【模块一】kubernetes容器编排进阶实战之etcd的介绍与使用

news2024/11/15 17:38:34

etcd进阶

etcd简介：

 etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。

 官方网站：https://etcd.io/
 github地址：https://github.com/etcd-io/etcd
 官方硬件推荐：https://etcd.io/docs/v3.5/op-guide/hardware/
 官方文档：https://etcd.io/docs/v3.5/op-guide/maintenance/

etcd具有下面这些属性 


 etcd具有下面这些属性：
 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档
 高可用性：Etcd可用于避免硬件的单点故障或网络问题
 一致性：每次读取都会返回跨多主机的最新写入
 简单：包括一个定义良好、面向用户的API（gRPC）
 安全：实现了带有可选的客户端证书身份验证的自动化TLS
 快速：每秒10000次写入的基准速度
 可靠：使用Raft算法实现了存储的合理分布Etcd的工作原理

etcd的配置文件

root@k8s-etcd1:~# cat /etc/systemd/system/etcd.service 
[Unit]
 Description=Etcd Server
 After=network.target
 After=network-online.target
 Wants=network-online.target
 Documentation=https://github.com/coreos
 [Service]
 Type=notify
 WorkingDirectory=/var/lib/etcd/ #数据保存目录
ExecStart=/usr/bin/etcd \ #二进制文件路径--name=etcd1 \  #当前node 名称--cert-file=/etc/etcd/ssl/etcd.pem \--key-file=/etc/etcd/ssl/etcd-key.pem \--peer-cert-file=/etc/etcd/ssl/etcd.pem \--peer-key-file=/etc/etcd/ssl/etcd-key.pem \--trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \--peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \--initial-advertise-peer-urls=https://172.31.7.105:2380 \ #通告自己的集群端口--listen-peer-urls=https://172.31.7.105:2380 \ #集群之间通讯端口--listen-client-urls=https://172.31.7.105:2379,http://127.0.0.1:2379 \ #客户端访问地址--advertise-client-urls=https://172.31.7.105:2379 \ #通告自己的客户端端口--initial-cluster-token=etcd-cluster-0 \  #创建集群使用的token，一个集群内的节点保持一致--initial-cluster=etcd1=https://172.31.7.105:2380,etcd2=https://172.31.7.106:2380,etcd3=https://172.31.7.107:2380 \  #集群所有的节点信息--initial-cluster-state=new \ #新建集群的时候的值为new,如果是已经存在的集群为existing。--data-dir=/var/lib/etcd #数据目录路径
Restart=on-failure
 RestartSec=5
 LimitNOFILE=65536
 [Install]
 WantedBy=multi-user.target
 
 
 ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------
 #我的配置文件
 
 [Unit]
Description=Etcd Server
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target
Documentation=https://github.com/coreos

[Service]
Type=notify
WorkingDirectory=/var/lib/etcd
ExecStart=/usr/local/bin/etcd \
  --name=etcd-10.0.0.116 \
  --cert-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem \
  --key-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem \
  --peer-cert-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem \
  --peer-key-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem \
  --trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \
  --peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \
  --initial-advertise-peer-urls=https://10.0.0.116:2380 \
  --listen-peer-urls=https://10.0.0.116:2380 \
  --listen-client-urls=https://10.0.0.116:2379,http://127.0.0.1:2379 \
  --advertise-client-urls=https://10.0.0.116:2379 \
  --initial-cluster-token=etcd-cluster-0 \
  --initial-cluster=etcd-10.0.0.116=https://10.0.0.116:2380,etcd-10.0.0.117=https://10.0.0.117:2380,etcd-10.0.0.118=https://10.0.0.118:2380 \
  --initial-cluster-state=new \
  --data-dir=/var/lib/etcd \
  --wal-dir= \
  --snapshot-count=50000 \
  --auto-compaction-retention=1 \
  --auto-compaction-mode=periodic \
  --max-request-bytes=10485760 \
  --quota-backend-bytes=8589934592
Restart=always
RestartSec=15
LimitNOFILE=65536
OOMScoreAdjust=-999

[Install]
WantedBy=multi-user.target

etcd进阶-选举简介

节点角色：集群中每个节点只能处于 Leader、Follower 和 Candidate 三种状态的一种
 follower：追随者(Redis Cluster的Slave节点)
 candidate：候选节点，选举过程中。
 leader：主节点(Redis Cluster的Master节点)

 
 
 节点启动后基于termID(任期ID)进行相互投票，termID是一个整数默认值为0,在Raft算法中，一个term代表leader
的一段任期周期，每当一个节点成为leader时，就会进入一个新的term, 然后每个节点都会在自己的term ID上加1，
以便与上一轮选举区分开来。
 etcd进阶-选举
首次选举：
 1、各etcd节点启动后默认为 follower角色、默认termID为0、如果发现集群内没有leader，则会变成 candidate角色并进行选举 leader。

 2、candidate(候选节点)向其它候选节点发送投票信息(RequestVote)，默认投票给自己。

 3、各候选节点相互收到另外的投票信息(如A收到BC的,B收到AC的,C收到AB的)，然后对比日志是否比自己的更新，如果比自己的更新，则将自己的选票投给目的候选人，并回复一个包含自己最新日志信息的响应消息，如果C的日志更新，那么将会得到A、B、C的投票，则C全票当选，如果B挂了，得到A、C的投票,则C超过半票当选。

 4、C向其它节点发送自己leader心跳信息，以维护自己的身份(heartbeatinterval、默认100毫秒)。

 5、其它节点将角色切换为Follower并向leader同步数据。

 6、如果选举超时(election-timeout )、则重新选举，如果选出来两个leader，则超过集群总数半票的生效。


 后期选举：
 当一个follower节点在规定时间内未收到leader的消息时，它将转换为candidate状态，向其他节点发送投票请求(自己的term ID和日志更新记录)，并等待其他节点的响应，如果该candidate的(日志更新记录最新)，则会获多数投票，它将成为新的leader。
 新的leader将自己的termID +1 并通告至其它节点。
 如果旧的leader恢复了，发现已有新的leader，则加入到已有的leader中并
将自己的term ID更新为和leader一致，在同一个任期内所有节点的term ID是
一致的。

etcd进阶-查看成员信息

 配置 优化：
--max-request-bytes=10485760 #request size limit(请求的最大字节数,默认一个key最大1.5Mib,官方推荐最大不要超出10Mib)
--quota-backend-bytes=8589934592 #storage size limit(磁盘存储空间大小限制,默认为2G,此值超过8G启动会有警告信息)


 集群碎片整理:
[root@k8s-etcd1 ~]#ETCDCTL_API=3 /usr/local/bin/etcdctl defrag --cluster   --endpoints=https://10.0.0.116:2379    --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem   --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem   --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem
Finished defragmenting etcd member[https://10.0.0.116:2379]
Finished defragmenting etcd member[https://10.0.0.117:2379]
Finished defragmenting etcd member[https://10.0.0.118:2379]





 etcd有多个不同的API访问版本，v1版本已经废弃，etcd v2 和 v3 本质上是共享同一套 raft 协议代码的两个独立的应用，接口不一样，存储不一
样，数据互相隔离。也就是说如果从 Etcd v2 升级到 Etcd v3，原来v2 的数据还是只能用 v2 的接口访问，v3 的接口创建的数据也只能访问通过 
v3 的接口访问。
WARNING:
 Environment variable ETCDCTL_API is not set; defaults to etcdctl v2. #默认使用V2版本
Set environment variable ETCDCTL_API=3 to use v3 API or ETCDCTL_API=2 to use v2 API. #设置API版本
root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl --help
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl member --help
 NAME:
 etcdctl member - member add, remove and list subcommands
 USAGE:
 etcdctl member command [command options] [arguments...]
 COMMANDS:
 list    enumerate existing cluster members
 add     add a new member to the etcd cluster
 remove  remove an existing member from the etcd cluster
 update  update an existing member in the etcd cluster
 OPTIONS:--help, -h  show help
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl member list



[root@k8s-etcd1 ~]#ETCDCTL_API=3 /usr/local/bin/etcdctl --write-out=table member list   --endpoints=https://10.0.0.116:2379 --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem   --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem   --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem
+------------------+---------+-----------------+-------------------------+-------------------------+------------+
|        ID        | STATUS  |      NAME       |       PEER ADDRS        |      CLIENT ADDRS       | IS LEARNER |
+------------------+---------+-----------------+-------------------------+-------------------------+------------+
| ad494a8abe2cd50c | started | etcd-10.0.0.116 | https://10.0.0.116:2380 | https://10.0.0.116:2379 |      false |
| b5f9408145d08046 | started | etcd-10.0.0.117 | https://10.0.0.117:2380 | https://10.0.0.117:2379 |      false |
| eb9b6ed34d1464a0 | started | etcd-10.0.0.118 | https://10.0.0.118:2380 | https://10.0.0.118:2379 |      false |
+------------------+---------+-----------------+-------------------------+-------------------------+------------+

etcd进阶-验证节点心跳状态


[root@k8s-etcd1 ~]#export NODE_IPS="10.0.0.116 10.0.0.117 10.0.0.118"

[root@k8s-etcd1 ~]#for ip in ${NODE_IPS}; do   ETCDCTL_API=3 /usr/local/bin/etcdctl   --endpoints=https://${ip}:2379    --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem   --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem   --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem   endpoint health; done
https://10.0.0.116:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 18.725626ms
https://10.0.0.117:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 18.984525ms
https://10.0.0.118:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 26.566695ms

etcd进阶-详细信息

[root@k8s-etcd1 ~]#export NODE_IPS="10.0.0.116 10.0.0.117 10.0.0.118"


[root@k8s-etcd1 ~]#for ip in ${NODE_IPS}; do   ETCDCTL_API=3 /usr/local/bin/etcdctl --write-out=table endpoint status   --endpoints=https://${ip}:2379    --cacert=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem   --cert=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem   --key=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem; done
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
|        ENDPOINT         |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.0.0.116:2379 | ad494a8abe2cd50c |   3.5.5 |  623 kB |     false |      false |        59 |     194500 |             194500 |        |
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
|        ENDPOINT         |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.0.0.117:2379 | b5f9408145d08046 |   3.5.5 |  623 kB |      true |      false |        59 |     194500 |             194500 |        |
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
|        ENDPOINT         |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://10.0.0.118:2379 | eb9b6ed34d1464a0 |   3.5.5 |  623 kB |     false |      false |        59 |     194500 |             194500 |        |
+-------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+

etcd进阶-查看etcd数据

 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl get / --prefix --keys-only #以路径的方式所有key信息
 
 查看pod信息：
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl get / --prefix --keys-only | grep  pod 

 namespace信息：
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl get / --prefix --keys-only | grep namespaces

 
 查看deployment控制器信息：
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl get / --prefix --keys-only | grep deployment 

 查看calico组件信息：
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl get / --prefix --keys-only | grep calico 

#auger解码
[root@k8s-etcd1 ~]#etcdctl get /registry/pods/kube-system/calico-node-phl9w | auger decode

etcd进阶-etcd增删改查

#添加数据
 root@etcd1:~# ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl put  /name "tom"
 OK
  #查询数据
 root@etcd1:~# ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl get /name
 /name
 tom
  #改动数据，#直接覆盖就是更新数据
 root@etcd1:~#  ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl put  /name "jack"
 OK
  #验证改动
 root@etcd1:~# ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl get /name
 /name
 jack
  #删除数据
 root@etcd1:~# ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl del /name
 1
  root@etcd1:~# ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl get /name

etcd进阶etcd数据watch机制

 基于不断监看数据，发生变化就主动触发通知客户端，Etcd v3 的watch机制支持watch某个固定的key，也支持watch一个范围。
 #在etcd node1上watch一个key，没有此key也可以执行watch，后期可以再创建：
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl watch  /data
  #在etcd node2修改数据，验证etcd node1是否能够发现数据变化
 root@k8s-etcd2:~# ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl put  /data "data v1"
 OK
  root@k8s-etcd2:~#  ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl put  /data "data v1"
 OK
 
 [root@k8s-etcd2 ~]#ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl watch  /data
 [root@k8s-etcd1 ~]#ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl put  /data "data v1"
OK
[root@k8s-etcd1 ~]#ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl put  /data "data v2"
OK
[root@k8s-etcd1 ~]#ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl del  /data 
1


[root@k8s-etcd2 ~]#ETCDCTL_API=3  /usr/local/bin/etcdctl watch  /data
PUT
/data
data v1
PUT
/data
data v2
DELETE
/data

etcd进阶-etcd V3 API版本数据备份与恢复 

WAL是write ahead log(预写日志)的缩写，顾名思义，也就是在执行真正的写操作之前先写一个日志，预写日志。
 wal: 存放预写式日志,最大的作用是记录了整个数据变化的全部历程。在etcd中，所有数据的修改在提交前，都要先写入到WAL中。
 V3版本备份数据：
 root@k8s-etcd1:~# ETCDCTL_API=3 etcdctl  snapshot save  snapshot.db

  V3版本恢复数据：
 root@k8s-etcd1:~#  ETCDCTL_API=3  etcdctl snapshot restore  snapshot.db  --data-dir=/opt/etcd-testdir #将数据恢复到一个新的不存在的目录中

 #自动备份数据
 root@k8s-etcd1:~# mkdir /data/etcd-backup-dir/ -p
  root@k8s-etcd1:~# cat  etcd-backup.sh 
#!/bin/bash
 source /etc/profile
 DATE=`date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S`
 ETCDCTL_API=3 /usr/local/bin/etcdctl  snapshot save  /data/etcd-backup-dir/etcd-snapshot-${DATE}.db

etcd进阶-etcd 集群v3版本数据备份与恢复

修改成3.5.3的main.yaml

[root@k8s-deploy tasks]#pwd
/etc/kubeasz/roles/cluster-restore/tasks

#main.yml和etcd.service 对应的参数
[root@k8s-deploy tasks]#vim main.yml
- name: etcd 数据恢复
  shell: "cd /etcd_backup && \
	ETCDCTL_API=3 {{ bin_dir }}/etcdctl snapshot restore snapshot.db \
	--name etcd-{{ inventory_hostname }} \
	--initial-cluster {{ ETCD_NODES }} \
	--initial-cluster-token etcd-cluster-0 \
	--initial-advertise-peer-urls https://{{ inventory_hostname }}:2380"


[root@k8s-etcd1 ~]#cat /etc/systemd/system/etcd.service 
[Unit]
............................................
............................................
............................................
(省略)
[Service]
............................................
............................................

  --name=etcd-10.0.0.116 \
  --cert-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem \
  --key-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem \
  --peer-cert-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd.pem \
  --peer-key-file=/etc/kubernetes/ssl/etcd-key.pem \
  --trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \
  --peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \
  --initial-advertise-peer-urls=https://10.0.0.116:2380 \
  --listen-peer-urls=https://10.0.0.116:2380 \
  --listen-client-urls=https://10.0.0.116:2379,http://127.0.0.1:2379 \
  --advertise-client-urls=https://10.0.0.116:2379 \
  --initial-cluster-token=etcd-cluster-0 \
  --initial-cluster=etcd-10.0.0.116=https://10.0.0.116:2380,etcd-10.0.0.117=https://10.0.0.117:2380,etcd-10.0.0.118=https://10.0.0.118:2380 \
  --initial-cluster-state=new \
  
............................................
............................................

[root@k8s-master1 ~]#kubectl apply -f nginx.yaml
[root@k8s-master1 ~]#kubectl get pod -n myserver -o wide
NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP             NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
myserver-nginx-deployment-6dc97c87d7-zgtkp   1/1     Running   0          36m   10.200.36.71   10.0.0.111   <none>           <none>

root@k8s-deploy:/etc/kubeasz# ./ezctl backup  k8s-cluster1
root@k8s-deploy:/etc/kubeasz# kubectl  get deployment -n myserver
root@k8s-deploy:/etc/kubeasz# kubectl  delete deployment -n myserver myserver-nginx-deployment
root@k8s-deploy:/etc/kubeasz# ./ezctl backup  k8s-cluster1
在恢复数据期间API server不可用，必须在业务低峰期操作或者是在其它紧急场景：
root@k8s-deploy:/etc/kubeasz# grep  db_to_restore ./roles/ -R #选择恢复的文件
./roles/cluster-restore/defaults/main.yml:db_to_restore: "snapshot.db"
./roles/cluster-restore/tasks/main.yml:    src: "{{ cluster_dir }}/backup/{{ db_to_restore }}"

#将第一次全量备份覆盖到snapshot.db
[root@k8s-deploy backup]#cp snapshot_202411081550.db snapshot.db 
[root@k8s-deploy backup]#ll
total 7808
drwxr-xr-x 2 root root    4096 Nov  8 16:00 ./
drwxr-xr-x 5 root root    4096 Oct 19 06:23 ../
-rw------- 1 root root 2658336 Nov  8 15:50 snapshot_202411081550.db
-rw------- 1 root root 2658336 Nov  8 15:53 snapshot_202411081553.db
-rw------- 1 root root 2658336 Nov  8 16:02 snapshot.db

[root@k8s-deploy kubeasz]#./ezctl restore k8s-cluster1

验证恢复后的集群状态

[root@k8s-master1 ~]#kubectl  get deployment -n myserver
NAME                        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
myserver-nginx-deployment   1/1     1            1           37m

etcd进阶-ETCD数据恢复流程

当etcd集群宕机数量超过集群总节点数一半以上的时候(如总数为三台宕机两台)，就会导致整合集群宕机，后期需要重新恢复数据，
则恢复流程如下：

 1、恢复服务器系统
 2、重新部署ETCD集群
 3、停止kube-apiserver/controller-manager/scheduler/kubelet/kube-proxy
 4、停止ETCD集群
 5、各ETCD节点恢复同一份备份数据
 6、启动各节点并验证ETCD集群
 7、启动kube-apiserver/controller-manager/scheduler/kubelet/kube-proxy
 8、验证k8s master状态及pod数据

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前言&#xff1a; 两个本想描述一样的意思的词&#xff0c;只因一字只差就让人觉得一个是好牛&#xff0c;一个好搞笑。往往我们去开发编程写代码时也经常将一些不恰当的用法用于业务需求实现中&#xff0c;但却不能意识到。一方面是由于编码不多缺少较大型项目的实践&#xff…
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日志：中文 URI 参数乱码之 encodeURI、encodeURIComponent、escape 作为 Ajax 中文参数编码给 ASP 的记录

日志：中文 URI 参数乱码之 encodeURI、encodeURIComponent、escape 作为 Ajax 中文参数编码给 ASP 的记录

前面提到的了 ASP 输出 UTF-8 编码的中文不定时出现乱码的解决方案&#xff1a;ASP页面改为UTF-8编码后&#xff0c;刷新页面中文输入输出不定时乱码终极解决方案 今天遇到的则是输入 UTF-8 编码中文 URI 参数乱码的问题&#xff0c;第一次可以&#xff0c;刷新后取得的输入参…
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Intern大模型训练营（八）：Llamaindex RAG 实践

Intern大模型训练营（八）：Llamaindex RAG 实践

1. 基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库 首先在Intern Studio中申请30% A100的开发机。 进入开发机后&#xff0c;创建新的conda环境&#xff0c;命名为 llamaindex&#xff0c;在命令行模式下运行&#xff1a; conda create -n llamaindex python3.10 复制完成后&#…
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leetcode104：二叉树的最大深度

leetcode104：二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root &#xff0c;返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;3示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2] 输出…
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Unity插件-Smart Inspector 免费的，接近虚幻引擎的蓝图Tab管理

Unity插件-Smart Inspector 免费的，接近虚幻引擎的蓝图Tab管理

习惯了虚幻的一张蓝图&#xff0c;关联所有Tab &#xff08;才发现Unity&#xff0c;的Component一直被人吐槽&#xff0c;但实际上是&#xff1a;本身结构Unity 的GameObject-Comp结构&#xff0c;是好的不能再好了&#xff0c;只是配上 smart Inspector就更清晰了&#xff0…
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RDIFramework.NET CS敏捷开发框架 V6.1发布(.NET6+、Framework双引擎、全网唯一)

RDIFramework.NET CS敏捷开发框架 V6.1发布(.NET6+、Framework双引擎、全网唯一)

RDIFramework.NET C/S敏捷开发框架V6.1版本迎来重大更新与调整&#xff0c;全面重新设计业务逻辑代码&#xff0c;代码量减少一半以上&#xff0c;开发更加高效。全系统引入全新字体图标&#xff0c;整个界面焕然一新。底层引入最易上手的ORM框架SqlSugar&#xff0c;让开发更加…
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运行springBlade项目历程

运行springBlade项目历程

框架选择 官网地址&#xff1a;https://bladex.cn 使用手册&#xff1a;https://www.kancloud.cn/smallchill/blade 常见问题&#xff1a;https://sns.bladex.cn/article-14966.html 问答社区&#xff1a;https://sns.bladex.cn 环境配置 存在jdk8的情况下安装jdk17 jdk17gi…
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图形 2.7 LDR与HDR

图形 2.7 LDR与HDR

LDR与HDR B站视频&#xff1a;图形 2.7 LDR与HDR 文章目录 LDR与HDR基本概念LDRHDR为什么需要HDR不同显示屏的差异 Unity中的HDRCamera HDR 设置Lightmap HDR设置拾色器 HDR设置优缺点 HDR与Bloom通常Bloom渲染步骤渲染出原图获取图像中较亮部分高斯模糊叠加 Unity中Bloom渲染…
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单片机设计智能翻译手势识别系统

单片机设计智能翻译手势识别系统

目录 前言 一、本设计主要实现哪些很“开门”功能&#xff1f; 二、电路设计原理图 电路图采用Altium Designer进行设计&#xff1a; 三、实物设计图 四、程序源代码设计 五、获取资料内容 前言 在全球化的浪潮下&#xff0c;语言的多样性也为人们的交流带来了不小的挑战…
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Python调用API翻译Excel中的英语句子并回填数据

Python调用API翻译Excel中的英语句子并回填数据

一、问题描述 最近遇到一个把Excel表中两列单元格中的文本读取&#xff0c;然后翻译&#xff0c;再重新回填到单元格中的案例。大约有700多行&#xff0c;1400多个句子&#xff0c;一个个手动复制粘贴要花费不少时间&#xff0c;而且极易出错。这时&#xff0c;我们就可以请出…
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TypeORM在Node.js中的应用

TypeORM在Node.js中的应用

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;瑕疵的CSDN主页 &#x1f4dd; Gitee主页&#xff1a;瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏&#xff1a;《热点资讯》 TypeORM在Node.js中的应用 TypeORM在Node.js中的应用 TypeORM在Node.js中的应用 引言 TypeORM 概述 定义与特点 发展历程 TypeO…
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干货分享之Python爬虫与代理

干货分享之Python爬虫与代理

嗨伙伴们&#xff0c;今天是干货分享哦&#xff0c;可千万不要错过。今天小蝌蚪教大家使用phthon时学会巧妙借用代理ip来更好地完成任务。 让我们先了解一下为什么说咱们要用爬虫代理ip呢&#xff0c;那是因为很多网站为了防止有人过度爬取数据&#xff0c;对自身资源造成损害…
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腾讯云双11最强攻略：如何选购优惠产品，薅最划算的羊毛

腾讯云双11最强攻略：如何选购优惠产品，薅最划算的羊毛

目录 一、首选优惠产品 二、可参与拼团的产品&#xff1a;超值组合优惠 三、不推荐购买的产品 四、注意事项与优惠最大化技巧 总结 腾讯云的双11活动力度空前&#xff0c;适合个人开发者、中小企业甚至是大型公司。这份攻略将帮你了解该购买哪些产品&#xff0c;不该购买哪…
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labview实现功能性全局变量

labview实现功能性全局变量

在日常的项目中&#xff0c;笔者最长使用的就是全局变量&#xff0c;这样用起来不仅省心省力&#xff0c;而且传值也很方便&#xff0c;没有什么阻碍&#xff0c;想要传什么数据一根线拉过去就可以了。后面才知道如果一直使用全局变量会导致读写卡死的状态&#xff0c;而且还有…
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软件工程笔记二—— 软件生存期模型

软件工程笔记二—— 软件生存期模型

目录 瀑布模型 瀑布模型的特点 阶段间具有顺序性和依赖性。 推迟实现的观点 质量保证的观点 瀑布模型的优点 瀑布模型的缺点 快速原型模型 快速原型模型的优点 快速原型模型的缺点 增量模型 增量模型的优点 增量构件开发 螺旋模型 完整的螺旋模型&#xff08;顺…
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C++ —— 哈希详解 - 开散列与闭散列

C++ —— 哈希详解 - 开散列与闭散列

目录 1. 哈希的概念 1.1 直接定址法 1.2 哈希冲突 1.3 负载因子 1.4 哈希函数 1.4.1 除法散列法/除留余数法 1.4.2 乘法散列法 1.4.3 全域散列法 1.5 处理哈希冲突 1.5.1 开放定址法&#xff08;闭散列&#xff09; 1. 线性探测&#xff08;挨着查找&#xff09; 2.…
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