浅谈RLHF（人类反馈强化学习）

RLHF（Reinforcement Learning fromHuman Feedback）人类反馈强化学习

RLHF是[Reinforcement Learning from Human Feedback的缩写，即从人类反馈中进行强化学习。这是一种结合了机器学习中的强化学习算法与人类主观判断的训练技术。RLHF旨在利用人类的直觉和判断力来指导人工智能系统学习更复杂、更贴近人类期望的行为模式，尤其是在自然语言处理(NLP)和决策制定等领域。通过这种方法，语言模型的输出可以更符合人类的偏好，从而提高模型的效率和性能。

简单理解什么是RLHF：

日常学习总结