python time模块和datetime模块详解

news2024/12/28 3:54:19

一、time模块

 time模块中时间表现的格式主要有三种:

  a、timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量

  b、struct_time时间元组,共有九个元素组。

  c、format time 格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性。包括自定义格式和固定格式。

1、时间格式转换图:

2、主要time生成方法和time格式转换方法实例:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"

import time

# 生成timestamp
time.time()
# 1477471508.05
#struct_time to timestamp
time.mktime(time.localtime())
#生成struct_time
# timestamp to struct_time 本地时间
time.localtime()
time.localtime(time.time())
# time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=16, tm_min=45, tm_sec=8, tm_wday=2, tm_yday=300, tm_isdst=0)

# timestamp to struct_time 格林威治时间
time.gmtime()
time.gmtime(time.time())
# time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=8, tm_min=45, tm_sec=8, tm_wday=2, tm_yday=300, tm_isdst=0)

#format_time to struct_time
time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X')
# time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)

#生成format_time
#struct_time to format_time
time.strftime("%Y-%m-%d %X")
time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())
# 2016-10-26 16:48:41


#生成固定格式的时间表示格式
time.asctime(time.localtime())
time.ctime(time.time())
# Wed Oct 26 16:45:08 2016

struct_time元组元素结构

属性                            值
tm_year(年)                  比如2011 
tm_mon(月)                   1 - 12
tm_mday(日)                  1 - 31
tm_hour(时)                  0 - 23
tm_min(分)                   0 - 59
tm_sec(秒)                   0 - 61
tm_wday(weekday)             0 - 6(0表示周日)
tm_yday(一年中的第几天)        1 - 366
tm_isdst(是否是夏令时)        默认为-1

format time结构化表示

格式含义
%a本地(locale)简化星期名称
%A本地完整星期名称
%b本地简化月份名称
%B本地完整月份名称
%c本地相应的日期和时间表示
%d一个月中的第几天(01 - 31)
%H一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23)
%I第几个小时(12小时制,01 - 12)
%j一年中的第几天(001 - 366)
%m月份(01 - 12)
%M分钟数(00 - 59)
%p本地am或者pm的相应符
%S秒(01 - 61)
%U一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。
%w一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天)
%W和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。
%x本地相应日期
%X本地相应时间
%y去掉世纪的年份(00 - 99)
%Y完整的年份
%Z时区的名字(如果不存在为空字符)
%%‘%’字符

常见结构化时间组合:

print time.strftime("%Y-%m-%d %X")
#2016-10-26 20:50:13

 3、time加减

#timestamp加减单位以秒为单位
import time
t1 = time.time()
t2=t1+10

print time.ctime(t1)#Wed Oct 26 21:15:30 2016
print time.ctime(t2)#Wed Oct 26 21:15:40 2016

二、datetime模块

datatime模块重新封装了time模块,提供更多接口,提供的类有:date,time,datetime,timedelta,tzinfo。

1、date类

datetime.date(year, month, day)

静态方法和字段

date.max、date.min:date对象所能表示的最大、最小日期;
date.resolution:date对象表示日期的最小单位。这里是天。
date.today():返回一个表示当前本地日期的date对象;
date.fromtimestamp(timestamp):根据给定的时间戮,返回一个date对象;
from datetime import *
import time

print   'date.max:', date.max
print   'date.min:', date.min
print   'date.today():', date.today()
print   'date.fromtimestamp():', date.fromtimestamp(time.time())

#Output======================
# date.max: 9999-12-31
# date.min: 0001-01-01
# date.today(): 2016-10-26
# date.fromtimestamp(): 2016-10-26

output

方法和属性

d1 = date(2011,06,03)#date对象
d1.year、date.month、date.day:年、月、日;
d1.replace(year, month, day):生成一个新的日期对象,用参数指定的年,月,日代替原有对象中的属性。(原有对象仍保持不变)
d1.timetuple():返回日期对应的time.struct_time对象;
d1.weekday():返回weekday,如果是星期一,返回0;如果是星期2,返回1,以此类推;
d1.isoweekday():返回weekday,如果是星期一,返回1;如果是星期2,返回2,以此类推;
d1.isocalendar():返回格式如(year,month,day)的元组;
d1.isoformat():返回格式如'YYYY-MM-DD’的字符串;
d1.strftime(fmt):和time模块format相同。
from datetime import *

now = date(2016, 10, 26)
tomorrow = now.replace(day = 27)
print 'now:', now, ', tomorrow:', tomorrow
print 'timetuple():', now.timetuple()
print 'weekday():', now.weekday()
print 'isoweekday():', now.isoweekday()
print 'isocalendar():', now.isocalendar()
print 'isoformat():', now.isoformat()
print 'strftime():', now.strftime("%Y-%m-%d")

#Output========================
# now: 2016-10-26 , tomorrow: 2016-10-27
# timetuple(): time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=300, tm_isdst=-1)
# weekday(): 2
# isoweekday(): 3
# isocalendar(): (2016, 43, 3)
# isoformat(): 2016-10-26
# strftime(): 2016-10-26

output

2、time类

datetime.time(hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ) 

静态方法和字段

time.min、time.max:time类所能表示的最小、最大时间。其中,time.min = time(0, 0, 0, 0), time.max = time(23, 59, 59, 999999);
time.resolution:时间的最小单位,这里是1微秒;

方法和属性

t1 = datetime.time(10,23,15)#time对象
t1.hour、t1.minute、t1.second、t1.microsecond:时、分、秒、微秒;
t1.tzinfo:时区信息;
t1.replace([ hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] ):创建一个新的时间对象,用参数指定的时、分、秒、微秒代替原有对象中的属性(原有对象仍保持不变);
t1.isoformat():返回型如"HH:MM:SS"格式的字符串表示;
t1.strftime(fmt):同time模块中的format;
from  datetime import *

tm = time(23, 46, 10)
print   'tm:', tm
print   'hour: %d, minute: %d, second: %d, microsecond: %d' % (tm.hour, tm.minute, tm.second, tm.microsecond)
tm1 = tm.replace(hour=20)
print   'tm1:', tm1
print   'isoformat():', tm.isoformat()
print   'strftime()', tm.strftime("%X")

#Output==============================================
# tm: 23:46:10
# hour: 23, minute: 46, second: 10, microsecond: 0
# tm1: 20:46:10
# isoformat(): 23:46:10
# strftime() 23:46:10

output

3、datetime类

datetime相当于date和time结合起来。
datetime.datetime (year, month, day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] )

静态方法和字段

datetime.today():返回一个表示当前本地时间的datetime对象;
datetime.now([tz]):返回一个表示当前本地时间的datetime对象,如果提供了参数tz,则获取tz参数所指时区的本地时间;
datetime.utcnow():返回一个当前utc时间的datetime对象;#格林威治时间
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz]):根据时间戮创建一个datetime对象,参数tz指定时区信息;
datetime.utcfromtimestamp(timestamp):根据时间戮创建一个datetime对象;
datetime.combine(date, time):根据date和time,创建一个datetime对象;
datetime.strptime(date_string, format):将格式字符串转换为datetime对象;
from  datetime import *
import time

print   'datetime.max:', datetime.max
print   'datetime.min:', datetime.min
print   'datetime.resolution:', datetime.resolution
print   'today():', datetime.today()
print   'now():', datetime.now()
print   'utcnow():', datetime.utcnow()
print   'fromtimestamp(tmstmp):', datetime.fromtimestamp(time.time())
print   'utcfromtimestamp(tmstmp):', datetime.utcfromtimestamp(time.time())

#output======================
# datetime.max: 9999-12-31 23:59:59.999999
# datetime.min: 0001-01-01 00:00:00
# datetime.resolution: 0:00:00.000001
# today(): 2016-10-26 23:12:51.307000
# now(): 2016-10-26 23:12:51.307000
# utcnow(): 2016-10-26 15:12:51.307000
# fromtimestamp(tmstmp): 2016-10-26 23:12:51.307000
# utcfromtimestamp(tmstmp): 2016-10-26 15:12:51.307000

output

方法和属性

dt=datetime.now()#datetime对象
dt.year、month、day、hour、minute、second、microsecond、tzinfo:
dt.date():获取date对象;
dt.time():获取time对象;
dt. replace ([ year[ , month[ , day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] ] ] ]):
dt. timetuple ()
dt. utctimetuple ()
dt. toordinal ()
dt. weekday ()
dt. isocalendar ()
dt. isoformat ([ sep] )
dt. ctime ():返回一个日期时间的C格式字符串,等效于time.ctime(time.mktime(dt.timetuple()));
dt. strftime (format)

4.timedelta类,时间加减

使用timedelta可以很方便的在日期上做天days,小时hour,分钟,秒,毫秒,微妙的时间计算,如果要计算月份则需要另外的办法。

#coding:utf-8
from  datetime import *

dt = datetime.now()
#日期减一天
dt1 = dt + timedelta(days=-1)#昨天
dt2 = dt - timedelta(days=1)#昨天
dt3 = dt + timedelta(days=1)#明天
delta_obj = dt3-dt
print type(delta_obj),delta_obj#<type 'datetime.timedelta'> 1 day, 0:00:00
print delta_obj.days ,delta_obj.total_seconds()#1 86400.0

 5、tzinfo时区类

#! /usr/bin/python
# coding=utf-8

from datetime import datetime, tzinfo,timedelta

"""
tzinfo是关于时区信息的类
tzinfo是一个抽象类,所以不能直接被实例化
"""
class UTC(tzinfo):
    """UTC"""
    def __init__(self,offset = 0):
        self._offset = offset

    def utcoffset(self, dt):
        return timedelta(hours=self._offset)

    def tzname(self, dt):
        return "UTC +%s" % self._offset

    def dst(self, dt):
        return timedelta(hours=self._offset)

#北京时间
beijing = datetime(2011,11,11,0,0,0,tzinfo = UTC(8))
print "beijing time:",beijing
#曼谷时间
bangkok = datetime(2011,11,11,0,0,0,tzinfo = UTC(7))
print "bangkok time",bangkok
#北京时间转成曼谷时间
print "beijing-time to bangkok-time:",beijing.astimezone(UTC(7))

#计算时间差时也会考虑时区的问题
timespan = beijing - bangkok
print "时差:",timespan

#Output==================
# beijing time: 2011-11-11 00:00:00+08:00
# bangkok time 2011-11-11 00:00:00+07:00
# beijing-time to bangkok-time: 2011-11-10 23:00:00+07:00
# 时差: -1 day, 23:00:00

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/193354.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【生产者消费者模型】

Linux生产者消费者模型生产者消费者模型生产者消费者模型的概念生产者消费者模型的特点生产者消费者模型优点基于BlockingQueue的生产者消费者模型基于阻塞队列的生产者消费者模型模拟实现基于阻塞队列的生产消费模型生产者消费者模型 生产者消费者模型的概念 生产者消费者模式…

剑指 Offer 第19天 二叉树的公共祖先

目录 剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先 剑指 Offer 68 - II. 二叉树的最近公共祖先 a 小部件 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为&#xff1a;“对于有根树 T 的两个结点 p、q&#xff0c;最近公共祖先表…

基于 JMeter 完成 Dubbo 接口的测试

JMeter 默认是不支持 Dubbo 接口测试的&#xff0c;但是我们可以通过拓展的插件或 jar 包实现此功能。 JMeter 插件拓展 1.1 插件下载 测试 Dubbo&#xff0c;我们需要下载 Dubbo 的插件&#xff0c;在 Apache 的 Dubbo 插件 GitHub 中可以找到&#xff1a; https://github…

DDR调试不通?先别扔,这个操作可能帮你逆袭!

作者&#xff1a;一博科技高速先生成员 黄刚相信大家过完一个美美的春节后&#xff0c;学习的热情一定会暴涨&#xff0c;反正高速先生给大家分享技术文章的热情是非常高涨的哈&#xff01;打从推出这个系列的仿真和理论相结合的话题后&#xff0c;文章受到了很多忠实粉丝的喜爱…

ThinkPHP6 获取上传文件属性及自定义文件验证及上传处理

TP^6.1文件上传有封装方法&#xff0c;如果不想用封装的&#xff0c;自定义上传怎么获取文件属性呢 目录 TP文件信息 打印上传文件信息 获取文件属性方法 1.获取文件大小&#xff08;单位bytes&#xff09; 2.获取文件后缀 3.获取文件上传路径 4.获取文件名称 5.上传文…

XSS Challenges通关教程

11.XSS Challenges通关教程 Stage#1 直接在search 输入框中输入payload&#xff1a; <script>alert(document.domain)</script> 点击search就XSS攻击成功了。 Stage #2 尝试直接输入<script>alert(document.domain)</script>&#xff0c;发现并未…

【2005NOIP普及组】T4.循环 代码解析

【2005NOIP普及组】T4.循环 代码解析 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 【题目描述】 乐乐是一个聪明而又勤奋好学的孩子。他总喜欢探求事物的规律。一天,他突然对数的正整数次幂产生了兴趣。 众所周知,2的正整数次幂最后一位数总是不断的在重复2,4,8,6,2,…

使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别

1 卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;简介 在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中&#xff0c;我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型&#xff0c;仍占用了1G左右的GPU内存&#xff0c;因此需要探索更加节约资源的方式。 卷积神经网络…

vue 文件.env.production、.env.development简析

静下来 慢慢看 首先 我们需要搭建一个项目 依赖包会自动下载好 无需自己 npm i .env 无论什么环境都会加载 .env.production 生产环境加载 .env.development 测试开发环境加载 我们下面的例子分开来写 只用 .env.production .env.development 在项目根目录新建两个文件 分别…

Git和SVN

一&#xff1a;两者的区别 ——Git是分布式版本控制系统&#xff0c;SVN是集中式版本控制系统 ——集中式版本控制系统 早期出现的版本控制系统有&#xff1a;SVN、CVS等&#xff0c;它们是集中式版本控制系统&#xff0c;集中式版本控制系统有一个单一的集中管理的服务器&…

【微服务】分布式搜索引擎elasticsearch(2)

分布式搜索引擎elasticsearch&#xff08;2&#xff09;1.DSL查询文档1.1.DSL查询分类1.2.全文检索查询1.2.1.使用场景1.2.2.基本语法1.2.3.示例1.2.4.总结1.3.精准查询1.3.1.term查询1.3.2.range查询1.3.3.总结1.4.地理坐标查询1.4.1.矩形范围查询1.4.2.附近查询1.5.复合查询1…

Power BI饼图

饼图展现的是个体占总体的比例&#xff0c;利用扇面的角度来展示比例大小。 在PowerBI默认的可视化对象中当然也有这种标准饼图&#xff0c;通过点击拖拽轻松生成&#xff0c; 通过对标题和图例的格式稍加设置&#xff0c;一个简单而不失专业的饼图就可以用了&#xff0c; 饼…

学术加油站|HIST,面向海量数据的学习型多维直方图

编者按 本文系东北大学李俊虎所著&#xff0c;也是「 OceanBase 学术加油站」系列第九篇内容。 「李俊虎&#xff1a;东北大学计算机科学与工程学院在读硕士生&#xff0c;课题方向为数据库查询优化&#xff0c;致力于应用 AI 技术改进传统基数估计器&#xff0c;令数据库选择…

mysql逻辑架构和数据库缓冲池

逻辑架构 典型的CS架构&#xff0c;服务端程序使用的是mysqld 客户端进程向服务器进程发送一段文本&#xff08;SQL语句&#xff09;&#xff0c;服务器进程处理后再向客户端进程发送文本&#xff08;处理结果&#xff09; # 应用连接层: # 连接处理,用户鉴权(username,host…

分享|2023年全球市场准入认证咨讯

作为全球应用安全科学专家&#xff0c;UL Solutions服务全球100多个国家和地区的客户&#xff0c;将产品安全、信息安全和可持续性挑战转化为客户的机遇。UL Solutions 提供测试、检验、认证&#xff08;TIC&#xff09;&#xff0c;以及软件产品和咨询服务&#xff0c;以支持客…

Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey - 3D点云的深度学习:一项调查 (IEEE TPAMI 2020)

Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey - 3D点云的深度学习&#xff1a;一项调查&#xff08;IEEE TPAMI 2020&#xff09;摘要1. 引言2. 背景2.1 数据集2.2 评估指标3. 3D形状分类3.1 基于多视图的方法3.2 基于体积的方法3.3 基于点的方法3.3.1 逐点MLP方法3.3.2 基于卷…

AI助力多文档审查丨合同风险审查、招投标文件、合同和中标通知书一致性审查

当下&#xff0c;企业管理的数据和文档管理中充斥着大量有复用价值的数据、资料和内容性信息。每一家企业都有许多商业文档和法律文档需要使用和维护&#xff0c;其中包含了不同语言文字、手写体、数字、公式等。然而&#xff0c;目前企业的各种文档资料仍主要依靠人工手段进行…

【Redis】Redis面试题详解与使用案例(金三银四面试专栏启动)

&#x1f4eb;作者简介&#xff1a;小明java问道之路&#xff0c;2022博客之星全国TOP3&#xff0c;专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建工设优化。 文章内容兼具广度深度、大厂技术方案&#xff0c;对待技术喜欢推理加验证&#xff0c;就职于知名金融公司…

ipv6实验

r1的配置为 [r1]int g0/0/0 [r1-GigabitEthernet0/0/0]ip address 12.1.1.1 24 [r1]int lo0 [r1-LoopBack0]ip address 1.1.1.1 32 [r1]ip route-static 0.0.0.0 0 12.1.1.2 r2的配置为 [r2]int g0/0/0 [r2-GigabitEthernet0/0/0]ip address 12.1.1.2 24 [r2]int lo0 […

小红书破局品牌增长:4大阶段+8个种草建议

品牌如何从激烈的竞争中突围&#xff0c;成为快速增长的“黑马”&#xff1f;本文就和大家一起聊聊围绕产品面对不同阶段的人群“种草”策略&#xff0c;希望能够帮助品牌更好地与用户沟通并提升营销效率&#xff0c;实现品效合一。 1、种草1.0 —— 立住产品&#xff0c;抢占赛…