是2765，因此需要切换到7001节点

4.2.1.小结

Redis如何判断某个key应该在哪个实例？

  • 将16384个插槽分配到不同的实例

  • 根据key的有效部分计算哈希值，对16384取余

  • 余数作为插槽，寻找插槽所在实例即可

如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例？

  • 这一类数据使用相同的有效部分，例如key都以{typeId}为前缀

4.3.集群伸缩

redis-cli --cluster提供了很多操作集群的命令，可以通过下面方式查看：

 

4.3.1.需求分析

需求：向集群中添加一个新的master节点，并向其中存储 num = 10

  • 启动一个新的redis实例，端口为7004

  • 添加7004到之前的集群，并作为一个master节点

  • 给7004节点分配插槽，使得num这个key可以存储到7004实例

这里需要两个新的功能：

  • 添加一个节点到集群中

  • 将部分插槽分配到新插槽

 

4.3.2.创建新的redis实例

创建一个文件夹：

mkdir 7004

拷贝配置文件：

cp redis.conf /7004

修改配置文件：

sed /s/6379/7004/g 7004/redis.conf

启动

redis-server 7004/redis.conf

4.3.3.添加新节点到redis

 

执行命令：

redis-cli --cluster add-node  192.168.150.101:7004 192.168.150.101:7001

通过命令查看集群状态：

redis-cli -p 7001 cluster nodes

如图，7004加入了集群，并且默认是一个master节点：

但是，可以看到7004节点的插槽数量为0，因此没有任何数据可以存储到7004上  

4.3.4.转移插槽

我们要将num存储到7004节点，因此需要先看看num的插槽是多少：

 

 

 

 

 

4.4.故障转移

4.4.1.自动故障转移

 

当集群中有一个master宕机会发生什么呢？

直接停止一个redis实例，例如7002：

redis-cli -p 7002 shutdown

4.4.2.手动故障转移

利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机，切换到执行cluster failover命令的这个slave节点，实现无感知的数据迁移。其流程如下：

 

这种failover命令可以指定三种模式：

  • 缺省：默认的流程，如图1~6歩

  • force：省略了对offset的一致性校验

  • takeover：直接执行第5歩，忽略数据一致性、忽略master状态和其它master的意见

 

4.5.RedisTemplate访问分片集群

RedisTemplate底层同样基于lettuce实现了分片集群的支持，而使用的步骤与哨兵模式基本一致：

1）引入redis的starter依赖

2）配置分片集群地址

3）配置读写分离

与哨兵模式相比，其中只有分片集群的配置方式略有差异，如下：

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - 192.168.150.101:7001
        - 192.168.150.101:7002
        - 192.168.150.101:7003
        - 192.168.150.101:8001
        - 192.168.150.101:8002
        - 192.168.150.101:8003

 

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BetaFlight统一硬件资源抽象设计1. 源由2. 资源配置注意事项3. 资源配置文件修改验证步骤Step 1&#xff1a;确认硬件修改内容Step 2&#xff1a;资源配置文件修改Step 3&#xff1a;验证配置文件Step 4&#xff1a;提交资源配置文件PR4. 参考资料就笔者接触嵌入式设计以来&…
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ESP32设备驱动-MAX44009环境光传感器驱动

ESP32设备驱动-MAX44009环境光传感器驱动

MAX44009环境光传感器驱动 文章目录 MAX44009环境光传感器驱动1、MAX44009介绍2、硬件准备3、软件准备4、驱动实现1、MAX44009介绍 MAX44009 环境光传感器具有 IC 数字输出，非常适合智能手机、笔记本电脑和工业传感器等多种便携式应用。 它的工作电流小于 1A，是业内功耗最低…
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Springboot——Swagger

Springboot——Swagger

Swagger2 的 maven 依赖使用 Swagger2 工具&#xff0c;必须要导入 maven 依赖&#xff0c;当前官方最高版本是 2.8.0&#xff0c;我尝试了一下&#xff0c;个人感觉页面展示的效果不太好&#xff0c;而且不够紧凑&#xff0c;不利于操作。另外&#xff0c;最新版本并不一定是最…
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Redux toolkit

Redux toolkit

Redux 是 JavaScript 应用的状态容器&#xff0c;提供可预测的状态管理。 Redux Toolkit 是官方推荐的编写 Redux 逻辑的方法 入门 Redux | Redux 中文官网 本案例是一个加&#xff0c;减的计算器&#xff0c;从零到壹 1、创建一个react的项目 Create-react-app react-too…
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MybatisX快速生成增删改查

MybatisX快速生成增删改查

MybatisX快速生成增删改查 MybatisX 是一款基于 IDEA 的快速开发插件&#xff0c;方便在使用mybatis以及mybatis-plus开始时简化繁琐的重复操作&#xff0c;提高开发速率。 注意&#xff1a;idea得用最新的版本才能生效一些功能&#xff0c;我用的是2021.3版本的 1 安装 file …
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【Unity VR开发】结合VRTK4.0：直线

【Unity VR开发】结合VRTK4.0：直线

桃花坞里桃花庵&#xff0c;桃花庵里桃花仙。桃花仙人种桃树&#xff0c;又折桃花当酒钱。 酒醒只在花前坐&#xff0c;酒醉还来花下眠。半醉半醒日复日&#xff0c;花落花开年复年。 但愿老死花酒间&#xff0c;不愿鞠躬车马前。车尘马足富者趣&#xff0c;酒盏花枝贫者缘。…
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新C++(7):多态那些事儿_上

新C++(7):多态那些事儿_上

"也应该歌颂赞美那株鲜红的玫瑰。"一、回顾多态(1)什么是多态呢在编程语言和类型轮中&#xff0c;多态&#xff08;英语&#xff1a;polymorphism&#xff09;指为不同数据类型的实体提供统一的接口。多态类型(英语:polymorphic type&#xff09;可以将自身所支持的操…
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FreeRTOS任务通知实验

FreeRTOS任务通知实验

从 V8.2.0 版本开始&#xff0c;FreeRTOS 新增了任务通知这个功能&#xff0c;可以使用任务通 知来代替信号量、消息队列、事件组等这些东西。使用任务通知的话效率会更高。 本章要实现的功能是&#xff1a;使用任务通知方式实现消息队列、二值信号量、计数信号 量、事件标记功…
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极狐场景化造车理念受热捧，北汽蓝谷构建未来5年核心竞争力

极狐场景化造车理念受热捧，北汽蓝谷构建未来5年核心竞争力

近日&#xff0c;极狐汽车以“一米视角”为设计思考的原点&#xff0c;围绕亲子出行的全场景&#xff0c;推出全球首款智能亲子车——考拉。作为北汽蓝谷场景化造车的首款产品&#xff0c;极狐汽车考拉无疑是继高阶智能驾驶标杆产品HI之后的又一次先行探索&#xff0c;致力于卡…
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1月VR大数据：Quest 2增长2.91%，HTC份额跌至10%以下

1月VR大数据：Quest 2增长2.91%，HTC份额跌至10%以下

Hello大家好&#xff0c;每月一期的VR内容/硬件大数据统计又和大家见面了。 想了解VR软硬件行情么&#xff1f;关注这里就对了。我们会统计Steam平台的用户及内容等数据&#xff0c;每月初准时为你推送&#xff0c;不要错过喔&#xff01;本数据报告包含&#xff1a;Steam VR硬…
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