ubuntu安装YOLOV8环境

news2024/9/22 5:34:19

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  • 前言

前言

ubuntu20.04
使用vmware虚拟机

1、安装python

sudo apt-get install python3 python3-pip

2,安装虚拟环境

sudo apt install python3.8-venv

3,创建虚拟环境

python3 -m venv yolov8-env

4,进入虚拟环境

source yolov8-env/bin/activate

5,安装依赖包

pip install torch torchvision

6,安装 YOLOv8

pip install ultralytics

7,验证安装
输入

python3

调起python环境
分别输入如下命令

import ultralytics
ultralytics.checks()

此时显示如下内容,说明安装成功。
在这里插入图片描述
8,测试
打开一个新终端,进入yolov8的虚拟环境

source yolov8-env/bin/activate

然后执行下面的命令
其中source后面跟的是需要识别的图片的绝对路径

yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=/home/cwkj/图片/MyDog.png  device=cpu save=True show=True

执行成功后会短暂弹出识别结果
在这里插入图片描述
终端显示如下:
在这里插入图片描述

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