mysql：数据库调优策略。

硬件，系统配置，数据库表结构，sql及索引通过这些方面来优化项目的数据库层面。
越往后成本越低，但是效果确实越好。

• 第1步：选择适合的 DBMS
• 第2步：优化表设计
• 第3步：优化逻辑查询（通过经验，写出少关联查询的sql）
  - 第4步：优化物理查询
• 第5步：使用 Redis 或 Memcached 作为缓存
• 第6步：库级优化

优化MySQL服务器

（1） 配置较大的内存
（2） 配置高速磁盘系统
（3） 合理分布磁盘I/O
（4） 配置多处理器

优化数据库结构

拆分表：冷热数据分离
增加中间表（空间换时间）
增加冗余字段（空间换时间）
优化数据类型
优化插入记录的速度
使用非空约束

上述这些方法都是有利有弊的。比如：
修改数据类型，节省存储空间的同时，你要考虑到数据不能超过取值范围；
增加冗余字段的时候，不要忘了确保数据一致性；
把大表拆分，也意味着你的查询会增加新的连接，从而增加额外的开销和运维的成本。
因此，你一定要结合实际的业务需求进行权衡。