1、括号匹配问题
. - 力扣(LeetCode)
1.1 思路分析
根据栈的先进后出原则,我们可以这样解决问题:
遍历字符串,遇见左括号就将左括号push入栈;遇见右括号就pop出栈,将出栈的元素和该右括号比较是否匹配,若匹配则继续遍历并比较,若不匹配则直接返回false。细分为以下几种情况:
1.匹配(左右括号数量相同且匹配):字符串遍历完,且栈为空(右括号与左括号数量相等,且均匹配),则说明括号匹配,返回true。
2.不匹配(括号不匹配):遍历到的右括号和出栈的左括号比较是否匹配,一旦不匹配,立即返回false。
3.不匹配(左括号数量多):当字符串遍历完后,发现栈还不为空,则说明左括号多,不匹配。
4.不匹配(右括号多):遍历遇见右括号需将栈顶的左括号出栈,若要出栈时栈为空,则说明右括号多,不匹配。
1.2 代码
public boolean isValid(String s) {
//利用栈先进后出特点 解决问题
Stack<Character> stack = new Stack<>();
//遍历字符串
for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
char ch = s.charAt(i);
//若为左括号 将括号入栈
if(ch == '(' || ch == '{' || ch == '[') {
stack.push(ch);
}else {//遍历到的为右括号 进入else
//若栈为空 则说明右括号多 立即返回false
if(stack.isEmpty()) {
return false;
}
//若栈不为空 则pop出栈 比较是否匹配
char ch2 = stack.pop();
switch(ch) {//使用switch语句比较是否匹配 一旦不匹配 立即返回false
case ')':
if(ch2 != '(') {
return false;
}
break;
case ']':
if(ch2 != '[') {
return false;
}
break;
case '}':
if(ch2 != '{') {
return false;
}
break;
}
}
}
//遍历完成且栈为空 则说明匹配
if(!stack.isEmpty()) {
return false;
}
return true;
}
2、栈的弹出、压入序列
2.1 思路分析
以i遍历pushV,每次都将将i下标的元素入栈,再将栈顶元素和j下标元素比较,
若相等:则出栈,j++,i++
不相等:则i++,j保持原位
注意:j++后,j下标与栈顶元素可能依然相等,此时要连续出栈。即j变化后,要继续和栈顶元素比较。
- i遍历完成,且j也遍历也完成(此时栈肯定为空),说明出栈序列匹配
- 若i遍历完成后,j还没有遍历完成(栈不为空),则说明出栈序列不匹配
因为只有栈顶元素和j下标元素相等时,才会出栈,j++
2.2 代码
public boolean IsPopOrder (int[] pushV, int[] popV) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int j = 0;
for (int i = 0; i < pushV.length; i++) {
//每次循环都会将pushV中i下标的元素入栈
stack.push(pushV[i]);
//因为j++后,元素可能连续出栈,所以要while循环
//出栈后,栈可能出现空的情况,!stack.isEmpty(),防止出现空指针异常
while (!stack.isEmpty() && stack.peek() == popV[j]) {
j++;
//若j下标和栈顶元素相同,则出栈
stack.pop();
}
}
//i遍历完成,若此时j也遍历完成(j == popV.length),则说明出栈序列匹配
return j == popV.length;
}
3、逆波兰表达式(后缀表达式)求值
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3.1 逆波兰表达式的定义
逆波兰表达式,也称为后缀表达式,是一种表达式的表示方法,其中运算符位于操作数之后。
后缀表达式由中缀表达式转化而来,可以实现表达式的求值和计算,提高了计算机内存访问的效率。而中缀表达式就是我们平时做运算的表达式。
那么如何将中缀表达式转换为后缀表达式?
- 从左向右,以先乘除后加减的次序加括号
- 将括号中的相邻两项的运算符拿到括号的后面
- 去掉所有括号
3.2 后缀表达式如何求值(思路分析)
我们拿到后缀表达式后,
- 遍历表达式,若是非操作符元素(数字元素),则入栈
- 若遇到操作符元素,则出栈两次,将第一次出栈的元素val2作为该操作符的右操作数,将第二次出栈的元素val1作为该操作符的左操作数,接着将所得结果入栈。
- 继续遍历,并重复以上操作
- 遍历完成后,栈中只剩一个元素,该元素就是后缀表达式的值。
3.3 代码
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
String str = tokens[i];
if (!isOperator(str)) {
//如果不是是操作符
//则元素入栈
int val = Integer.parseInt(str);//将字符串转化为整型
stack.push(val);
} else {
//如果是操作符
//则弹出栈顶两个元素
//计算结果,并将结果入栈
int val2 = stack.pop();
int val1 = stack.pop();
if (str.equals("+")) {
stack.push(val1 + val2);
}
if (str.equals("-")) {
stack.push(val1 - val2);
}
if (str.equals("*")) {
stack.push(val1 * val2);
}
if (str.equals("/")) {
stack.push(val1 / val2);
}
}
}
//遍历完成后,栈中还有一个元素
//该元素就是后缀表达式的值
return stack.pop();
}
//判断该元素是否为操作符
private boolean isOperator(String str) {
if (str.equals("+") || str.equals("-")
|| str.equals("*") || str.equals("/")) {
return true;
}
return false;
}
}
4、最小栈
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4.1 思路分析
题目要求我们在O(1)内找到栈中的最小值,
而在Java已有的一个栈中我们只能通过遍历找最小值,时间复杂度为为O(n) 。
所以,我们可以建立两个栈,一个栈dataStack用来存储元素,另一个栈minStack的栈顶存最小值。
- minStack栈顶存储最小值数据 每次dataStack添加新数据时,和minStack栈顶元素比较,若<= ,则push入栈(一定要 <= ,因为dataStack中可能有多个相同的最小值,保证pop一次后,minStack依然存储着最小值)
- 当minStack为空时,那么dataStack添加的元素(第一次入栈的元素)一定为最小值
- 当dataStack弹出元素时,我们需要判断这个元素是否为minStack的栈顶元素(最小值),若是,也需要弹出minStack的元素
也就是说, minStack的栈顶元素,就是dataStack的最小值。
4.2 代码
class MinStack {
Stack<Integer> dataStack;//存储所有数据
Stack<Integer> minStack;// 栈顶存储最小值数据 每次添加新数据时,和minStack栈顶元素比较,若<= ,则push进minStack
public MinStack() {
dataStack = new Stack<>();
minStack = new Stack<>();
}
public void push(int val) {
dataStack.push(val);
if (minStack.isEmpty()) {
// 当minStack为空时,直接push进minStack
minStack.push(val);
} else {// 一定要有else 否则,minStack空时,同一个元素会在minStack中push两次
if (val <= minStack.peek()) {
// 一定要 <= ,因为dataStack中可能有多个相同的最小值,保证pop一次,minStack依然存储着最小值
minStack.push(val);
}
}
}
public void pop() {
// 操作总是在 非空栈 上调用
int val = dataStack.pop();
// 当dataStack栈顶元素为最小值时,也要弹出minStack的栈顶元素
if (val == minStack.peek()) {
minStack.pop();
}
}
public int top() {
return dataStack.peek();
}
public int getMin() {
// minStack的栈顶元素即为最小值
return minStack.peek();
}
}