数仓实践:数据回滚的实现思路

news2024/11/13 10:07:37

目录

一、什么是数据回滚?

二、数据回滚的作用

1. 增量更新过程中的错误处理

2.维护数据的一致性

3.支持数据同步的可靠性

三、数据回滚的实现思路

1.标识字段的应用

2.数据同步失败的处理

3.数据同步成功后的处理

四、实战案例


在数据同步时,当历史数据量很大,为保证数据的时效性,需要对数据定时进行增量更新。在增量更新过程中,若遇到字段异常值、脏数据等问题,将导致数据同步一段时间后任务失败。此时目标表中已同步了部分数据,需要将目标表进行数据回滚到此次增量更新前的数据。

什么是数据回滚?

数据回滚是在数据同步或更新过程中,当遇到问题(如字段异常值、脏数据等)导致任务失败后,将目标表中已同步的部分数据恢复到增量更新前的状态的过程。这个过程通常涉及到删除或修改目标表中的部分数据,以确保数据的一致性和准确性。在数据回滚的实现思路中,可以通过目标表中的标识字段来判断数据的新旧,从而进行相应的数据删除或更新操作,以实现数据的回滚。

二、数据回滚的作用

数据回滚的作用主要是在数据同步或更新过程中,确保数据的一致性和准确性。具体来说,数据回滚可以在以下情况下发挥重要作用:

1. 增量更新过程中的错误处理

在进行数据的增量更新时,如果遇到字段异常值、脏数据等问题,可能会导致数据同步任务失败。此时,目标表中已经同步了部分数据,为了保证数据的时效性和准确性,需要将目标表中的数据回滚到此次增量更新前的状态。

2.维护数据的一致性

通过删除或修改目标表中的部分数据,数据回滚操作可以帮助恢复数据到一个已知的、一致的状态,避免数据同步失败后留下的不一致数据影响后续的数据处理和分析。

3.支持数据同步的可靠性

数据回滚提供了一种机制,使得在数据同步过程中遇到问题时,可以安全地撤销已经进行的部分数据同步操作,从而提高数据同步的可靠性。

总的来说,数据回滚是数据同步和更新过程中的一项重要功能,它通过恢复数据到一个已知的良好状态,帮助管理和维护数据的一致性和准确性。

三、数据回滚的实现思路

在数据同步时,尤其是在处理大量历史数据并需要进行增量更新的场景下,数据回滚是一个重要的操作。数据回滚的实现思路主要包括以下几个步骤:

1.标识字段的应用

目标表中存在标识字段,该字段有默认值。通过这个标识字段是否有值,可以判断数据的新旧状态。

2.数据同步失败的处理

若数据同步一段时间后失败,目标表中已经同步了部分数据。此时,可以通过删除标识值为空的数据来实现数据回滚,即将目标表回滚到此次增量更新前的状态。

3.数据同步成功后的处理

数据同步成功后,如果存在数据更新,目标表中可能会有两条逻辑主键相同的数据。此时,应删除标识值为默认值的那条数据。

随后,将标识值为空的数据的标识字段赋值为默认值,以便于后续操作。

通过这种方式,可以有效地管理数据的同步和回滚,确保数据的一致性和准确性。

实战案例

若数据同步一段时间后失败,需要删除已同步到目标表的数据。由于新同步进目标表的数据,flag 列的值为空(旧数据 flag 列的值为 0),所以删除 flag 列为空的数据即可。

新增「SQL脚本」节点,重命名为数据回滚,与「数据同步」节点相连。如下图所示:

两个节点连线执行判断为失败时执行,如下图所示:

通过以上步骤,可以有效地进行数据回滚,确保数据的一致性和完整性。

案例详情请参考: 数据抽取失败后进行数据回滚

在数据同步和管理的复杂环境中,数据回滚作为一项关键功能,不仅确保了数据同步过程中的稳定性和可靠性,也帮助企业维护了数据的一致性和准确性。面对不断变化的业务需求和数据结构,如何高效地应对和管理数据成为了现代企业不可或缺的挑战。

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