文章目录
- 多表查询
- 内连接
- 隐式内连接
- 显示内连接
- 外连接
- 左外连接
- 右外连接
- 子查询
- 事务
- 事务隔离级别
多表查询
有时我们不仅需要一个表的数据，数据可能关联到俩个表或者三个表，这时我们就要进行夺标查询了。
- 数据准备：
创建一个部门表并且插入数据：
create table dept(
id int primary key auto_increment,
`name` varchar(20)
)
insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部');
创建一个员工表并且插入数据：
create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender char(1), -- 性别
salary double, -- 工资
join_date date, -- 入职日期
dept_id int,
foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
)
- 查看数据信息。
select * from emp;
select * from dept;
- 查询员工以及其部门的全部信息
select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
这里我们可以看到我们查询出emp表以及dept表俩个表中的数据了，但是其中存在冗余数据，因此我们要查询出我们所需要的具体数据来提高我们的查询数据。
- 查询员工的姓名及其部门名称
select emp.name 员工姓名,dept.name 部门名称 from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
- 通过起别名的方式来使sql代码简单
select e.name 员工姓名,d.name 部门名称 from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
内连接
用左边表的记录去匹配右边表的记录
隐式内连接
看不到 JOIN 关键字，条件使用 WHERE 指定
语法：
SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件
示例：
select e.name 员工姓名,d.name 部门名称 from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
显示内连接
使用 INNER JOIN ... ON 语句, 可以省略 INNER
语法：
SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
示例：
- 查询员工的全部信息
select * from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
- 查询员工姓名为猪八戒的全部信息，只要员工姓名和部门名称信息
select e.name as 员工名称,d.name as 部门名称 from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id and e.name = '猪八戒'
外连接
左外连接
用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL
语法：
SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件
- 数据准备
在部门表中增加一个销售部
insert into dept (name) values ('销售部');
- 使用左外连接查询（保证左表的数据全部显示）
select * from dept left outer join emp on dept.id = emp.dept_id;
这里我们可以看到部门表的信息全部显示了，但是右表中没有匹配的数据则全部为null。
右外连接
用右边表的记录去匹配左边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL
语法：
SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件
- 数据准备
insert into emp values (null, '沙僧','男',6666,'2013-12-05',null);
- 使用右外连接查询（在内连接的基础上，保证右表的数据全部显示）
select * from dept right outer join emp on dept.id = emp.dept_id;
子查询
- 一个查询的结果做为另一个查询的条件
- 有查询的嵌套，内部的查询称为子查询
- 子查询要使用括号
子查询结果：
- 单行单列：
子查询结果只要是单行单列，肯定在 WHERE 后面作为条件 - 多行单列:
结果集类似于一个数组，父查询使用 IN 运算符 - 多行多列:
子查询结果只要是多列，肯定在 FROM 后面作为表
示例：
**单行单列：**查询最低工资的员工信息
select * from emp where salary = (select min(salary) from emp)
**多行单列：**查询员工工资低于6000的部门名称
select name from dept where id in (select id from emp where salary < 6000)
**多行多列：**查询出 2011 年以后入职的员工信息，包括部门名称
select * from dept d, (select * from emp where join_date >='2011-1-1') e where d.`id`= e.dept_id ;
事务
要么成功都成功，要么失败都失败
| 功能 | SQL 语句 |
|---|---|
| 开启事务 | start transaction; |
| 提交事务 | commit; |
| 回滚事务 | rollback; |
- 数据准备
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('张三', 1000), ('李四', 1000);
- 手动事务提交
过程图解：
示例（成功）：
start transaction;
-- 张三账号-500
update account set balance = balance - 500 where name='张三';
-- 李四账号+500
update account set balance = balance + 500 where name='李四';
commit;
当我们开启事务之后，对张三和李四账户进行金额修改的时候，我们可以
看到金额都为1000，并没有发生改变，但是当我们进行提交的时候，账户的金额发生了改变。
示例（失败）： 恢复数据张三和李四分别拥有1000元
-- 张三账号-500
update account set balance = balance - 500 where name='张三';
-- 李四账号+500
update account set balance = balance + 500 where name='李四';
rollback;
当我们开启事务之后，对张三和李四账户进行金额修改，我们可以看到金额都为1000，并没有发生改变，我们使用事务的回滚，账户金额依然没有变。
- 自动提交事务
MySQL 默认每一条 DML(增删改)语句都是一个单独的事务，每条语句都会自动开启一个事务，语句执行完毕自动提交事务
事务原理（图解）：
事务在开启之后，所有操作都会被保存到日志文件当中，事务日志只有在得到commit命令才会同步到数据表中，其他任何情况都会清空事务日志(rollback，断开连接)
事务隔离级别
| 事务特性 | 含义 |
|---|---|
| 原子性（Atomicity） | 每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功，要么都失败。 |
| 一致性（Consistency） | 事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。 |
| 隔离性（Isolation） | 事务与事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离的状态。 |
| 持久性（Durability） | 一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，也是保存下来的。 |
- MySQL 数据库有四种隔离级别
| 级别 | 名字 | 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 数据库默认隔离级别 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 读未提交 | read uncommitted | 是 | 是 | 是 | |
| 2 | 读已提交 | read committed | 否 | 是 | 是 | Oracle 和 SQL Server |
| 3 | 可重复读 | repeatable read | 否 | 否 | 是 | MySQL |
| 4 | 串行化 | serializable | 否 | 否 | 否 |
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