# Redis 入门到精通(六)-- redis 事务

news2024/12/23 3:49:34

Redis 入门到精通(六)-- redis 事务

一、redis 事务–redis事务简介

1、Redis 执行指令过程中,多条连续执行的指令被干扰,打断,插队,就会造成结果偏差。

2、什么是 redis 事务?

redis 事务:就是一个命令执行的队列,将一系列预定义命令包装成一个整体(一个队列)。当执行时,一次性按照添加顺序依次执行,中间不会被打断或者干扰。

3、redis 事务 特点:

一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。

二、redis 事务–事务的基本操作(定义,取消,执行)

1、事务的基本操作(定义,取消,执行)


# 1)开启事务,设定事务的开启位置,此指令执行后,后续的所有指令均加入到事务中。
multi

# 2)执行事务,作用:设定事务的结束位置,同时执行事务。与multi成对出现,成对使用。
exec 

# 3)取消事务,作用:终止当前事务的定义,发生在 multi 之后,exec 之前。
discard

2、注意事项:

加入事务的命令暂时进入到任务队列中,并没有立即执行,只有执行exec命令才开始执行。

3、redis 事务实际操作演示–打开一客户端连接(redis-server)


# 切换到 redis 安装目录 
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/

# 查看 redis 服务是否后台启动成功:
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-
root     25017     1  0 14:23 ?        00:00:06 redis-server *:6379
root     25089 15114  0 16:52 pts/2    00:00:00 grep --color=auto redis-

# 杀死 redis 服务进程 
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# kill -s 9 25017
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# 
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-
root     25091 15114  0 16:54 pts/2    00:00:00 grep --color=auto redis-

# 指定配置文件,启动 redis 服务:
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-server conf/redis-6379.conf
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# ps -ef | grep redis-  root     25093     1  0 16:55 ?        00:00:00 redis-server *:6379
root     25098 15114  0 16:56 pts/2    00:00:00 grep --color=auto redis-

4、redis 事务实际操作演示–打开另一客户端连接(redis-cli-01)


# 切换到 redis 安装目录 
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/

# 指定端口号,启动 redis 客户端:
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-cli -p 6379

# 当 redis-cli-01 客户端执行 set name redis-cli-01 完,没执行 get name 时,
127.0.0.1:6379> set name redis-cli-01
OK

# 拿到的就是 redis-cli-02 客户端创建的 name 值(未开启事务)。
127.0.0.1:6379> get name
"cli-02"
127.0.0.1:6379> 

# 开启事务 
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set age 30
QUEUED
127.0.0.1:6379> get age
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 33
QUEUED
127.0.0.1:6379> get age
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "30"
3) OK
4) "33"
127.0.0.1:6379> 

# 当执行事务中途,发现执行有误时,可以取消事务 
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> set name cli-01
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED
127.0.0.1:6379> set name hello
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED
127.0.0.1:6379> set name aaa
QUEUED

# 取消事务
127.0.0.1:6379> discard
OK

# 已经取消事务,执行事务时就报错
127.0.0.1:6379> exec
(error) ERR EXEC without MULTI
127.0.0.1:6379> 

5、redis 事务实际操作演示–打开第3个客户端连接(redis-cli-02)


# 切换到 redis 安装目录 
cd /usr/local/redis/redis-4.0.0/

# 指定端口号,启动 redis 客户端:
root@WIN-20240529BJA:/usr/local/redis/redis-4.0.0# redis-cli -p 6379

# redis-cli-02 客户端执行 set name cli-02 在 redis-cli-01 客户端执行 get name 之前,
127.0.0.1:6379> set name cli-02
OK

49-redis事务基本操作演示.png

三、redis 事务–事务的工作流程

50-redis事务的工作流程.png

四、redis 事务–事务操作的注意事项

1、定义事务的过程中,命令格式输入错误怎么办?

  • 语法错误:指命令书写格式有误。

  • 处理结果:
    如果定义的事务中所包含的命令存在语法错误,整体事务中所有命令均不会执行。包括那些语法正确的命令。

2、定义事务的过程中,命令执行出现错误怎么办?

  • 运行错误
    指命令格式正确,但是无法正确的执行。例如对list进行incr操作。

  • 处理结果
    能够正确运行的命令会执行,运行错误的命令不会被执行。

3、注意事项:

已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚,需要程序员自己在代码中实现回滚。

4、redis 事务注意事项演示:语法错误:指命令书写格式有误 演示


# 语法错误:指命令书写格式有误 演示
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
2) "name"
3) "list1"
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set name abc
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED

# 执行一个不存在的命令 tt,所有事务都会取消。
127.0.0.1:6379> tt name 123
(error) ERR unknown command 'tt'
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> 

5、redis 事务注意事项演示:运行错误:指命令格式正确,但是无法正确的执行。演示


# 运行错误:指命令格式正确,但是无法正确的执行。演示
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set name abc
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED
127.0.0.1:6379> set name def
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED

# 错误的把 name 当 list 插入数据,但命令正确,会进行队列
127.0.0.1:6379> lpush name 1 2 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED

# 执行事务,虽然有报错,但其他指令已经正确执行
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "abc"
3) OK
4) "def"
5) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
6) "def"
127.0.0.1:6379> 

6、手动进行事务回滚

1)记录操作过程中被影响的数据之前的状态。

  • 单数据:string。
  • 多数据:hash、list、set、zset。

2)设置指令恢复所有的被修改的项。

  • 单数据:直接set(注意周边属性,例如时效)。
  • 多数据:修改对应值或整体克隆复制。

五、redis 事务–锁

1、基于特定条件的事务执行

1)业务场景

天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系列的操作,牵扯到多个连续操作,如何保障不会重复操作?

2)业务分析

  • 多个客户端有可能同时操作同一组数据,并且该数据一旦被操作修改后,将不适用于继续操作。
  • 在操作之前锁定要操作的数据,一旦发生变化,终止当前操作。

2、基于特定条件的事务执行——锁

解决方案

  • 对 key 添加监视锁,在执行exec前如果key发生了变化,终止事务执行
watch key1 [key2……]
  • 取消对所有 key 的监视
unwatch

3、redis 基于特定条件的事务执行——锁 演示:


# redis-cli-01 客户端执行:
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> clear

# 创建数据 
127.0.0.1:6379> set name redis
OK
127.0.0.1:6379> set age 33
OK

# 上锁
127.0.0.1:6379> watch name
OK

# 开启事务 
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set aa bb
QUEUED
127.0.0.1:6379> get aa
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "bb"

# 上锁 
127.0.0.1:6379> watch name age
OK

# 开启事务 
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set aa cc
QUEUED
127.0.0.1:6379> get aa
QUEUED

# 然后在 redis-cli-02 客户端执行后:
127.0.0.1:6379> set name cli-02

# redis-cli-01 客户端再执行事务:已经为空(上锁起作用,只能一方操作)
127.0.0.1:6379> exec
(nil)

# 如果先开启事务,再上锁,就会报错
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> watch name
(error) ERR WATCH inside MULTI is not allowed
127.0.0.1:6379> 

# redis-cli-01 客户端执行:上锁 
127.0.0.1:6379> watch name
OK
127.0.0.1:6379> get name
"1234"

# redis-cli-01 客户端执行:取消锁 
127.0.0.1:6379> unwatch
OK

# redis-cli-01 客户端执行:开启事务 
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set aa cc
QUEUED
127.0.0.1:6379> get aa
QUEUED

# 然后在 redis-cli-02 客户端执行后:
127.0.0.1:6379> set name cli-02

# 再在 redis-cli-01 客户端执行:执行事务,就不会报错,因为已经取消锁。
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "cc"
127.0.0.1:6379> 

51-redis 事务--锁.png

4、redis 应用 场景:

1)redis 用于控制数据库表主键 id,为数据库表主键提供生成策略,保障数据库表的主键唯一性此方案适用于所有数据库,且支持数据库集群。

2)redis 控制数据的生命周期,通过数据是否失效控制业务行为,适用于所有具有时效性限定控制的操作。

3)redis 可应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速。

4)redis 应用于购物车数据存储设计。

5)redis 应用于抢购,限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计。

6)redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制。

7)redis 应用于最新消息展示。

8)redis 应用于随机推荐类信息检索,例如热点歌单推荐,热点新闻推荐,热卖旅游线路,应用APP推荐大V推荐等。

9)set 类型数据的扩展操作:

  • redis 应用于同类信息的关联搜索,二度关联搜索,深度关联搜索。
  • 显示共同关注(一度)。
  • 显示共同好友(一度)。
  • 由用户A出发,获取到好友用户B的好友信息列表(一度)。
  • 由用户A出发,获取到好友用户B的购物清单列表(二度)。
  • 由用户A出发,获取到好友用户B的游戏充值列表(二度)。

10)redis 应用于同类型不重复数据的合并操作。

11)redis 应用于同类型数据的快速去重。

12)redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制。

13)redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名。in

14)redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理。

15)redis 应用于即时任务/消息队列执行管理。

16)redis 应用于限时按次结算的服务控制。

17)redis 应用于基于时间顺序的数据操作,而不关注具体时间。

18)redis 应用基于状态控制的批量任务执行.

六、redis 事务–分布式锁

1、基于特定条件的事务执行

1)业务场景

天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,且补货完成。客户购买热情高涨,3秒内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空,如何避免最后一件商品不被多人同时购买?【超卖问题】。

2)业务分析

  • 使用 watch 监控一个 key 有没有改变已经不能解决问题,此处要监控的是具体数据
  • 虽然 redis 是单线程的,但是多个客户端对同一数据同时进行操作时,如何避免不被同时修改?

2、基于特定条件的事务执行——分布式锁

解决方案:

1)使用 setnx 设置一个公共锁

setnx lock-key value

2)利用 setnx 命令的返回值特征,有值则返回设置失败,无值则返回设置成功。

  • 对于返回设置成功的,拥有控制权,进行下一步的具体业务操作。
  • 对于返回设置失败的,不具有控制权,排队或等待。

3)操作完毕通过del操作释放锁。

4)注意:上述解决方案是一种设计概念,依赖规范保障,具有风险性。

3、redis 基于特定条件的事务执行——分布式锁 演示:


# 在 redis-cli-01 客户端执行:
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

# 在 redis-cli-01 客户端执行:创建数据 
127.0.0.1:6379> set num 10
OK

# 在 redis-cli-01 客户端执行:分布式锁--上锁 
127.0.0.1:6379> setnx lock-num 1
(integer) 1

# 在 redis-cli-01 客户端执行:num 值 -1
127.0.0.1:6379> incrby num -1
(integer) 9

# 在 redis-cli-01 客户端执行:删除分布式锁(成功)
127.0.0.1:6379> del lock-num
(integer) 1

# 在 redis-cli-02 客户端执行:分布式锁--上锁(成功,因为在 redis-cli-01 客户端已经删除锁 ) 
127.0.0.1:6379> setnx lock-num 1
(integer) 1

# 此时,如果也在 redis-cli-01 客户端执行:分布式锁--上锁(失败) 
127.0.0.1:6379> setnx lock-num 1
(integer) 0

# 在 redis-cli-02 客户端执行:num 值 -1
127.0.0.1:6379> incrby num -1
(integer) 8

# 在 redis-cli-02 客户端执行:删除分布式锁(成功)
127.0.0.1:6379> del lock-num
(integer) 1
127.0.0.1:6379> 

# 此时,再在 redis-cli-01 客户端执行:分布式锁--上锁(成功,因为 redis-cli-02 客户端已经删除锁 ) 
127.0.0.1:6379> setnx lock-num 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> 

52-redis分布式锁.png

4、redis 应用 场景:

1)redis 用于控制数据库表主键 id,为数据库表主键提供生成策略,保障数据库表的主键唯一性此方案适用于所有数据库,且支持数据库集群。

2)redis 控制数据的生命周期,通过数据是否失效控制业务行为,适用于所有具有时效性限定控制的操作。

3)redis 可应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速。

4)redis 应用于购物车数据存储设计。

5)redis 应用于抢购,限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计。

6)redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制。

7)redis 应用于最新消息展示。

8)redis 应用于随机推荐类信息检索,例如热点歌单推荐,热点新闻推荐,热卖旅游线路,应用APP推荐大V推荐等。

9)set 类型数据的扩展操作:

  • redis 应用于同类信息的关联搜索,二度关联搜索,深度关联搜索。
  • 显示共同关注(一度)。
  • 显示共同好友(一度)。
  • 由用户A出发,获取到好友用户B的好友信息列表(一度)。
  • 由用户A出发,获取到好友用户B的购物清单列表(二度)。
  • 由用户A出发,获取到好友用户B的游戏充值列表(二度)。

10)redis 应用于同类型不重复数据的合并操作。

11)redis 应用于同类型数据的快速去重。

12)redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制。

13)redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名。in

14)redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理。

15)redis 应用于即时任务/消息队列执行管理。

16)redis 应用于限时按次结算的服务控制。

17)redis 应用于基于时间顺序的数据操作,而不关注具体时间。

18)redis 应用基于状态控制的批量任务执行.

19)redis 应用基于分布式锁对应的场景控制。

七、redis 事务–死锁解决方案

1、基于特定条件的事务执行

1)业务场景

依赖分布式锁的机制,某个用户操作时对应客户端宕机,且此时已经获取到锁。如何解决?

2)业务分析

  • 由于锁操作由用户控制加锁解锁,必定会存在加锁后未解锁的风险。
  • 需要解锁操作不能仅依赖用户控制,系统级别要给出对应的保底处理方案。

2、基于特定条件的事务执行——分布式锁改良

解决方案

1)使用 expire 为锁 key 添加时间限定,到时不释放,放弃锁。

expire lock-key second
pexpire lock-key milliseconds

2)由于操作通常都是微秒或毫秒级,因此该锁定时间不宜设置过大。具体时间需要业务测试后确认。

  • 例如:持有锁的操作最长执行时间127ms,最短执行时间7ms。
  • 测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时,测试百万次网络延迟平均耗时。
  • 锁时间设定推荐:最大耗时120%+平均网络延迟110%。
  • 如果业务最大耗时<<网络平均延迟,通常为2个数量级,取其中单个耗时较长即可。

3、redis 分布式锁改良 演示


# 在 redis-cli-01 客户端执行
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> set name abc
OK
127.0.0.1:6379> setnx lock-name 1
(integer) 1

# 在 redis-cli-01 客户端执行:上锁 20127.0.0.1:6379> expire lock-name 20

# 在 redis-cli-02 客户端执行:拿锁(失败)
127.0.0.1:6379> setnx lock-name 1
(integer) 0
# 在 redis-cli-02 客户端执行:拿锁(成功)
127.0.0.1:6379> setnx lock-name 1

上一节关联链接请点击:
# Redis 入门到精通(五)-- redis 持久化(3)

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使用样式表自定义 Qt 部件 在使用样式表时&#xff0c;每个小部件都被视为具有四个同心矩形的框&#xff1a;边距矩形、边框矩形、填充矩形和内容矩形。框模型对此进行了更详细的描述。 盒模型 以下是四个同心矩形在概念上的呈现方式&#xff1a; 边距超出边框。边框绘制在边…

【源码剖析】ThreadLocal 源码剖析

源码类注释 /*** This class provides thread-local variables. These variables differ from* their normal counterparts in that each thread that accesses one (via its* {code get} or {code set} method) has its own, independently initialized* copy of the variab…

鼠标录制工具怎么挑选?9款电脑鼠标录制工具分享(2024)

你知道鼠标录制工具吗&#xff1f;鼠标录制工具通过记录和回放用户的操作&#xff0c;帮助自动化重复性任务&#xff0c;提高工作效率和精确性。它可以帮助用户简化很多繁琐的操作步骤&#xff0c;非常适合运用在电脑自动化任务、游戏自动化中&#xff0c;给大家整理了2024年9款…