Python 实现股票指标计算—

Python 实现股票指标计算——BBI

news2024/11/28 6:41:53

BBI (Bull And Bear lndex) - 多空指标

1 公式

3日均价 = 3日收盘价之和 / 3
6日均价 = 6日收盘价之和 / 6
12日均价 = 12日收盘价之和 / 12
24日均价 = 24日收盘价之和 / 24
BBI = (3日均价 + 6日均价 + 12日均价 + 24日均价) / 4

2 数据准备

我们以科创50指数 000688 为例，指数开始日期为2019-12-31，数据格式如下：

3 计算过程

def calculate_bbi(df: pd.DataFrame, N1=3, N2=6, N3=12, N4=24) -> pd.DataFrame:
    '''
    计算Bull and Bear Index (BBI)，一种技术分析指标，用于识别市场趋势。

    参数:
    df (pd.DataFrame): 包含至少'close'列的DataFrame，代表收盘价。
    N1, N2, N3, N4 (int): 分别代表四个不同周期的简单移动平均线(SMA)的窗口大小。

    返回:
    pd.DataFrame: 包含BBI值的DataFrame。
    '''

    # 创建一个df的副本以避免修改原始数据
    data = df.copy()

    # 计算四个不同周期的简单移动平均线
    data['ma_' + str(N1)] = data['close'].rolling(N1).mean()
    data['ma_' + str(N2)] = data['close'].rolling(N2).mean()
    data['ma_' + str(N3)] = data['close'].rolling(N3).mean()
    data['ma_' + str(N4)] = data['close'].rolling(N4).mean()

    # 计算BBI，即这四个SMA的均值
    data['bbi'] = (data['ma_' + str(N1)] + data['ma_' + str(N2)] +
                   data['ma_' + str(N3)] + data['ma_' + str(N4)]) / 4

    # 返回包含BBI指标的新DataFrame
    return data