效果演示
安装依赖库
pip install openai
粘贴如下代码
# 设置 API Key
import openai
openai.api_key = "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"
# 设置请求参数
model_engine = "text-davinci-002"
prompt = "python的应用领域"
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=3000,
n=2,
stop=None,
temperature=0.5)
# 获取 ChatGPT 的回复
message = completions.choices[0].text
print(message)
直接可以运行。
运行结果
比如我问“Python的应用领域” 这是回答：
python的应用领域涉及数据分析、人工智能、科学计算、网络爬虫、游戏开发、网站开发、系统运维、自动化运维、自动化测试、云计算、大数据、物联网、智能驾驶、机器人等领域。
python的应用有：
1、数据分析：python可以用于数据分析，可以使用numpy、scipy、pandas、matplotlib、seaborn等库实现数据分析。
2、人工智能：python可以用于人工智能，可以使用tensorflow、keras、pytorch等库实现人工智能。
3、科学计算：python可以用于科学计算，可以使用numpy、scipy、matplotlib等库实现科学计算。
4、网络爬虫：python可以用于网络爬虫，可以使用requests、urllib、scrapy等库实现网络爬虫。
5、游戏开发：python可以用于游戏开发，可以使用pygame、pyglet、pysdl等库实现游戏开发。
6、网站开发：python可以用于网站开发，可以使用django、flask、tornado等框架实现网站开发。
7、系统运维：python可以用于系统运维，可以使用ansible、saltstack、fabric等工具实现系统运维。
8、自动化运维：python可以用于自动化运维，可以使用ansible、saltstack、fabric等工具实现自动化运维。
9、自动化测试：python可以用于自动化测试，可以使用unittest、nose、pytest等工具实现自动化测试。
10、云计算：python可以用于云计算，可以使用openstack、aws、azure等工具实现云计算。
11、大数据：python可以用于大数据，可以使用hadoop、spark、kafka等工具实现大数据。
12、物联网：python可以用于物联网，可以使用raspberry pi、beaglebone black等工具实现物联网。
13、智能驾驶：python可以用于智能驾驶，可以使用tensorflow、keras、pytorch等库实现智能驾驶。
14、机器人：python可以用于机器人，可以使用raspberry pi、beaglebone black等工具实现机器人。
