引言

python学习学习到第三方库知识，首先学习的就是机器学习以及对应的numpy第三方库

一、numpy第三方库的定义

numpy是一个开源的Python库，用于数值计算，提供了高效的数组操作和线性代数计算

二、numpy第三方库的功能

2.1数组操作

切片、索引、数学运算等

2.2 线性代数计算

矩阵运算、求逆、求解线性方程组等

2.3 随机数生成

2.4 文件读写

三、numpy第三方库的使用场景

3.1需要进行数值计算

3.2 需要处理多维数组

四、numpy第三方库的使用

# 导入numpy库并命名为np
import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 10])

# 计算数组的平均值
print(np.mean(arr))

# 创建一个二维数组
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 6, 9]])

# 计算矩阵的逆
print(np.linalg.inv(matrix))

五、遇到的一些问题

5.1 安装numpy第三方库的问题

# 导入numpy库并命名为np
import numpy as np

结果返回：
Traceback (most recent call last):
File “D:\pycharm\samples\机器学习与numpy库.py”, line 8, in
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’

原因：

Python环境中没有安装numpy库

解决方案：

安装numpy库

1. 打开PyCharm
2. 打开或创建一个新的Python项目。
3. 打开项目设置（在Mac上，这通常是在顶部菜单栏中选择PyCharm -> Preferences，在Windows上，选择File -> Settings）。
4. 在设置中，选择Project: [你的项目名称] -> Project Interpreter。
5. 在Project Interpreter页面中，点击==+按钮，然后选择Install Package==。
6. 在搜索框中输入numpy，然后点击安装。
   如下图操作所示：
   
   

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另外一种操作比较简便的方法，如下图所示：

5.2 切换第三方库包的源

Python中，第三方库通常可以通过Python包索引（PyPI）来获取和安装。PyPI是一个索引服务，用于发现、发布和下载Python包。它类似于Java的Maven或Node.js的npm

在国内使用Python第三方库时，由于网络原因，有时直接从PyPI安装可能会遇到问题。为了提高安装速度和稳定性，国内用户通常会使用一些镜像源，这些镜像源是PyPI的副本，位于国内，可以提供更快的下载速度和更稳定的服务。
以下是一些常用的Python第三方库的国内镜像源：

1. 阿里云镜像:
   • 地址: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   • 使用方法: 在命令行中使用pip安装时，可以通过设置pip的源来使用阿里云镜像，例如：

     pip install library_name -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
     

2. 清华大学镜像:
   • 地址: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
   • 使用方法: 同样，在命令行中使用pip安装时，可以通过设置源来使用清华大学镜像，例如：

     pip install library_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
     

3. 中国科技大学镜像:
   • 地址: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   • 使用方法: 在命令行中使用pip安装时，可以通过设置源来使用中国科技大学镜像，例如：

     pip install library_name -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
     

4. 豆瓣镜像:
   • 地址: http://pypi.douban.com/simple/
   • 使用方法: 同样，在命令行中使用pip安装时，可以通过设置源来使用豆瓣镜像，例如：

     pip install library_name -i http://pypi.douban.com/simple/
     

5. 华为云镜像:
   • 地址: https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
   • 使用方法: 在命令行中使用pip安装时，可以通过设置源来使用华为云镜像，例如：

     pip install library_name -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
     

在使用这些镜像源时，你可以根据个人喜好和网络状况选择最合适的源

通常，清华大学镜像被认为是最稳定的，但其他源也可能有更好的下载速度。在安装时，只需将-i选项后面的地址替换为你选择的镜像源地址即可

若是在pycharm中操作，则如下图所示：