Linux--实现线程池（万字详解）

news2024/11/23 7:24:06

目录

1.概念

2.封装原生线程方便使用

3.线程池工作日志

4.线程池需要处理的任务

5.进程池的实现 

6.线程池运行测试 

7.优化线程池（单例模式 ）

单例模式概念

优化后的代码

8.测试单例模式

1.概念

线程池:* 一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。
* 线程池的应用场景：

        * 1. 需要大量的线程来完成任务，且完成任务的时间比较短。 WEB服务器完成网页请求这样的任务，使用线程池技术是非常合适的。因为单个任务小，而任务数量巨大，你可以想象一个热门网站的点击次数。 但对于长时间的任务，比如一个Telnet连接请求，线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
        * 2. 对性能要求苛刻的应用，比如要求服务器迅速响应客户请求。
        * 3. 接受突发性的大量请求，但不至于使服务器因此产生大量线程的应用。突发性大量客户请求，在没有线程池情况下，将产生大量线程，虽然理论上大部分操作系统线程数目最大值不是问题，短时间内产生大量线程可能使内存到达极限，出现错误.

线程池包含：

  • 线程池：就是预先创建一定数量的线程，并将它们放入一个“池子”中。当程序需要执行新任务时，它会从线程池中取出一个空闲的线程来执行该任务，而不是每次都创建一个新的线程。
  • 任务队列：用于存放待执行的任务。当线程池中的所有线程都忙时，新任务会被添加到这个队列中等待处理。

本质上就是一个生产者和消费者模型。

2.封装原生线程方便使用

Thread.hpp：

#pragma once
#include <iostream>
#include <string>
#include <functional>
#include <pthread.h>

namespace ThreadMoudle
{
    // typedef std::function<void()> func_t;
    //using就是给该类型重命名，有参数接收线程名
    //便于知道是什么线程做了什么事情
    using func_t = std::function<void(const std::string&)>;//函数对象

    class Thread
    {
    public:
        void Excute()
        {
            _isrunning = true;
            _func(_name);
            _isrunning = false;
        }
    public:
        Thread(const std::string &name, func_t func):_name(name), _func(func)
        {
        }
        static void *ThreadRoutine(void *args) // 新线程都会执行该方法！
        {
            Thread *self = static_cast<Thread*>(args); // 获得了当前对象
            self->Excute();
            return nullptr;
        }
        bool Start()
        {
            int n = ::pthread_create(&_tid, nullptr, ThreadRoutine, this);
            if(n != 0) return false;
            return true;
        }
        std::string Status()
        {
            if(_isrunning) return "running";
            else return "sleep";
        }
        void Stop()
        {
            if(_isrunning)
            {
                ::pthread_cancel(_tid);
                _isrunning = false;
            }
        }
        void Join()
        {
            ::pthread_join(_tid, nullptr);
        }
        std::string Name()
        {
            return _name;
        }
        ~Thread()
        {
        }

    private:
        std::string _name;
        pthread_t _tid;
        bool _isrunning;
        func_t _func; // 线程要执行的回调函数
    };
}

3.线程池工作日志

关于日志的添加

在做大型项目的时候一般都要有日志

一般公司内部都有自己的日志库

日志是软件运行的记录信息，向显示器打印，向文件中打印。具有特定的格式

[日志等级][pid][filename][filenumber][time] 日志内容（支持可变参数）

日志等级：DEBUG INFO WANNING ERROR FATAL--致命的

这里我们自己写一个日志：

为了保证在多线程模式下，日志资源的安全，我们需要上锁，这是对锁的封装，方便调用：

 LockGuard.hpp

#pragma once

#include <pthread.h>

class LockGuard
{
public:
    LockGuard(pthread_mutex_t *mutex):_mutex(mutex)
    {
        pthread_mutex_lock(_mutex);
    }
    ~LockGuard()
    {
        pthread_mutex_unlock(_mutex);
    }
private:
    pthread_mutex_t *_mutex;
};

日志代码：Log.hpp

#include<iostream>
#pragma once

#include <iostream>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
#include <ctime>
#include <cstdarg>
#include <fstream>
#include <cstring>
#include <pthread.h>
#include "LockGuard.hpp"

namespace log_ns
{

    enum//日志等级
    {
        DEBUG = 1,
        INFO,
        WARNING,
        ERROR,
        FATAL
    };
    //将日志等级转为字符串
    std::string LevelToString(int level)
    {
        switch (level)
        {
        case DEBUG:
            return "DEBUG";
        case INFO:
            return "INFO";
        case WARNING:
            return "WARNING";
        case ERROR:
            return "ERROR";
        case FATAL:
            return "FATAL";
        default:
            return "UNKNOWN";
        }
    }
    //获取当前时间
    std::string GetCurrTime()
    {
        time_t now = time(nullptr);//该函数可获取此时刻时间戳
        //localtime通过时间戳可转化为当前的时间的年月日时分秒
        struct tm *curr_time = localtime(&now);
        char buffer[128];
        snprintf(buffer, sizeof(buffer), "%d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d",
                 curr_time->tm_year + 1900,
                 curr_time->tm_mon + 1,
                 curr_time->tm_mday,
                 curr_time->tm_hour,
                 curr_time->tm_min,
                 curr_time->tm_sec);
        return buffer;
    }

    class logmessage
    {
    public:
        std::string _level;//等级
        pid_t _id;//进程的id
        std::string _filename;//文件名
        int _filenumber;//文件编号
        std::string _curr_time;//时间
        std::string _message_info;//日志内容
    };

#define SCREEN_TYPE 1 //向显示器打印
#define FILE_TYPE 2   //往文件写
    //给个缺省的文件名方便测试
    const std::string glogfile = "./log.txt";
    //保证在多线程模式下，日志资源的安全（上锁）
    pthread_mutex_t glock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

    // log.logMessage("", 12, INFO, "this is a %d message ,%f, %s hellwrodl", x, , , );
    class Log
    {
    public:
        Log(const std::string &logfile = glogfile) : _logfile(logfile), _type(SCREEN_TYPE)
        {
        }
        //调用该函数可以选择向哪里打印
        void Enable(int type)
        {
            _type = type;
        }
        void FlushLogToScreen(const logmessage &lg)
        {//向显示器打印的方法
            printf("[%s][%d][%s][%d][%s] %s",
                   lg._level.c_str(),
                   lg._id,
                   lg._filename.c_str(),
                   lg._filenumber,
                   lg._curr_time.c_str(),
                   lg._message_info.c_str());
        }
        void FlushLogToFile(const logmessage &lg)
        {//向文件打印的方法
            //文件操作的接口，std::ios::app表“append”模式
            //所有的输出都会被追加到文件的末尾，而不是覆盖文件的现有内容。
            std::ofstream out(_logfile, std::ios::app);
            if (!out.is_open())
                return;
            char logtxt[2048];
            snprintf(logtxt, sizeof(logtxt), "[%s][%d][%s][%d][%s] %s",
                     lg._level.c_str(),
                     lg._id,
                     lg._filename.c_str(),
                     lg._filenumber,
                     lg._curr_time.c_str(),
                     lg._message_info.c_str());
            out.write(logtxt, strlen(logtxt));
            out.close();
        }
        void FlushLog(const logmessage &lg)
        {
            //对日志做保护本质是对打印的资源做保护
            LockGuard lockguard(&glock);
            switch (_type)//选择向哪里打印
            {
            case SCREEN_TYPE:
                FlushLogToScreen(lg);
                break;
            case FILE_TYPE:
                FlushLogToFile(lg);
                break;
            }
        }
        //记录的日志信息 
        void logMessage(std::string filename, int filenumber, int level, const char *format, ...)
        {
            logmessage lg;

            lg._level = LevelToString(level);
            lg._id = getpid();//当前进程自己的pid
            lg._filename = filename;
            lg._filenumber = filenumber;
            lg._curr_time = GetCurrTime();
            
            
            //捕获可变参数c语言的处理方法
            va_list ap;
            //可变参初始化
            va_start(ap, format);
            //取出可变参数
            char log_info[1024];
            //把可变参变为转为字符串存放在log_info
            vsnprintf(log_info, sizeof(log_info), format, ap);
            //销毁
            va_end(ap);
            lg._message_info = log_info;

            // 打印出来日志
            FlushLog(lg);
        }
        ~Log()
        {
        }

    private:
        int _type;//表示向什么设备上打印
        std::string _logfile;//如果向文件里打印，那么就要接收文件路径
    };
//包含Log.hpp就能直接使用了，对外直接使用下面的三个接口就行了
    Log lg;

//使用宏封装调用接口，__FILE__ 和 __LINE__ 是两个预定义的宏，
//它们分别用于在编译时提供当前源文件的名称和当前行号。 
#define LOG(Level, Format, ...)                                   \
    do                                                                 \
    {                                                                  \
        lg.logMessage(__FILE__, __LINE__, Level, Format, ##__VA_ARGS__); \
    } while (0)
//向显示器打印
#define EnableScreen()          \
    do                          \
    {                           \
        lg.Enable(SCREEN_TYPE); \
    } while (0)
//向文件打印
#define EnableFILE()          \
    do                        \
    {                         \
        lg.Enable(FILE_TYPE); \
    } while (0)
};

        在这个LOG宏中，##__VA_ARGS__的用途主要是为了解决当LOG宏被调用时没有提供除了Level和Format之外的额外参数时的问题。如果没有##操作符，当LOG宏以少于三个参数的形式被调用时（例如LOG(INFO, "Message");），编译器会收到一个关于__VA_ARGS__展开成空字符串后，逗号多余的错误，因为logMessage函数的调用会像这样：lg.logMessage(__FILE__, __LINE__, Level, Format, ,);，注意这里的两个逗号之间什么都没有。

        使用##操作符后，如果__VA_ARGS__为空，则逗号会被省略，从而避免了编译错误。因此，当LOG宏没有提供额外的参数时，logMessage函数的调用会正确地成为lg.logMessage(__FILE__, __LINE__, Level, Format);。

        总结来说，虽然在这个特定的例子中##操作符并没有直接连接两个标记，但它通过允许__VA_ARGS__在宏展开时可能为空（从而省略了多余的逗号），确保了宏的灵活性和正确性。

4.线程池需要处理的任务

Task.hpp：

#pragma once

#include<iostream>
#include<functional>

class Task
{
public:
    Task()
    {
    }
    Task(int x, int y) : _x(x), _y(y)
    {
    }
    void Excute()
    {
        _result = _x + _y;
    }
    void operator ()()
    {
        Excute();
    }
    std::string debug()
    {
        std::string msg = std::to_string(_x) + "+" + std::to_string(_y) + "=?";
        return msg;
    }
    std::string result()
    {
        std::string msg = std::to_string(_x) + "+" + std::to_string(_y) + "=" + std::to_string(_result);
        return msg;
    }

private:
    int _x;
    int _y;
    int _result;
};

5.进程池的实现 

TheadPool.hpp:线程池的实现还是相对简单的，需要注意的地方在代码中已经做了注释

#pragma once

#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional>
#include "Thread.hpp"
#include "Log.hpp"
#include "LockGuard.hpp"

using namespace ThreadMoudle;
using namespace log_ns;//日志

static const int gdefaultnum = 5;

void test()
{
    while (true)
    {
        std::cout << "hello world" << std::endl;
        sleep(1);
    }
}

template <typename T>
class ThreadPool
{
public:
    void LockQueue()
    {
        pthread_mutex_lock(&_mutex);//锁住队列
    }
    void UnlockQueue()
    {
        pthread_mutex_unlock(&_mutex);//解锁
    }
    void Wakeup()//唤醒操作
    {
        pthread_cond_signal(&_cond);
    }
    void WakeupAll()//全部唤醒
    {
        pthread_cond_broadcast(&_cond);
    }
    void Sleep()//阻塞等待
    {
        //线程被挂起，锁被归还
        pthread_cond_wait(&_cond, &_mutex);
    }
    bool IsEmpty()//判断队列是否为空
    {
        return _task_queue.empty();
    }
    //处理任务 （处理任务队列中的任务
    void HandlerTask(const std::string &name) // this
    {
        while (true)//线程不退出 
        {
            // 取任务
            LockQueue(); //保护临界资源
            //任务为空且线程处于运行状态，就该去休眠
            while (IsEmpty() && _isrunning)
            {
                _sleep_thread_num++;
                LOG(INFO, "%s thread sleep begin!\n", name.c_str());
                Sleep();
                LOG(INFO, "%s thread wakeup!\n", name.c_str());
                _sleep_thread_num--;
            }
            // 任务为空线程没有运行，那么就该退出了
            if (IsEmpty() && !_isrunning)
            {
                UnlockQueue();
                LOG(INFO, "%s thread quit\n", name.c_str());
                break;
            }

            // 有任务
            //T为任务类型，取任务
            T t = _task_queue.front();
            _task_queue.pop();
            UnlockQueue();

            // 处理任务
            t(); // 处理任务，此处不用也不能在临界区中处理
            //任务被取出来从任务队列中移走，放在一个临时空间中
            //此处的任务只属于该线程，处理任务和临界资源的访问是两件事
            //这样做提高了效率，不然处理任务就成了串行执行了
            // std::cout << name << ": " << t.result() << std::endl;
            LOG(DEBUG, "hander task done, task is : %s\n", t.result().c_str());
        }
    }
    void Init()//初始化，给封装的原生线程的pthread_create进行传参
    {
        //HandlerTask有隐含的this指针，func_t只是单参数的，所以不能接收
        //bind 被用来创建一个可调用对象 func，封装该类HandlerTask 成员函数
        //和对该成员函数所属对象的引用（即 this 指针）。
        //然后，这个可调用对象被传递给 th 类的构造函数，并存储在 std::vector<th> 中。
        func_t func = std::bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1);
        //构建线程对象
        for (int i = 0; i < _thread_num; i++)
        {
            std::string threadname = "thread-" + std::to_string(i + 1);
            //将任务也构造到线程中
            _threads.emplace_back(threadname, func);
            //日志
            LOG(DEBUG, "construct thread %s done, init success\n", threadname.c_str());
        }
    }
    void Start()//启动线程
    {
        _isrunning = true;//true则启动
        for (auto &thread : _threads)
        {
            LOG(DEBUG, "start thread %s done.\n", thread.Name().c_str());
            thread.Start();//这是封装的原生线程中的成员函数用于
            //该成员函数封装了pthread_create，用于创建且运行线程
        }
    }
   //构造
    ThreadPool(int thread_num = gdefaultnum)
        : _thread_num(thread_num), _isrunning(false), _sleep_thread_num(0)
    {
        pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr);
        pthread_cond_init(&_cond, nullptr);
    }

public:
    void Stop()
    {
        LockQueue();
        _isrunning = false;//false表示每运行则停止
        WakeupAll();//如果设为false后有线程在休眠那么就退出不了了
        UnlockQueue();//所以执行停止要将所有线程 全都唤醒
        LOG(INFO, "Thread Pool Stop Success!\n");
    }


    void Equeue(const T &in)//把任务放到任务队列中
    {
        LockQueue();
        //生产工作
        if (_isrunning)//保证线程池是运行状态才执行生产工作 
        {
            _task_queue.push(in);
            if (_sleep_thread_num > 0)//有线程休眠才进行唤醒
                Wakeup();
        }
        UnlockQueue();
    }
    ~ThreadPool()
    {
        pthread_mutex_destroy(&_mutex);
        pthread_cond_destroy(&_cond);
    }

private:
    int _thread_num;//线程数量
    std::vector<Thread> _threads;//组织多个线程
    std::queue<T> _task_queue;//任务队列
    bool _isrunning;//线程池是否在运行

    int _sleep_thread_num;//在休眠的线程便于唤醒

    pthread_mutex_t _mutex;//互斥锁
    pthread_cond_t _cond;//条件变量
};

6.线程池运行测试 

test.cc:

#include "ThreadPool.hpp"
#include "Task.hpp"
#include "Log.hpp"

using namespace log_ns;//日志

int main()
{
    EnableScreen();//向显示器打印日志
    ThreadPool<Task> *tp = new ThreadPool<Task>();
    tp->Init();//线程初始化
    tp->Start();//线程创建好了，开始运行
    int cnt = 10;
    while(cnt)
    {
        // 不断地向线程池推送任务
        sleep(1);
        Task t(1,1);
        tp->Equeue(t);//把任务放到任务队列中
        LOG(INFO, "equeue a task, %s\n", t.debug().c_str());
        sleep(1);
        cnt--;
    }

    tp->Stop();
    LOG(INFO, "thread pool stop!\n");
    return 0;
}

运行效果：

7.优化线程池（单例模式 ）

单例模式概念

什么是设计模式？
        IT行业这么火, 涌入的人很多. 俗话说林子大了啥鸟都有. 大佬和菜鸡们两极分化的越来越严重. 为了让菜鸡们不太拖大佬的后腿, 于是大佬们针对一些经典的常见的场景, 给定了一些对应的解决方案, 这个就是 设计模式
单例模式的特点
某些类, 只应该具有一个对象(实例), 就称之为单例.
例如一个男人只能有一个媳妇.
在很多服务器开发场景中, 经常需要让服务器加载很多的数据 (上百G) 到内存中. 此时往往要用一个单例的类来管理这些数据.
饿汉实现方式和懒汉实现方式
[洗完的例子]
吃完饭, 立刻洗碗, 这种就是饿汉方式. 因为下一顿吃的时候可以立刻拿着碗就能吃饭.
吃完饭, 先把碗放下, 然后下一顿饭用到这个碗了再洗碗, 就是懒汉方式.
懒汉方式最核心的思想是 "延时加载". 从而能够优化服务器的启动速度

饿汉方式实现单例模式：

template <typename T>
class Singleton {
    static T data;
public:
    static T* GetInstance() {
        return &data;
    }
};

只要通过 Singleton 这个包装类来使用 T 对象, 则一个进程中只有一个 T 对象的实例
懒汉方式实现单例模式：

template <typename T>
class Singleton {
    static T* inst;
public:
    static T* GetInstance() {
        if (inst == NULL) {
            inst = new T();
        } 
        return inst;
    }
};

        在多线程环境中，如果多个线程同时调用 GetInstance() 方法，并且此时 inst 还未被初始化（即 inst == NULL），那么这些线程可能会同时进入 if 语句块，从而导致 inst 被多次初始化。这不仅违反了单例模式的原则（即确保一个类仅有一个实例），还可能引发资源泄露或其他不可预测的行为。

懒汉方式实现单例模式(线程安全版本)
 

// 懒汉模式, 线程安全
template <typename T>
class Singleton {
    volatile static T* inst; // 需要设置 volatile 关键字, 否则可能被编译器优化.
    static std::mutex lock;
public:
    static T* GetInstance() {
        if (inst == NULL) { // 双重判定空指针, 降低锁冲突的概率, 提高性能.
            lock.lock(); // 使用互斥锁, 保证多线程情况下也只调用一次 new.
            if (inst == NULL) {
                inst = new T();
            } 
            lock.unlock();
        } 
        return inst;
    }
};

注意事项:
1. 加锁解锁的位置
2. 双重 if 判定, 避免不必要的锁竞争
3. volatile关键字防止过度优化
   volatile 关键字告诉编译器，被修饰的变量可能会在程序控制之外被修改，因此编译器在编译过程中不能对该变量的访问进行优化，比如不能将其缓存到寄存器中，从而每次访问都直接从内存中读取。这在某些嵌入式系统或硬件编程中很有用，因为硬件状态可能会随时改变。

优化后的代码

这里我们使用懒汉模式:

        在单例模式中，禁止拷贝构造（以及拷贝赋值操作）是确保类的唯一实例不被意外复制，在多线程下引发资源泄露、竞争条件或数据不一致等问题。

变化部分：

创建线程池，只能通过获取单例的方法执行：

直接设置创建单例的指针，指向创建的线程池。需要对单例上锁。

完整代码：

#pragma once

#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional>
#include "Thread.hpp"
#include "Log.hpp"
#include "LockGuard.hpp"

using namespace ThreadMoudle;
using namespace log_ns;//日志

static const int gdefaultnum = 5;

void test()
{
    while (true)
    {
        std::cout << "hello world" << std::endl;
        sleep(1);
    }
}

template <typename T>
class ThreadPool
{
private:
    void LockQueue()
    {
        pthread_mutex_lock(&_mutex);//锁住队列
    }
    void UnlockQueue()
    {
        pthread_mutex_unlock(&_mutex);//解锁
    }
    void Wakeup()//唤醒操作
    {
        pthread_cond_signal(&_cond);
    }
    void WakeupAll()//全部唤醒
    {
        pthread_cond_broadcast(&_cond);
    }
    void Sleep()//阻塞等待
    {
        //线程被挂起，锁被归还
        pthread_cond_wait(&_cond, &_mutex);
    }
    bool IsEmpty()//判断队列是否为空
    {
        return _task_queue.empty();
    }
    //处理任务 （处理任务队列中的任务
    void HandlerTask(const std::string &name) // this
    {
        while (true)//线程不退出 
        {
            // 取任务
            LockQueue(); //保护临界资源
            //任务为空且线程处于运行状态，就该去休眠
            while (IsEmpty() && _isrunning)
            {
                _sleep_thread_num++;
                LOG(INFO, "%s thread sleep begin!\n", name.c_str());
                Sleep();
                LOG(INFO, "%s thread wakeup!\n", name.c_str());
                _sleep_thread_num--;
            }
            // 任务为空线程没有运行，那么就该退出了
            if (IsEmpty() && !_isrunning)
            {
                UnlockQueue();
                LOG(INFO, "%s thread quit\n", name.c_str());
                break;
            }

            // 有任务
            //T为任务类型，取任务
            T t = _task_queue.front();
            _task_queue.pop();
            UnlockQueue();

            // 处理任务
            t(); // 处理任务，此处不用也不能在临界区中处理
            //任务被取出来从任务队列中移走，放在一个临时空间中
            //此处的任务只属于该线程，处理任务和临界资源的访问是两件事
            //这样做提高了效率，不然处理任务就成了串行执行了
            // std::cout << name << ": " << t.result() << std::endl;
            LOG(DEBUG, "hander task done, task is : %s\n", t.result().c_str());
        }
    }
    void Init()//初始化，给封装的原生线程的pthread_create进行传参
    {
        //HandlerTask有隐含的this指针，func_t只是单参数的，所以不能接收
        //bind 被用来创建一个可调用对象 func，封装该类HandlerTask 成员函数
        //和对该成员函数所属对象的引用（即 this 指针）。
        //然后，这个可调用对象被传递给 th 类的构造函数，并存储在 std::vector<th> 中。
        func_t func = std::bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1);
        //构建线程对象
        for (int i = 0; i < _thread_num; i++)
        {
            std::string threadname = "thread-" + std::to_string(i + 1);
            //将任务也构造到线程中
            _threads.emplace_back(threadname, func);
            //日志
            LOG(DEBUG, "construct thread %s done, init success\n", threadname.c_str());
        }
    }
    void Start()//启动线程
    {
        _isrunning = true;//true则启动
        for (auto &thread : _threads)
        {
            LOG(DEBUG, "start thread %s done.\n", thread.Name().c_str());
            thread.Start();//这是封装的原生线程中的成员函数用于
            //该成员函数封装了pthread_create，用于创建且运行线程
        }
    }
   //构造函数私有
    ThreadPool(int thread_num = gdefaultnum)
        : _thread_num(thread_num), _isrunning(false), _sleep_thread_num(0)
    {
        pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr);
        pthread_cond_init(&_cond, nullptr);
    }
    ThreadPool(const ThreadPool<T> &) = delete;//单例模式下禁止拷贝构造
                                               //不然会有线程安全问题
    void operator=(const ThreadPool<T> &) = delete;//同理赋值操作也是不能有的
public:
    void Stop()
    {
        LockQueue();
        _isrunning = false;//false表示每运行则停止
        WakeupAll();//如果设为false后有线程在休眠那么就退出不了了
        UnlockQueue();//所以执行停止要将所有线程 全都唤醒
        LOG(INFO, "Thread Pool Stop Success!\n");
    }
    
    // 多线程获取单例的方法
    static ThreadPool<T> *GetInstance()//引用了静态成员变量，该函数也得是静态的
    {
        if (_tp == nullptr)//为空才能创建该对象，线程池只需要创建一次
        {
            //创建线程池的过程必须是串行的，上锁！
            LockGuard lockguard(&_sig_mutex);
            if (_tp == nullptr)
            {
                LOG(INFO, "create threadpool\n");
                // thread-1 thread-2 thread-3....
                _tp = new ThreadPool();
                _tp->Init();
                _tp->Start();
            }
            else
            {
                LOG(INFO, "get threadpool\n");
            }
        }
        return _tp;
    }

    void Equeue(const T &in)//把任务放到任务队列中
    {
        LockQueue();
        //生产工作
        if (_isrunning)//保证线程池是运行状态才执行生产工作 
        {
            _task_queue.push(in);
            if (_sleep_thread_num > 0)//有线程休眠才进行唤醒
                Wakeup();
        }
        UnlockQueue();
    }
    ~ThreadPool()
    {
        pthread_mutex_destroy(&_mutex);
        pthread_cond_destroy(&_cond);
    }

private:
    int _thread_num;//线程数量
    std::vector<Thread> _threads;//组织多个线程
    std::queue<T> _task_queue;//任务队列
    bool _isrunning;//线程池是否在运行

    int _sleep_thread_num;//在休眠的线程便于唤醒

    pthread_mutex_t _mutex;//互斥锁
    pthread_cond_t _cond;//条件变量

        // 单例模式
    // volatile static ThreadPool<T> *_tp;
    static ThreadPool<T> *_tp;//线程池所对应的指针，静态成员只能在类外完成初始化（单例）
    static pthread_mutex_t _sig_mutex;//单例的锁
};
//静态成员只能在类外完成初始化
template <typename T>
ThreadPool<T>* ThreadPool<T>::_tp = nullptr;
template <typename T>
pthread_mutex_t ThreadPool<T>::_sig_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

8.测试单例模式

#include "ThreadPool.hpp"
#include "Task.hpp"
#include "Log.hpp"

using namespace log_ns;

int main()
{
    EnableFILE();//向文件打印
    int cnt =10;
    while(cnt)
    {
        // 不断地向线程池推送任务
        sleep(1);
        Task t(1,1);
        ThreadPool<Task>::GetInstance()->Equeue(t);//单例模式下的创建
        LOG(INFO, "equeue a task, %s\n", t.debug().c_str());
        sleep(1);
        cnt--;
    }

    ThreadPool<Task>::GetInstance()->Stop();
    LOG(INFO, "thread pool stop!\n");
    return 0;
}

 运行效果：

 

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