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目录
- 服务器端代码（接收者）
- 客户端代码（请求者）
- 运行说明
下面是一个简单的基于 HTTP 通信和 Protobuf 数据传输的例子，包括客户端（请求者）和服务器端（接收者）。本例中，我们假设已经定义了一个 Protobuf 消息 Person，它包含名字和年龄两个字段。
首先，你需要确保已经安装了必要的库，如果还没有安装，可以通过 pip 安装：
pip install protobuf flask requests
接下来，定义 Protobuf 消息格式。你可以在一个名为 person.proto 的文件中定义如下的消息：
syntax = "proto3";
message Person {
string name = 1;
int32 age = 2;
}
生成 Python 代码：
protoc -I=. --python_out=. person.proto
这将生成一个 person_pb2.py 文件，包含 Person 类的定义。
服务器端代码（接收者）
服务器端将使用 Flask 框架来接收 HTTP 请求，解析 Protobuf 数据，并打印出来：
from flask import Flask, request, Response
import person_pb2
app = Flask(__name__)
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
person = person_pb2.Person()
person.ParseFromString(request.data)
print(f"Received person: {person.name}, Age: {person.age}")
return Response("Person received", status=200)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
客户端代码（请求者）
客户端将使用 requests 库发送一个 HTTP 请求，内容是序列化的 Protobuf 数据：
import requests
import person_pb2
# Create a new Person
person = person_pb2.Person()
person.name = "John Doe"
person.age = 30
# Serialize the person
person_data = person.SerializeToString()
# Send the data
response = requests.post("http://localhost:5000/submit", data=person_data)
print(f"Server response: {response.text}")
运行说明
- 首先运行服务器端脚本。
- 然后运行客户端脚本，发送一个 Protobuf 序列化后的
Person对象到服务器。 - 服务器接收到数据，解析并打印，然后响应客户端。
这个例子展示了如何在 Python 中使用 HTTP 和 Protobuf 来进行简单的数据传输。在实际应用中，你可能需要对错误处理和数据验证等进行更多的考虑。
