AI赋能项目集成：我的实战经验与洞见

背景

在传统的教学模式中，教师往往难以兼顾每位学生的个性化需求，学习信息的收集与分析也受限于时间和精力的限制，难以做到全面而深入。然而，每位学生都是独一无二的个体，他们拥有不同的学习风格、兴趣偏好以及理解能力，这些因素直接影响到他们的学习效果和成长速度。

为了打破这一瓶颈项目应运而生。该项目旨在通过构建一套高效的学习信息收集与AI反馈系统，实现对学生学习状态的精准洞察与个性化指导。具体而言，项目首先通过多样化的渠道（如在线平台、智能设备等）广泛收集学生的学习信息，包括但不限于学习进度、作业完成情况、课堂参与度、测试成绩以及自我评估等。

随后，这些海量且复杂的学习数据被传输至先进的AI分析系统。该系统运用机器学习、深度学习等前沿技术，对学生的学习行为、能力水平及潜在需求进行深度挖掘与分析。基于这些分析结果，AI能够生成个性化的学习建议、资源推荐及反馈报告，帮助每位学生量身定制最适合自己的学习计划和方法。

步骤

源码地址：

gitee源码

1、搭建项目引入pom文件

jdk17 springboot3.3.0

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.3.0</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.XXXXj</groupId>
    <artifactId>ai</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>metaverse-ai</name>
    <description>metaverse-ai</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>1.0.0-M1</spring-ai.version>
        <spring-cloud.version>2023.0.0</spring-cloud.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.springframework.ai</groupId>-->
<!--            <artifactId>spring-ai-zhipuai-spring-boot-starter</artifactId>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.30</version>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!--nacos注册与发现-->
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>-->
<!--            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>-->
<!--            <version>2023.0.1.0</version>-->
<!--        </dependency>-->
        <!--nacos配置中心来做配置管理-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
            <version>2023.0.1.0</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-bootstrap -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
            <version>3.0.3</version>
        </dependency>

    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>

</project>

2、配置文件


server:
  port: 8180



spring:
  ai:
    openai:
      # 全局配置
      api-key: sk-this-is-key # 申请的api-key
      base-url: https://api.smnet1.asia/ #代理地址，可以通过我的推荐链接注册：https://api.smnet1.asia/register?aff=xg61，会赠送¥1000 token
      # 嵌入API配置
      embedding:
        options:
          model: kimi  #我使用的代理支持多种模型，所以这里填写自己想用的模型就可以
      # 聊天API配置
      chat:
        #指定某一个API配置(覆盖全局配置)
        api-key: sk-this-is-key # 申请的api-key
        base-url: https://api.smnet1.asia/ #openAi访问地址(不写默认)
        options:
          model: kimi #我使用的代理支持多种模型，所以这里填写自己想用的模型就可以
    zhipuai:
      api-key: this-is-zhipu-key # 申请的api-key
      base-url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/ #填写zhipu的访问地址
      chat:
        enabled: true

以智普举例来说，想要获得api-key ，需要登陆智普官网，进行注册即可获得key，但是时效是一个月，公司使用的话交钱即可。

https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys
在这里插入图片描述

真正使用方式：我们项目会根据学生的颗粒回复生成词云，然后可以根据词云中的信息给到AI，AI结合这些关键字给老师反馈。帮助老师更好地了解学生的学习情况。

Controller

package com.tfjybj.metaverseai.controller;

import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.model.Generation;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions;
import org.springframework.ai.zhipuai.ZhiPuAiChatModel;
import org.springframework.ai.zhipuai.ZhiPuAiChatOptions;
import org.springframework.ai.zhipuai.api.ZhiPuAiApi;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.codec.ServerSentEvent;
import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

import java.util.Objects;

@RestController
@RequestMapping("/ai")
public class ChatController {

    @Autowired
    private OpenAiChatModel chatClient;

    @Autowired
    private ZhiPuAiChatModel zhipuChatModel;

 

    @GetMapping(value = "/easyAnswer", params = "studentAnswer", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public String easyAnswer(@RequestParam String textQuestion,@RequestParam String studentAnswer) {
        String systemPrompt = "你是一个优秀的全科老师,\n" +
                "学生在上课的时候对问题进行了回答，我们根据学生的回答生成了词云，\n" +
                "我会告诉你问题和学生回答的词频统计，\n" +
                "请你根据问题和学生回答的词频统计，通过分析同学们的回答，生成一篇文章,来给同学们阅读。\n";

        String message = systemPrompt+"问题: '''" + textQuestion + "'''\n\n" +
                "学生回答的词频统计:''' " + studentAnswer + "'''\n";

//        System.out.println(message);
        Prompt prompt = new Prompt(message, OpenAiChatOptions.builder()
                .withModel("kimi") //大模型用哪个
                .withTemperature(0.5f) //温度高，更发散,准确性降低，温度低，更保守，准确性高
                .build());
        Prompt zhipuPrompt = new Prompt(message, ZhiPuAiChatOptions.builder()
                .withModel(ZhiPuAiApi.ChatModel.GLM_3_Turbo.getValue())
                .withTemperature(0.5f)
                .build());
//        ChatResponse response= chatClient.call(prompt);
        ChatResponse response= zhipuChatModel.call(zhipuPrompt);
        System.out.println(response.getResult().getOutput().getContent());
        return response.getResult().getOutput().getContent();
    }
}

访问

http://localhost:8180/ai/easyAnswer?textQuestion=你能不能说说你知道的植物呢&studentAnswer=玫瑰花

得到如下反馈：

在这里插入图片描述