目录

1. Open函数

2.json与pickle模块

json模块

1. json.dumps()

2. json.dump()

3. json.loads()

4. json.load()

pickle 模块

1. pickle.dumps()

2. pickle.dump()

3. pickle.loads()

4. pickle.load()

3.Os模块

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1. Open函数

在Python中，open() 函数用于打开文件，并返回一个文件对象，可以用于读取或写入文件内容。open() 函数的基本语法如下：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明：

• file: 必需，表示要打开的文件名（包括路径）。
• mode: 可选，表示文件的打开模式，默认为 'r'（只读模式）。常用的模式包括：
  • 'r': 只读模式（默认）。
  • 'w': 只写模式。如果文件存在则覆盖，不存在则创建。
  • 'x': 创建并写入一个新文件，如果文件已存在则失败。
  • 'a': 追加模式，将内容写入到文件末尾。
  • 'b': 二进制模式。
  • 't': 文本模式（默认）。
  • '+': 打开文件进行更新（读取和写入）。
• 其他参数如 buffering、encoding、errors 等通常是可选的，用于控制文件读写时的缓冲行为、文本编码、错误处理等。

示例：

# 打开一个文件进行读取
file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
print(content)
file.close()

# 打开一个文件进行写入
file = open('output.txt', 'w')
file.write('Hello, World!')
file.close()

在使用 open() 函数时，建议在操作文件完毕后调用 file.close() 来关闭文件对象，这样可以释放资源并确保写入的内容被正确保存。另外，也可以使用 with 语句来自动管理文件的打开和关闭：

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)
# 文件会在离开 `with` 块后自动关闭

2.json与pickle模块

json模块

1. json.dumps()

json.dumps()函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。其基本语法如下：

import json

# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(python_object)

其中，python_object可以是字典、列表、元组等基本的Python数据结构。

示例：

data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # 输出: {"name": "Alice", "age": 30}

2. json.dump()

json.dump()函数与json.dumps()类似，不同之处在于它将Python对象转换为JSON格式的字符串后，直接写入到文件对象中。其基本语法如下：

import json

# 将Python对象转换为JSON字符串，并写入文件
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(python_object, f)

这个方法特别适合于将Python数据结构持久化到文件中。

3. json.loads()

json.loads()函数用于将JSON格式的字符串转换为Python对象。其基本语法如下：

import json

# 将JSON字符串转换为Python对象
python_obj = json.loads(json_string)

示例：

json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)
print(data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}

4. json.load()

json.load()函数与json.loads()类似，不同之处在于它从文件对象中读取JSON数据，并将其解析为Python对象。其基本语法如下：

import json

# 从文件中读取JSON数据，并解析为Python对象
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

这个方法通常用于从文件中加载之前存储的JSON数据。

总结：
1.  json.dumps()：将Python对象转换为JSON格式的字符串。
2.  json.dump()：将Python对象转换为JSON格式的字符串，并写入文件。
3.  json.loads()：将JSON格式的字符串转换为Python对象。
4.  json.load()：从文件中读取JSON数据，并将其解析为Python对象。

pickle 模块

1. pickle.dumps()

pickle.dumps() 函数将 Python 对象序列化为一个字节对象，可以稍后写入文件或者通过网络传输。其基本语法如下：

import pickle

# 将Python对象序列化为字节对象
pickle_bytes = pickle.dumps(python_object)

示例：

data = {'name': 'Bob', 'age': 25}
pickle_bytes = pickle.dumps(data)

2. pickle.dump()

pickle.dump() 函数与 pickle.dumps() 类似，不同之处在于它直接将序列化后的字节数据写入文件对象中。其基本语法如下：

import pickle

# 将Python对象序列化为字节对象，并写入文件
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(python_object, f)

示例：

data = {'name': 'Bob', 'age': 25}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

3. pickle.loads()

pickle.loads() 函数从字节对象中反序列化出 Python 对象。其基本语法如下：

import pickle

# 从字节对象中反序列化出Python对象
python_obj = pickle.loads(pickle_bytes)

示例：

pickle_bytes = b'\x80\x04\x95\x1a\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x03Bob\x94\x8c\x03age\x94K\x19u.'
data = pickle.loads(pickle_bytes)
print(data)  # 输出: {'name': 'Bob', 'age': 25}

4. pickle.load()

pickle.load() 函数与 pickle.loads() 类似，不同之处在于它从文件对象中读取字节数据，并将其反序列化为 Python 对象。其基本语法如下：

import pickle

# 从文件中读取字节数据，并反序列化出Python对象
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

示例：

with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
print(data)  # 输出: {'name': 'Bob', 'age': 25}

注意事项：
1.  pickle 模块生成的序列化数据是 Python 特定的，并不跨语言兼容，因此在不同的 Python 版本之间使用时要小心。
2.  对于简单的数据结构和与 Python 特定的应用场景，pickle 提供了更高效的数据序列化和反序列化方法。

3.Os模块

关于Os模块的各种方法，见代码：

import os


# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
print("当前工作目录:", current_dir)


# 改变当前工作目录
os.chdir('/path/to/new/directory')
print("新的工作目录:", os.getcwd())


# 列出目录中的文件和子目录
files_and_dirs = os.listdir('/path/to/directory')
print("目录内容:", files_and_dirs)


# 创建目录（包括多级目录）
os.makedirs('/path/to/new/directory')


# 删除空目录
os.rmdir('/path/to/directory')


# 删除文件
os.remove('/path/to/file')


# 获取环境变量
env_var = os.getenv('ENV_VARIABLE_NAME')
print("环境变量:", env_var)


# 设置环境变量
os.environ['ENV_VARIABLE_NAME'] = 'value'


# 路径拼接
path = os.path.join('/path', 'to', 'directory')


# 获取文件名和目录名
filename = os.path.basename('/path/to/file.txt')
dirname = os.path.dirname('/path/to/file.txt')


# 检查路径是否为文件或目录
is_file = os.path.isfile('/path/to/file.txt')
is_dir = os.path.isdir('/path/to/directory')


# 重命名文件
os.rename('old_filename.txt', 'new_filename.txt')


# 检查路径是否存在
exists = os.path.exists('/path/to/something')

知识模块图：