import multiprocessing

def tokenize_text(text):
    return tokenizer(text, truncation=True, padding=True, max_length=256)

def parallel_tokenize(texts, num_processes=None):
    """使用多核并行处理文本分词"""
    with multiprocessing.Pool(processes=num_processes) as pool:
        tokenized_texts = list(tqdm(pool.imap(tokenize_text, texts), total=len(texts)))
    return tokenized_texts

tqdm 监控任务进度

• 使用 imap 而不是 map：imap 是一个惰性版本的 map，它允许我们在处理过程中逐步获取结果，从而可以实时更新进度条。
• 使用 tqdm 包裹 imap：通过将 tqdm 包裹在 pool.imap 外部，可以实时监控任务的进度。