给定一个字符串数组 words，请计算当两个字符串 words[i] 和 words[j] 不包含相同字符时，它们长度的乘积的最大值。假设字符串中只包含英语的小写字母。如果没有不包含相同字符的一对字符串，返回 0。
示例 1:
输入: words = ["abcw","baz","foo","bar","fxyz","abcdef"]
输出: 16
解释: 这两个单词为 "abcw", "fxyz"。它们不包含相同字符，且长度的乘积最大。
示例 2:
输入: words = ["a","ab","abc","d","cd","bcd","abcd"]
输出: 4
解释: 这两个单词为 "ab", "cd"。
示例 3:
输入: words = ["a","aa","aaa","aaaa"]
输出: 0
解释: 不存在这样的两个单词。
提示：
2 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 1000
words[i] 仅包含小写字母
知识点：
1.indexOf () ：方法返回一个整数值，指出 某一个String 对象内子字符串的开始位置。如果没有找到子字符串，则返回-1。
2.toCharArray() ：String.toCharArray()，将字符串转化为字符数组
方法一：暴力解法
由题我们可以很自然想到是两个for循环，一个for用来取出数组中的字符串，另一个for用来遍历字符串中的字符。而怎么比较呢？可以将字符串转化为字符数组，一个个字符取出做比较。
class Solution {
public int maxProduct(String[] words) {
int fin = 0 ;
for(int i=0;i<words.length;i++){
String word1 = words[i];
//O(n^2)
for(int j=i+1;j<words.length;j++){
String word2 = words[j];
if(!hasSameChar(word1,word2)){
fin=Math.max(fin,word1.length()*word2.length());
}
}
}
return fin;
}
//O(m^2)
public boolean hasSameChar(String word1,String word2){
for(char c:word1.toCharArray()){
if(word2.indexOf(c)!=-1) return true;
}
return false;
}
}时间复杂度(n^2*m^2）
方法二：计算优化
hasSameChar方法里的复杂度为m^2（因为是word1里先拿出一个元素，再与word2里全部元素作比较，相当于两个for），而两个for循环是n^2，所以首先是可以从这两方面进行性能的优化。
我们可以把hasSameChar两个for拆开。我们先可以把出现的字符放到一个数组里，然后再去与另一个字符串作比较，这样我们就拆开了两个for。而因为字符里只有小写的字母，因此我们可以把出现的字符当做下标，出现了就位置上填1。
// O(m)
private boolean hasSameChar2(String word1, String word2) {
//26个字母
int[] count = new int[26];
//字母出现的位置，a作为0下标起点
for (char c : word1.toCharArray()) count[c - 'a'] = 1;
for (char c : word2.toCharArray()) {
if (count[c - 'a'] == 1) return true;
}
return false;
}
方法三：位运算
既然都说到0和1了，那我们其实可以把他当做是一个26个bit位的一个运算，然后像上个方法一样出现了的数字就放1。如下图所示
而下一个字母，比如g，出现了的话，要算出g的下标，其实就是将1位移a相对g的差值，然后将其并列入先前的数组，就用按位或 |（全1才为1）就可更新数组
而数组中如果出现了相同的字符，我们可以进行按位与&（同则1，异则0），如果有相同的字符，就会出现有1.
// O(m)
private boolean hasSameChar(String word1, String word2) {
int bitMask1 = 0, bitMask2 = 0;
for (char c : word1.toCharArray()) bitMask1 |= (1 << (c - 'a'));
for (char c : word2.toCharArray()) bitMask2 |= (1 << (c - 'a'));
return (bitMask1 & bitMask2) != 0;
}
参考文章
简单易懂Java/C++ /Python/js/go - 最大单词长度乘积 - 单词长度的最大乘积 - 力扣（LeetCode）
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/aseY1I
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