C++ 回溯算法

news2024/9/20 8:15:34

什么时候不需要startIndex?

  • 全排列:1在[1,2]中已经使用过了,但是在[2,1]中还要在使用一次1,所以处理排列问题就不用使用startIndex了;
  • 电话号码的字母组合:如果是多个集合取组合,各个集合之间相互不影响,那么就不用startIndex;
  • 二维的回溯--单词搜索。

如果是一个集合来求组合的话,就需要startIndex。

组合

给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。

示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ]​​​​​​​

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtrack(int n, int k,int start)
    {
        if(path.size()==k)
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        
        for(int i=start;i<=(n-k+path.size()+1);i++)
        {
            path.push_back(i);
            backtrack(n,k,i+1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        backtrack(n,k,1);
        return res;
    }
};

 优化的地方--剪枝:本题可以理解为横向遍历一棵树(n)及纵向遍历一棵树(k),对叶子节点的path加入res数组。在for循环中,i<=n-k+path.size()+1说明i的最大值是n-k+path.size()+1,即i从该值开始遍历,再大就不能凑够k个数字了。而backtrack的返回条件就是path凑够k个数的时候。

组合总和III

找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:

  • 只使用数字1到9
  • 每个数字 最多使用一次 

返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtrack(int k,int n,int sum,int start)
    {
        if(sum>n)
        {
            return;
        }
        if(sum==n&&path.size()==k)
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=start;i<=(9-k+path.size()+1);i++)
        {
            sum+=i;
            path.push_back(i);
            backtrack(k,n,sum,i+1);
            path.pop_back();
            sum-=i;
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
        backtrack(k,n,0,1);
        return res;
    }
};

本题由于要求回溯过程中的和,因此多了一个参数sum。回溯返回有两个:sum>n或者sum==n&&path.size()==k。

电话号码的组合

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

class Solution {
public:
    const vector<string> letters= {
    "", // 0
    "", // 1
    "abc", // 2
    "def", // 3
    "ghi", // 4
    "jkl", // 5
    "mno", // 6
    "pqrs", // 7
    "tuv", // 8
    "wxyz", // 9
};
    vector<string> res;
    string path;
    void backtrack(string& digits,int index)
    {
        if(index==digits.size())
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }

        int digit=digits[index]-'0';
        string letter=letters[digit];

        for(int i=0;i<letter.size();i++)
        {
            path+=letter[i];
            backtrack(digits,index+1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        if (digits.size() == 0) {
            return res;
        }
        backtrack(digits,0);
        return res;
    }
};

注意本题有个测试用例是digits为空,则返回空,需要特殊处理。另外,由于本题是多个集合,所以不需要startIndex。index是遍历digits的下标,因此返回条件是index==digits.size()。

在回溯过程中,我们需要取出每一个字符数字对应的字符串,并且从0下标开始遍历。

组合总和-无限制重复被选取

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtrack(vector<int>& candidates, int target,int sum,int start)
    {
        if(sum==target)
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=start;i<candidates.size()&&sum+candidates[i]<=target;i++)
        {
            sum+=candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtrack(candidates,target,sum,i);
            path.pop_back();
            sum-=candidates[i];
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        backtrack(candidates,target,0,0);
        return res;
    }
};

由于candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 ,因此在纵向的遍历backtrack中i并不需要加1,而是每次从start开始。start的意思是从candidates 第几个数开始取数,属于横向遍历。

 注意这里的剪枝操作:for循环中,candidates[i]+sum<=target.

组合总和II-去重

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明: 所有数字(包括目标数)都是正整数。解集不能包含重复的组合 

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtrack(vector<int>& candidates, int target,int sum,int start)
    {
        if(sum>target)
        {
            return;
        }
        if(sum==target)
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=start;i<candidates.size()&&sum+candidates[i]<=target;i++)
        {
            if(i>start&&candidates[i]==candidates[i-1])
            {
                continue;
            }
            sum+=candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtrack(candidates,target,sum,i+1);
            path.pop_back();
            sum-=candidates[i];
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        // 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtrack(candidates,target,0,0);
        return res;
    }
};

由于要进行去重操作,因此首先要把candidates进行排序操作。其次,在for循环中,i控制的是横向的遍历,因此当i>start时说明,已经至少遍历到第二个数字了。当后一个和前一个相等时,直接continue。

分割回文串

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串​​​​​​​。返回 s 所有可能的分割方案。

示例 1:

输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]
class Solution {
public:
    vector<vector<string>> res;
    vector<string> path;

    bool isPalidrom(string s,int left,int right)
    {
        // size_t left=0,right=s.size()-1;
        while(left<=right)
        {
            if(s[left]!=s[right])
            {
                return false;
            }
            left++;right--;
        }
        return true;
    }

    void backtrack(string s,int start)
    {
        if(start==s.size())
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=start;i<s.size();i++)
        {
            if(isPalidrom(s,start,i))
            {
                string str=s.substr(start,i-start+1);
                path.push_back(str);
            }
            else
                continue;
            backtrack(s,i+1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        backtrack(s,0);
        return res;
    }
};

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1929420.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Windows与Linux双机热备软件推荐

网络数据安全在如今信息化的时代越来越变得举足轻重&#xff0c;因此服务器维护和管理也成为企业健康稳定运营的一项重要工作。但实际情况是很多公司并没有配备专业的运维人员&#xff0c;一般都会通过一些管理软件维护或者主机托管给服务商。整理6款服务器的Windows与Linux双机…

Redis系列命令更新--Redis列表命令

Redis列表 1、Redis Blpop命令&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;说明&#xff1a;Redis Blpop命令移出并获取列表的第一个元素&#xff1b;如果列表没有元素会阻塞列表直到等到超时或发现可弹出元素为止 &#xff08;2&#xff09;语法&#xff1a;redis 127.0.0.1:63…

Python37 智能优化算法之差分进化算法DE

发展背景和原理 差分进化算法&#xff08;Differential Evolution, DE&#xff09;是一种基于群体的随机优化算法&#xff0c;由Storn和Price于1995年提出。该算法起源于遗传算法&#xff08;Genetic Algorithm, GA&#xff09;&#xff0c;但其具有更简单的结构和更强的全局搜…

IDEA字体如何放大调整?快捷键是什么?

在编程的世界里&#xff0c;IDE&#xff08;集成开发环境&#xff09;是我们探索代码、构建梦想的舞台。IntelliJ IDEA&#xff0c;作为Java开发者乃至多语言开发者的首选工具之一&#xff0c;以其强大的功能、流畅的界面和丰富的插件生态赢得了无数开发者的青睐。然而&#xf…

奇门遁甲起名大师颜廷利:中国最厉害的改名字大师

奇门遁甲起名大师颜廷利&#xff1a;中国最厉害的改名字大师 在中国奇门遁甲的领域里&#xff0c;颜廷利教授以其深厚的学识和卓越的成就&#xff0c;被公认为排名第一的大师。他不仅在南派易学中占据泰斗地位&#xff0c;而且在北派易经的代表人物中也是一位杰出的领军者。作为…

nftables(8)MAPS、VMAPS

MAPS MAPS简介 上篇文章我们介绍了SETS集合相关的内容&#xff0c;本篇文章主要介绍map&#xff0c;在nftables中&#xff0c;Map&#xff08;映射&#xff09;用于存储键值对&#xff0c;类似于许多编程语言中的关联数组/字典/哈希表。在nftables规则中&#xff0c;可以指定…

SVH勒索病毒详解,数据库恢复指南

引言 在数字化时代&#xff0c;网络安全问题日益严峻&#xff0c;其中勒索病毒成为威胁个人、企业及政府机构数据安全的重大隐患。SVH勒索病毒作为一种极具破坏性的恶意软件&#xff0c;通过加密受害者的重要文件并要求支付赎金来解锁&#xff0c;给受害者带来了巨大经济损失和…

【C/C++积累技巧】实现 连续播放文件图片+逐帧文本显示, 同时 可以按任意键退出(基于easyx小游戏编程)

技巧一、使用 IMAGE数组循环&#xff1a;实现【连续播放图片】 &#xff08;1&#xff09;一张图片如何放映在 图形化窗口上&#xff1a;借用两个函数 #include<graphics.h> // 函数的头文件IMAGE imgMy; // 图形变量 loadimage(&imgMy, "写入你想显示的图片路…

【工具】2102- es-toolkit:一个现代 JavaScript 工具包,体积更小,内置 TypeScript 支持...

介绍 es-toolkit 是一款先进且具备高性能的现代化 JavaScript 实用工具库&#xff0c;其拥有较小的捆绑包规模以及强大的类型注解&#xff0c;同时还提供了一系列非常不错的函数&#xff0c;适合日常使用。 相较于 lodash 等替代方案&#xff0c;es-toolkit 所提供的包体积显著…

SourceTree rebase(变基)的使用

参考资料 【Sourcetree】コミットを一つにまとめる【Sourcetree】リベースする 目录 前提0.1 merge与rebase0.2 merge合并分支0.3 rebase合并分支0.4 &#x1f4a5;超级注意事项&#x1f4a5; 一. 代码已提交&#xff0c;未推送&#xff0c;交互式变基1.1 通过SourceTree操作1…

初识C++|类与对象(上)

&#x1f36c; mooridy-CSDN博客 &#x1f9c1;C专栏&#xff08;更新中&#xff01;&#xff09; 1. 类的定义 1.1 类定义格式 • class为定义类的关键字&#xff0c;Stack为类的名字&#xff0c;{}中为类的主体&#xff0c;注意类定义结束时后⾯分号不能省略。 类体中内容…

如何进行闭包求解

参考资料&#xff1a; 离散数学

根据日志绘制障碍物轮廓点和中心点

绘制log中的障碍物凸包点&#xff0c;首先给出log日志中的障碍物的凸包点 [Info]-[PointCloudHandle:88]:[2024-07-14,09:55:41.052]-back obj size 6 [Info]-[PointCloudHandle:92]:[2024-07-14,09:55:41.052]-back obj size 6 cur idx 1 [Info]-[PointCloudHandle:93]:[2024…

SMTP服务器地址与端口号有哪些关系与区别?

SMTP服务器地址如何正确配置&#xff1f;怎么验证服务器的地址&#xff1f; 了解SMTP服务器地址与端口号的关系与区别对于确保邮件系统的正常运作至关重要。AokSend将详细探讨这两者之间的关系和区别&#xff0c;并解释它们在邮件传输过程中的重要性。 SMTP服务器地址&#x…

Figma 中文版指南:获取和安装汉化插件

Figma是一种主流的在线团队合作设计工具&#xff0c;也是一种基于 Web 端的设计工具。在当今的设计时代&#xff0c;Figma 的使用满足了每个人的设计需求&#xff0c;不仅可以实现在线编辑&#xff0c;还可以方便日常管理&#xff0c;有效提高工作效率。然而&#xff0c;相信很…

小试牛刀-Telebot区块链游戏机器人

目录 1.编写目的 2.实现功能 2.1 Wallet功能 2.2 游戏功能 2.3 提出功能 2.4 辅助功能 3.功能实现详解 3.1 wallet功能 3.2 游戏功能 3.3 提出功能 3.4 辅助功能 4.测试视频 Welcome to Code Blocks blog 本篇文章主要介绍了 [Telebot区块链游戏机器人] ❤博主…

css 屏幕四周报警提示

屏幕四周出现律动的红色边框&#xff0c;产生报警提示的效果。 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Screen Edge Warning</title><style>body, html {margin: 0;padding: 0;he…

【软件测试】编写测试用例篇

前面部分主要是编写测试用例的方法和方向&#xff0c;后面一部分是编写出具体的测试用例 目录 什么是测试用例 1.设计测试用例的万能公式 1.1.从思维出发 1.2.万能公式 1.3.弱网测试 1.4.安装与卸载测试 2.设计测试用例的方法 2.1.基于需求的设计方法 2.2.等价类 2.3…

python-矩阵加法(赛氪OJ)

[题目描述] 输入两个 n 行 m 列的矩阵 A 和 B &#xff0c;输出它们的和 AB。矩阵加法的规则是两个矩阵中对应位置的值进行加和&#xff0c;具体参照样例。输入&#xff1a; 输入共 2⋅n1 行&#xff0c;第一行包含两个整数 n 和 m&#xff0c;表示矩阵的行数和列数 (1≤n,m≤1…

原来,BI数据分析也是有模板的

在当今数据驱动的时代&#xff0c;商业智能&#xff08;BI&#xff09;数据分析已经成为企业决策的重要工具。然而&#xff0c;很多人可能并不了解&#xff0c;BI数据分析并非从零开始&#xff0c;而是可以依托现成的模板和解决方案来快速搭建和实施的。以奥威BI方案为例&#…