【python】OpenCV—European Article Number

news2024/11/15 17:41:41

在这里插入图片描述

参考学习来自：OpenCV基础（25）条码和二维码扫的生成与识别

1 条形码介绍

EAN-13是欧洲物品编码（European Article Number）的缩写，是一种广泛使用的条形码标准，特别是在超级市场和其它零售业中。以下是对EAN-13条形码的详细介绍：

一、基本信息

名称：EAN-13
全称：European Article Number
定义：一种用于表示终端产品信息的条形码协议和标准，由13位数字组成。

二、编码规则

国家代码：前3位数字表示国家代码，由国际商品条码总会授权。在 CN，可用的国家代码为690-699，其中696-699尚未使用。
厂商代码：接下来的4位数字表示厂商代码，由国家商品条码策进会核发给申请厂商。
产品代码：再接下来的5位数字表示产品代码，由厂商自由编定。
校验符：最后1位数字是校验符，用于检验前面12个数字的正确性。

三、校验符的计算方法

将12个数据符从左起将所有的奇数位相加得出一个数a。
将所有的偶数位相加得出一个数b。
将数b乘以3再与a相加得到数c。
用10减去数c的个位数，如果结果不为10则检验符为结果本身，如果为10则检验符为0。

2 条形码生成

from pystrich.ean13 import EAN13Encoder

# pip install pystrich
encode = EAN13Encoder('123456789123')
encode.save('pystrich.png')

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# pip install python-barcode
from barcode.writer import ImageWriter
from barcode.ean import EuropeanArticleNumber13

ean = EuropeanArticleNumber13("123456789123", writer=ImageWriter())
ean.save("barcode")

会默认保存为 barcode.png
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3 条形码检测

from __future__ import print_function
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy as np
import cv2


def decode(im):
    # 查找条形码和二维码
    decodedObjects = pyzbar.decode(im)

    # 打印结果
    for obj in decodedObjects:
        print('Type : ', obj.type)
        print('Data : ', obj.data, '\n')

    return decodedObjects


# 显示条码和二维码位置
def display(im, decodedObjects):
    # 遍历所有解码对象
    for decodedObject in decodedObjects:
        points = decodedObject.polygon

        # 如果点不形成四边形，请找到凸包
        if len(points) > 4:
            hull = cv2.convexHull(np.array([point for point in points], dtype=np.float32))
            hull = list(map(tuple, np.squeeze(hull)))
        else:
            hull = points

        # 凸包中的点数
        n = len(hull)
        hull = [(int(x), int(y)) for x, y in hull]
        # 绘制凸包
        for j in range(0, n):
            cv2.line(im, hull[j], hull[(j + 1) % n], (255, 0, 0), 3)

    # 显示结果
    cv2.imwrite("Result.jpg", im)
    cv2.imshow("Results", im)
    cv2.waitKey(0)


# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 读取图片
    im = cv2.imread('barcode.png')
    # im = cv2.imread('pystrich.png')

    decodedObjects = decode(im)
    display(im, decodedObjects)