中山大学的陈涛、苏日娜等人合著的《智慧数据驱动的古籍智慧性保护体系研究》论文探讨了智慧数据在古籍保护中的应用，提出了古籍智慧性保护体系框架。

• 智慧数据是一个动态的变量， 而非静态的常量，具有定性评价、流变发展和多态组成三个特点
• 古籍智慧性保护体系框架从数据、知识和智慧三个维度构建
• 智慧数据的生成技术路径包括从原生数据到语义数据、关联数据、智能数据和智慧数据的逐级演变

智慧性保护体系框架研究

保护维度

智慧性保护体系涉及三个主要维度，即数据、知识和智慧，每个维度都针对古籍保护的不同阶段和层面：

• 数据维度：涉及古籍的数字化和原始数据保护。
• 知识维度：关注古籍数据的组织、管理以及知识提取，使数据转化为有用的信息和知识。
• 智慧维度：利用高级分析和智能技术，实现数据的深层次应用和智慧化管理。

保护路径

智慧性保护体系的实施路径包括四个层面，旨在全方位地保护和利用古籍资源：

• 原生性保护：直接保护古籍物理实体，确保其物理安全和原始特性的保留。
• 再生性保护：通过技术手段如扫描和数字化处理，使古籍内容能够在数字形式中保存和传播。
• 传承性保护：通过教育和文化传播活动，加强社会对古籍的认知和使用，推动其文化价值的传承。
• 智慧性保护：综合应用智慧数据及相关技术，实现古籍内容的智能化处理和应用，增加其互动性和易用性，扩展其使用范围和深度。

技术支持

智慧性保护体系强调技术的集成应用，包括但不限于：

• 语义网和知识图谱：为古籍内容的组织提供结构化和语义化的支持。
• 区块链技术：确保数据的安全和不可篡改性，特别适用于珍贵古籍的版权和认证。
• 人工智能：通过自动化分析和机器学习，提升古籍数据处理和知识发现的效率。
• 大数据分析：处理和分析大规模古籍数据集，从中提取有价值的信息和洞见。

参考文献

• 陈涛,苏日娜,张永娟,等.智慧数据驱动的古籍智慧性保护体系研究[J].中国图书馆学报,2023,49(01):68-81.DOI:10.13530/j.cnki.jlis.2023005.