上一篇了解到了MySQL安装步骤，接下来就开始学习MySQL索引知识点

mysql 的查询流程

查询流程大致是：

mysql 客户端通过协议与 mysql 服务器建连接，发送查询语句，先检查查询缓存，如果命中，直接返回结果， 否则进行语句解析。

在解析查询之前，服务器会先访问查询缓存(query cache)，它存储 SELECT 语句以及 相应的查询结果集。如果某个查询结果已经位于缓存中，服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可，这将大大提高系统的性能。

语法解析器和预处理：

首先 mysql 通过关键字将 SQL 语句进行解析，并生成一棵对应的“解析树”。mysql 解析 器将使用 mysql 语法规则验证和解析查询；预处理器则根据一些 mysql 规则进一步检查解析数是否合法。

查询优化器当解析树被认为是合法的了，并且由优化器将其转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式， 最后都返回相同的结果。
优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。
然后，mysql 默认使用的 BTREE 索引，并且一个大致方向是:无论怎么折腾 sql，至少在目前来说，mysql 最多只 用到表中的一个索引。

索引是什么呢？

索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。

可以得到索引的本质：索引是数据结构。
可以简单理解为排好序的快速查找数据结构。
相当于一本书的目录一样。

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。下图就是一种可能的索引方式示例：

左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址。为了加快 Col2 的查找，可以维护一个 右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指 针，这样就可以运用 二叉查找在一定的复杂度内获取到相应数据，从而快速地检索出符合条件的记录。

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。

MySQL索引优缺点

索引优点：

提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。

索引缺点：

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为 更新所带来的键值变化后的索引信息。

实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。

MySQL索引分类

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。术语‘聚簇’表示数据行和相邻的键值聚簇的存储 在一起。

图中，左侧的索引就是聚簇索引，因为数据行在磁盘的排列和索引排序保持一致的

**聚簇索引的好处：**按照聚簇索引排列顺序，查询显示一定范围数据的时候，由于数据都是紧密相连，数据库不用从多 个数据块中提取数据，所以节省了大量的 io 操作。

**聚簇索引的限制：**对于mysql 数据库目前只有 innodb 数据引擎支持聚簇索引，而 Myisam 并不支持聚簇索引。 由于数据物理存储排序方式只能有一种，所以每个 Mysql 的表只能有一个聚簇索引。一般情况下就是 该表的主键。

为了充分利用聚簇索引的聚簇的特性，所以 innodb 表的主键列尽量选用有序的顺序 id，而不建议用 无序的 id，比如 uuid 这种。

索引有很多种类：

主键索引

概念：设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引

唯一索引

概念：索引列的值必须唯一，但允许有空值

复合索引

概念：即一个索引包含多个列

语法 ：CREATE INDEX 索引名称

写到最后，一直在技术路上前行…

昨天，删去；今天，争取；明天，努力。