数字与策略产品
大数据时代，数据的价值越来越重要。大多数公司开始对内外全部数据进行管理与挖掘，将业务数据化，数据资产化，资产业务化，将数据产品赋能业务，通过数据驱动公司业务发展，支撑公司战略决策。而策略类产品同样离不开数据支撑，二者一起讨论。
从数据价值的角度一般分为：
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数据采集类产品：八爪鱼、后羿采集器
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数据治理类产品：「普元」元数据管理、「普元」数据质量管理平台
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数据存储类产品：HIVE、巨杉数据库
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数据计算类产品：Spark、「阿里」MaxCompute
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数据管理类产品：DMS数据管理系统
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算法建模类产品：SAS
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数据集分析类产品：Excel、Python
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可视化类产品：帆软BI、SmartBI、QuickBI、网易有数BI
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数据应用场景型产品：标签可视化平台、CDP客户数据管理平台
备注：大多数数据产品实际已经横跨以上多个数据价值多个环节，形成了综合性的数据平台型产品，比如：可视化埋点数据分析平台GrowingIO、神策数据，可能涵盖数据采集、分析、可视化等多种功能，如某产品架构包含数据采集、治理、分析、监控、管理、计算、算法建模、可视化等。
商业变现产品
商业变现产品：帮助企业将流量转为收入的产品。最常见的变现方式就是广告售卖。
商业变现的产品形态
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搜索引擎（SEM）：如百度、谷歌、Bing等其核心营收业务来自搜索引擎；
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广告投放：流量型产品会设计适合自己的广告投放形式。如番茄小说广告投放及投放管理后台，平均每章广告出现频次以及广告出现时长等。
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在线广告联盟（Ad Network）:自身拥有一定流量的网站或产品可通过广告交易平台将自身流量变现，如百度网盟。
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增值服务：给消费者提供更高水平的服务，一般收费。如B站会员、淘宝88VIP会员、B端产品解决方案咨询付费服务等。
AI产品
AI产品是指利用人工智能技术来实现某种功能或解决某种问题的产品。AI产品的核心是数据+算法+应用场景的结合。
AI产品一般分类
应用类
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解决方案类：智能客服、智能助理。
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平台类：机器人运营平台。
技术类
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通用技术类：语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）、计算机视觉（CV）、OCR（文字识别）等。
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算法类：机器学习、深度学习、监督学习、强化学习等。
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框架类：TensorFlow、Spark、sklearn、Pythoch、ROS等。
基础类
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数据类：各行业方言、外语翻译对话等。
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计算能力类：云计算、基础硬件(CPU/GPU)硬件加速、神经网络芯片等。
AI产品现实应用领域
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智能家具：利用物联网技术、通过智能硬件、软件和云计算平台，构建舒适的家具生态系统等。
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智慧金融：身份识别、智能客服、大数据风控等。
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智慧医疗：结合大数据、5G、云计算、AR/VR等技术，辅助诊断、个性治疗计划、患者监护等。
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智能制造：智能装备（工业机器人、数控机床方面）、智能工场（智能设计、生产、集成维护）、智能服务（远程运维）等。
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自然语言处理：聊天机器人小爱同学、语音助手等。
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计算机视觉：图像识别、视频分析、应用于自动驾驶、交通安全监控、医学影像分析等。
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机器学习：数据挖掘、模拟训练、预测分析等。
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机器人技术：服务类机器人、探索类机器人、工作机器人等
备注：以上为AI产品应用的一小部分，AI应用的领域还在不断扩展。
